• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Моделирование длительности безработицы по панельным данным опросов населения

Соискатель:
Фурманов Кирилл Константинович
Оппоненты:
Коровкин Андрей Германович; Катышев Павел Константинович
Специальность:
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Дисс. совет:
Д 212.048.02 - Совет по экономическим наукам
Дата защиты:
12/3/2009
Анализ факторов, влияющих на продолжительность безработицы и вероятность нахождения работы индивидом, является одной из важных тем исследований в области рынка труда. Существуют два основных источника индивидуальных данных о длительности безработицы: Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (РМЭЗ) и информация государственных служб занятости. Однако, в службах занятости регистрируется небольшая доля безработных, и неизвестно, насколько результаты, полученные на основании данных о зарегистрированных безработных могут быть распространены на оставшееся большинство ищущих работу индивидов, что побуждает исследователей обращаться к данным РМЭЗ. Тем не менее, использование этих данных сопряжено с большими трудностями, связаными с тем, что РМЭЗ представляет собой панель опросов домохозяйств, проводящихся раз в год или в два года. Наличие ненаблюдаемых промежутков времени мешает точному определению длительности периодов безработицы и приводит к смещению отбора: чаще наблюдаются продолжительные состояния безработицы, в то время как короткие состояния «проскакивают» между опросами. Диссертация посвящена изучению проблем анализа длительности безработицы по панельным данным опросов населения. В работе предложен и теоретически обоснован подход к моделированию длительности безработицы, ориентированный на использование подобных данных. Объектом исследования является продолжительность состояний безработицы, фиксируемых при проведении опросов населения.      Предмет исследования - эконометрические методы анализа длительности состояний. Цель: разработка инструментария, позволяющего проводить анализ длительности безработицы по панельным данным опроса населения.
Автореферат [*.pdf, 588.67 Кб]