Математические методы обработки многомерных временных рядов в применении к анализу электрофизиологических сигналов в реальном времениMathematical methods for multidimensional time series processing in application to real-time electrophysiological signals analysis

Не оптимальность тракта обработки сигналов в экспериментальных парадигмах по изучению активности мозга в замкнутом контуре ведет к снижению эффективности реализации таких парадигм, затрудняя их применение и ограничивая потенциальные возможности. Основная цель настоящей работы заключается в разработке методов и программных средств обработки электрофизиологических данных в режиме реального времени, нацеленных на повышение эффективности реализации парадигм с замкнутым контуром. Диссертационное исследование разделено на три проекта. Программный проект посвящен разработке платформы для реализации парадигм с замкнутым контуром с использованием методов обладающих высокой пространственной и временной специфичностью тракта обработки сигналов. Методологический проект направлен на развитие подходов к оценке параметров ритмической активности мозга в режиме реального времени, обладающих высокой временной специфичностью. Задачей экспериментального проекта является исследование влияния временной специфичности на эффективность реализации парадигм с замкнутым контуром в контексте парадигмы нейрообратной связи.