Методология анализа данных панорамных измерений липидного состава с использованием ВЭЖХ-МС и ее применение в исследовании психических расстройствAnalytical pipeline for LC-MS-based global lipidomics data analysis and its application to the investigation of metabolic signatures of psychiatric disorders

Липиды - ключевые элементы клеточных мембран и энергетического метаболизма для всех видов животных. Несмотря на очевидную значимость этих органических соединений, наше понимание их функций в здоровых и патологических процессах очень ограничены. Липидомика – развивающаяся область, стремительный рост которой только начинается. Среди различных аналитических подходов именно панорамный, или нецелевой, анализ липидов связан с более высокой сложностью данных, поскольку он направлен на количественное определение липидных соединений в биологических системах максимально обширно, насколько это практически достижимо. Хотя такой анализ потенциально чрезвычайно информативен, вычислительные методы и стандарты обработки данных отстают от технологических достижений. Поскольку соответствующие методы анализа данных еще недостаточно хорошо отработаны, их совершенствование представляет собой отдельную актуальную тему для исследования. В представленной диссертации рассматриваются как методологические аспекты анализа данных нетаргетированной липидомики, так и приложения такого анализа к конкретным исследованиям в области психических расстройств, изучение которых с точки зрения новых видов данных особенно перспективно ввиду актуальности задачи и отсутствия полноценного описания механизмов этих заболеваний.