• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глубокие порождающие модели для поиска аномалийDeep generative models for anomaly detection

Члены комитета:
Тараканов Александр Александрович (НИУ ВШЭ, PhD, председатель комитета), Бекларян Армен Левонович (НИУ ВШЭ, к.т.н., член комитета), Мурзагулов Дамир Альбертович (Томский государственный университет, к.т.н., член комитета), Панов Максим Евгеньевич (Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бен Заида (Объединенные Арабские Эмираты), к.ф.-м.н., член комитета), Хватов Александр Александрович (ИТМО, к.ф.-м.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
6/13/2024
Диссертация принята к защите:
7/4/2024
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
10/22/2024
В данной работе исследуется использование глубоких генерирующих моделей, в частности, для повышения надежности и эффективности методов обнаружения аномалий и редких классов. Такого рода задачи часто встречаются в реальных сценариях, когда выборок определенных классов мало или нет вовсе, что приводит к значительному дисбалансу классов и неполному использованию данных об аномальных и редких классах или переобучению. В исследовании представлен ряд принципиально новых подходов, основанных на глубинных MCMC процессах, нормализующих потоках и латентных стохастических дифференциальных уравнениях, направленных на преодоление разрыва между задачами обнаружения аномалий с учителем и без учителя. Эти методы изучаются и подтверждаются с помощью множественных экспериментов на табличных, графических и временных данных, в которых представленные методы значительно превосходят ранее существующие подходы обнаружения аномалий.В частности, практическая значимость изучаемых методов отдельно изучается на реальной задаче обнаружения аномалий в физике высоких энергий, где также демонстрируются большой потенциал глубоких генерирующих моделей обучения.
Диссертация [*.pdf, 24.60 Мб] (дата размещения 8/16/2024)
Резюме [*.pdf, 167.44 Кб] (дата размещения 8/16/2024)
Summary [*.pdf, 128.66 Кб] (дата размещения 8/16/2024)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации



Отзывы
Отзыв научного руководителя
Отзыв члена Комитета