Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет: Механико-математический, специальность «Математика»
Artificial Intelligence:
Other areas:
Надбавка за академическую работу (2017-2018)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018-2020)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2013-2014)
Категория "Будущие преподаватели" (2012)
Грант президента РФ МК-5016.2012.1 "Многомерные диофантовы приближения" (2012) - исполнитель
Грант РНФ 17-11-01294 "Представление, обнаружение и обработка знаний: логический подход"
The 5th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST) (Екатеринбург). Доклад: Smoothing Voronoi-based Path with Minimized Length and Visibility using Composite Bezier Curves
Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: Modelling Human-like Behavior through Reward-based Approach in a First-Person Shooter Game
The 6th International Conference on Network Analysis (Nizhny Novgorod). Доклад: Co-author Recommender System
ACM Multimedia 2016 (Амстердам). Доклад: First-Person Shooter Game for Virtual Reality Headset with Advanced Multi-Agent Intelligent System
The 4th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST) (Екатеринбург). Доклад: Imitation of human behavior in 3D-shooter game
10th Panhellenic Logic Symposium (Karlovasi, Samos). Доклад: Total Equivalence Systems for Classes of 3-valued Projection Logic whose Projections Equal to the Class of Linear Boolean Functions
10th Panhellenic Logic Symposium (Karlovasi, Samos). Доклад: Logical Generalized Continued Fractions
5th World Congress on Universal Logic (Istanbul). Доклад: Separator Method for Constructing Canonical Types of Formulas
Complete list including group projects: http://cs.hse.ru/ai/research
- Graph Embeddings (graph representation and ML tasks on graphs)
- Convexity in Networks
- VR infinite locomotion (differential geometry and non-convex optimization)
- Computer Vision: image/video segmentation, super-resolution, depth/reflection/lightning reconstruction, video action recognition
- Augmented Reality: methods and applications, deep fashion and virtual mirrors
- Game design: Multiplayer FPS in UE4
- Social Network Analysis (general problems, analysing echo-chambers, opinion and rumour spreading)
- Deep Reinforcement Learning in VizDoom
- Translation and Generation of Sign Languages
- Many-value logics
Касьянов И. А. «Решение оптимизационной задачи для вложения виртуальной сцены в пространство реального мира». Факультет математики, 2018
Покоев А. П. «Повышение разрешения изображения методами глубокого обучения». Факультет компьютерных наук, 2018
Замылин С. В. «Прогнозирование финансовых показателей публичных акционерных компаний с помощью алгоритмов машинного обучения». Факультет компьютерных наук, 2018
Мамцев Р. В. «Восстановление освещения в приложении для дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2018
Коровина К. А. «Векторные модели графа для задач мультиклассовой классификации вершин и ребер». Факультет математики, 2018
Ломов И. Ф. «Порождающие конкурирующие нейронные сети и перенос стиля для индустрии моды». Факультет компьютерных наук, 2018
Кондрашов Ф. В. «Анализ поведения пользователя на сайте для задачи кредитного скоринга». Факультет компьютерных наук, 2018
Карамнова Ю. А. «Сегментация тела человека при помощи глубоких сверточных нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2018
Бобров Р. А. «Применение RGB-D сегментации для реконструкции трехмерной сцены на основе карты глубины». Факультет компьютерных наук, 2017
Щавровский А. П. «Позиционирование обладателя смартфона для конструирования дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2017
Конопля О. Ю. «Применение Oculus Rift VR DK2 для навигации и прицеливания в трехмерном шутере от первого лица на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2016
Вакуляка Е. А. «Анализ графа публикаций научно-педагогических работников НИУ ВШЭ». Факультет компьютерных наук, 2016
Зюзин П. М. «Алгоритмы выбора оружия на основе нейронных сетей в трехмерном шутере от первого лица на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2016
Буланов О. В. «Рекомендательная система построенная по графу публикаций научно-педагогических сотрудников НИУ ВШЭ». Факультет компьютерных наук, 2016
Токмакова Л. Р. «Визуальное распознавание противника в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2015
Токмаков М. А. «Разработка игрового искусственного интеллекта с имитацией реакции человека на появление противника в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2015
Ананьева М. Е. «Индуктивное обучение векторных моделей динамического графа». Факультет компьютерных наук, 2018
Тетин Е. Н. «Отслеживание объектов в реальном времени для дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2018
Акимов Д. Е. «Глубокое обучение с подкреплением в шутере VizDoom». Факультет компьютерных наук, 2018
Костякова Н. В. «Предсказание длительности железнодорожного рейса на основе сетевого анализа». Факультет компьютерных наук, 2018
Данилов П. Ю. «Анализ поединков и определение ключевых событий в DotA 2». Факультет компьютерных наук, 2018
Кориневская А. В. «Восстановление карты глубины глубокими свёрточными нейронными сетями». Факультет компьютерных наук, 2018
Кашин А. А. «Применение глубинных нейронных сетей для принятия решений в шутере от первого лица». Факультет компьютерных наук, 2017
Грунина Т. Е. «Предсказательное моделирование в системах больших данных: исследование мультимодальной среды с помощью глубокого обучения с подкреплением». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017
Алиев В. А. «Интерполяция карт глубины с помощью сверточных нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2017
Для трудоспособных студентов, которые хорошо овладели навыками программирования графического интерфейса и работы с БД доступны проектные темы КР как для работы в группе, так и по одиночке.
Проект "Укрытие"
Многозначная логика и дискретная математика:
Улучшение алгоритмов:
Выборы ученого совета
Первые совещания по ОП ПМИ ФКН
7 дней после аккредитации
(до следующего катаклизма оставалось 3 дня)
.jpg)
Проект "Каракули" для Интернет-школы ФДП
.jpg "Образовательный проект")
Образовательный проект "Центр по работе с библиографией"
Открытый урок по математике:
Зачем нужна математика экономистам, социологам, политологам, логистикам, менеджерам, лингвистам и психологам.
Какие современные прикладные задачи можно решить на основе школьной математики.
Как подготовиться к поступлению по ЕГЭ/олимпиаде.
Чем обучение в Университете отличается от занятий в школах.
Q&A по обучению в Интернет-школе и на Факультете компьютерных наук.
В Вышке создается специализация по гейм-дизайну и виртуальной реальности.
Краткий комментарий по телефону с дня книгочея.
Завершилась традиционная летняя школа Международной лаборатории прикладного сетевого анализа.
Побывать в гараже будущего, узнать, как работает технология LIDAR и, наконец, проехаться на автомобиле, которому не нужен водитель - у некоторых студентов ФКН на прошлой неделе именно так прошел научно-исследовательский семинар по робототехнике.
Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.
В завершение учебного года об Интернет-школе для старшеклассников Факультета довузовской подготовки НИУ ВШЭ, о том как сдавать ЕГЭ и что ждет будущего студента Вышки. Опытом делится старший преподаватель, заместитель руководителя Департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.
Достаточно стандартная семейная история — подросток сбежал из дома, написав смску: «Я сюда больше не вернусь, можете даже не пытаться меня найти» и, естественно, отключив телефон. Найти его смогла сестра, используя знания, полученные во время учебы на программе «Прикладная математика и информатика». Эта история также показывает, что могут рассказать соцсети о своих пользователях понимающему человеку.
1 052 400 рублей за 2 семестр получат 27 студентов факультета за особые достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-творческой и спортивной деятельности. Повышенная государственная академическая стипендия назначается на конкурсной основе студентам бюджетной формы обучения, получающим государственную академическую стипендию. Конкурс проводится дважды в год, а стипендия назначается на период 1-2 модули (1 семестр) и на 3-4 модули (2 семестр). О том, как получить стипендию, лауреатах этого семестра и достижениях студентов - в нашем обзоре.
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
Открыта запись на факультатив для студентов 3-4 курсов.
С 20 по 24 июня в Стамбуле состоялась летняя школа по универсальной логике.
Мероприятие собрало около 150 участников, в том числе студентов, получивших гранты ASL.
В Екатеринбурге завершилась очередная конференция «АИСТ», посвященная анализу изображений, социальных сетей и текстов.
Институциональное сотрудничество с департаментом расширено за счет участия 3 студентов, выполняющих курсовые и выпускные квалификационные работы под руководством преподавателей департамента по следующим направлениям исследований:
— Булева и многозначные логики. Функциональная выразимость в замкнутых классах.
— Деревья блюпринтов и построение системы принятия решений в 3D-шутерах, основанной на правилах вывода.
В этом учебном году впервые у абитуриентов появилась возможность дистанционно пройти итоговый контроль (10 – 16 мая 2015 года) и получить Сертификат Интернет-школы НИУ ВШЭ для формирования портфолио абитуриента. Запись на участие с 18 февраля до 15 апреля.
В издательстве Юрайт вышел в печать авторский учебник «Введение в анализ данных. Учебник и практикум». Предлагаем вашему вниманию интервью с автором учебника, ординарным профессором НИУ ВШЭ Борисом Григорьевичем Миркиным.
