Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: Механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Artificial Intelligence:
Other areas:
Надбавка за академическую работу (2017-2018)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021-2022, 2018-2020)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2013-2014)
Категория "Будущие преподаватели" (2012)
Грант президента РФ МК-5016.2012.1 "Многомерные диофантовы приближения" (2012) - исполнитель
Грант РНФ 17-11-01294 "Представление, обнаружение и обработка знаний: логический подход"
The 5th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST) (Екатеринбург). Доклад: Smoothing Voronoi-based Path with Minimized Length and Visibility using Composite Bezier Curves
Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: Modelling Human-like Behavior through Reward-based Approach in a First-Person Shooter Game
The 6th International Conference on Network Analysis (Nizhny Novgorod). Доклад: Co-author Recommender System
ACM Multimedia 2016 (Амстердам). Доклад: First-Person Shooter Game for Virtual Reality Headset with Advanced Multi-Agent Intelligent System
The 4th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST) (Екатеринбург). Доклад: Imitation of human behavior in 3D-shooter game
10th Panhellenic Logic Symposium (Karlovasi, Samos). Доклад: Total Equivalence Systems for Classes of 3-valued Projection Logic whose Projections Equal to the Class of Linear Boolean Functions
10th Panhellenic Logic Symposium (Karlovasi, Samos). Доклад: Logical Generalized Continued Fractions
5th World Congress on Universal Logic (Istanbul). Доклад: Separator Method for Constructing Canonical Types of Formulas
Complete list including group projects: http://cs.hse.ru/ai/research
- Graph Embeddings (graph representation and ML tasks on graphs)
- Convexity in Networks
- VR infinite locomotion (differential geometry and non-convex optimization)
- Computer Vision: image/video segmentation, super-resolution, depth/reflection/lightning reconstruction, video action recognition
- Augmented Reality: methods and applications, deep fashion and virtual mirrors
- Game design: Multiplayer FPS in UE4
- Social Network Analysis (general problems, analysing echo-chambers, opinion and rumour spreading)
- Deep Reinforcement Learning in VizDoom
- Translation and Generation of Sign Languages
- Many-value logics
Левина А. Д. «Семантические манипуляции в генеративных состязательных моделях для лица и позы человека». Факультет компьютерных наук, 2021
Мартынов М. А. «Многопользовательский шутер с видом от первого лица на движке Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2021
Домницкий Я. С. «Создание трехмерных моделей объектов при помощи реконструкции и склейки карт глубины». Факультет компьютерных наук, 2021
Борисова А. П. «Определение охвата аудитории для цифровой рекламы в такси». Факультет компьютерных наук, 2021
Загидуллина Д. Р. «Рекомендация подборки одежды с учетом визуального восприятия». Факультет компьютерных наук, 2021
Лхагважав Д. -. «Алгоритм для создания карт глубины для устройств с ограниченными ресурсами». Факультет компьютерных наук, 2021
Гаврильев Д. А. «Алгоритмы проверки на выпуклость на основе векторных моделей графов». Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, 2021
Пилипчук С. В. «Генерация музыки с использованием глубоких нейронных сетей». Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, 2020
Паньков К. И. «Компьютерное моделирование в электронной коммерции моды». Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, 2019
Вельд Н. О. «Перевод между языком жестов и символьной записью». Факультет компьютерных наук, 2019
Смирнов А. О. «Условный перевод изображений из несвязных корпусов для постобработки визуализированной трехмерной сцены». Факультет компьютерных наук, 2019
Чернышев Д. И. «Генерация и наложение 3D моделей одежды для индустрии моды». Факультет компьютерных наук, 2019
Коровин С. А. «Применение векторных моделей графа в задачах о выпуклости в сетях». Факультет компьютерных наук, 2019
Шульгин М. М. «Масштабируемый алгоритм глубокого обучения для задачи обнаружения логотипов брендов на изображениях». Факультет компьютерных наук, 2019
Кузнецов П. С. «Алгоритм реконструкции трехмерной сцены на основе монокулярного зрения». Факультет компьютерных наук, 2019
Чертков М. Н. «Перевод языка жестов в текст на естественном языке при помощи глубокого обучения». Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, 2019
Покоев А. П. «Повышение разрешения изображения методами глубокого обучения». Факультет компьютерных наук, 2018
Коровина К. А. «Векторные модели графа для задач мультиклассовой классификации вершин и ребер». Факультет математики, 2018
Кондрашов Ф. В. «Анализ поведения пользователя на сайте для задачи кредитного скоринга». Факультет компьютерных наук, 2018
Замылин С. В. «Прогнозирование финансовых показателей публичных акционерных компаний с помощью алгоритмов машинного обучения». Факультет компьютерных наук, 2018
Карамнова Ю. А. «Сегментация тела человека при помощи глубоких сверточных нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2018
Мамцев Р. В. «Восстановление освещения в приложении для дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2018
Ломов И. Ф. «Порождающие конкурирующие нейронные сети и перенос стиля для индустрии моды». Факультет компьютерных наук, 2018
Касьянов И. А. «Решение оптимизационной задачи для вложения виртуальной сцены в пространство реального мира». Факультет математики, 2018
Щавровский А. П. «Позиционирование обладателя смартфона для конструирования дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2017
Бобров Р. А. «Применение RGB-D сегментации для реконструкции трехмерной сцены на основе карты глубины». Факультет компьютерных наук, 2017
Буланов О. В. «Рекомендательная система построенная по графу публикаций научно-педагогических сотрудников НИУ ВШЭ». Факультет компьютерных наук, 2016
Зюзин П. М. «Алгоритмы выбора оружия на основе нейронных сетей в трехмерном шутере от первого лица на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2016
Вакуляка Е. А. «Анализ графа публикаций научно-педагогических работников НИУ ВШЭ». Факультет компьютерных наук, 2016
Конопля О. Ю. «Применение Oculus Rift VR DK2 для навигации и прицеливания в трехмерном шутере от первого лица на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2016
Токмаков М. А. «Разработка игрового искусственного интеллекта с имитацией реакции человека на появление противника в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2015
Токмакова Л. Р. «Визуальное распознавание противника в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4». Факультет компьютерных наук, 2015
Сумин Д. Л. «Построение расписаний круговых турниров с использованием целочисленного программирования». Факультет компьютерных наук, 2021
Локоть Н. С. «Генерация анимации для перевода текста на жестовые языки». Факультет компьютерных наук, 2021
Баханова М. Д. «Рекуррентное самообучение реконструкции глубины с использованием механизмов внимания». Факультет компьютерных наук, 2021
Шульгин М. М. «Масштабируемый алгоритм глубокого обучения для задачи обнаружения логотипов брендов на изображениях». Факультет компьютерных наук, 2021
Соловьев А. В. «Семантические манипуляции в генеративных состязательных моделях для редактирования головы человека». Факультет компьютерных наук, 2021
Кузнецов Н. С. «Обнаружение разладок на основе графовых нейронных сетей в метрическом пространстве». Факультет компьютерных наук, 2021
Максимовская А. М. «Применение графовых нейронных сетей для RGB-D сегментации». Факультет компьютерных наук, 2021
Самсонова Д. А. «Семантически обусловленная генерация и стилизация текстов». Факультет гуманитарных наук, 2021
Плющевский А. О. «Модели векторизации динамических графов для задач машинного обучения». Факультет компьютерных наук, 2021
Борисенко Г. В. «Реконструкция глубины по изображению на основе визуального трансформера». Факультет компьютерных наук, 2021
Александров Н. Э. «Обнаружение разладок в химических процессах». Факультет компьютерных наук, 2021
Рычко А. -. «Семантические манипуляции в генеративных состязательных моделях для человека в одежде». Факультет компьютерных наук, 2021
Колмакова Т. С. «Методы суммаризации видео». Факультет компьютерных наук, 2021
Сопов В. В. «Глубокое обучение с подкреплением в Doom». Факультет компьютерных наук, 2021
Носова Е. Д. «Предсказание порядка фрагментов текстового квеста». Факультет гуманитарных наук, 2021
Петров А. И. «Модель глубокого обучения чтения по губам». Факультет компьютерных наук, 2021
Голядкин М. Ю. «Колоризация манги с учётом стиля на основе StyleGAN». Факультет компьютерных наук, 2021
Оборевич А. А. «Итеративное построение графовых эмбеддингов и кластеризации». Факультет компьютерных наук, 2021
Заворина Е. И. «Детекция депрессии по голосу человека». Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, 2021
Шерстюк Л. Ф. «Графовые нейронные сети для проблем машинного обучения на динамических графах». Факультет компьютерных наук, 2021
Коровко А. П. «Представления графов для задач машинного обучения». Факультет компьютерных наук, 2021
Овечкин В. Т. «Распознавание логотипов с использованием глубоких нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2020
Цейтлин Б. А. «Рекомендация отелей с помощью глубокого обучения скрытому представлению изображений». Факультет компьютерных наук, 2020
Васильев И. А. «Эффективная оптимизация на основе скрытого представления в автоэнкодере». Факультет компьютерных наук, 2020
Лубошников Е. А. «Федеративное обучение в задаче извлечения именованных сущностей». Факультет компьютерных наук, 2020
Лян Ч. -. «Сетевые связи и выбор избирателей на выборах президента Тайваня в 2020 году». Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, 2020
Пожидаева М. А. «Извлечение информации для моделирования эволюции сюжета в Звездных Войнах». Факультет гуманитарных наук, 2020
Давыдова В. Ф. «Автоматическое извлечение значений слов с помощью контекстно-зависимых векторных представлений для русского языка». Факультет гуманитарных наук, 2020
Митрофанова М. А. «Использование лингвистических признаков с помощью графовых представлений текстов для языковой кластеризации». Факультет гуманитарных наук, 2020
Ломотин К. Е. «Автоматическая оценка качества видео и изображений для редактирования видео». Факультет компьютерных наук, 2020
Рондонуву К. -. «Анализ распространения слухов во время вспышки COVID-19». Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, 2020
Тихомирова К. А. «Рынок каналов Telegram в России: участники и коммуникации на платформе». Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, 2020
Манузина А. В. «Кластеризация СМИ по новостному контенту». Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, 2020
Бекетова А. М. «Прогнозирование хэштегов по фотографии для социальной сети Инстаграм с использованием глубоких нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2020
Зуенко Д. О. «Автоэнкодер для эффективной трансформации стиля в глубокой речевой связи». Факультет компьютерных наук, 2020
Раскевич А. И. «Реалистичная пост-обработка видео визуализированной 3D-cцены». Факультет компьютерных наук, 2020
Покоев А. П. «Индустриальное машинное обучения для обнаружения поломок двигателя самолета на основе показаний сенсоров». Факультет компьютерных наук, 2020
Плешаков Б. В. «Индустриальное машинное обучения для обнаружения поломок двигателя самолета на основе показаний сенсоров». Факультет компьютерных наук, 2020
Макаров М. С. «Интеграция текстовой и графовой информации для решения задач машинного обучения на графах». Факультет компьютерных наук, 2020
Маслов Д. В. «Быстрая реконструкция монокулярной глубины c использованием глубоких нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2020
Михеев А. Г. «Автоматическое создание синхронизированных музыкальных видео». Факультет компьютерных наук, 2020
Гущенко-Чеверда И. И. «Предсказание функции потерь для активного обучения в задаче восстановления карты глубины». Факультет компьютерных наук, 2020
Мисютин Р. В. «Ускорение моделирование литья под давлением с помощью графовых нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2020
Токмакова Л. Р. «Обусловленная генерация изображения по тексту на естественном языке». Факультет компьютерных наук, 2020
Кувшинова Д. М. «Оценка качества изображений и видео для устранения размытия и расфокусировки». Факультет компьютерных наук, 2020
Ломов И. Ф. «Предсказание разладки в ходе химического процесса». Факультет компьютерных наук, 2020
Броиловский А. Л. «Распознавание движений человека для симулятора бокса». Факультет компьютерных наук, 2020
Любимов М. В. «Предсказание разладки в ходе химического процесса». Факультет компьютерных наук, 2020
- А. -. «Разработка агента на основе глубокого обучения в процедурно-генерируемой видеоигре». Факультет компьютерных наук, 2020
Камальдинов И. Р. «Глубокое обучение с подкреплением в игре "Три в ряд"». Факультет компьютерных наук, 2019
Шведов Д. В. «Автоматизированное редактирование и ранжирование наложения видео на музыку». Факультет компьютерных наук, 2019
Толоконников А. Е. «Исследование влияния внешних шоков на торговые связи между странами на основе векторных описаний графа». Факультет компьютерных наук, 2019
Адаменко П. А. «Автоматизированное редактирование и ранжирование наложения видео на музыку». Факультет компьютерных наук, 2019
Михайлов А. А. «Глубокое обучение с подкреплением на платформе VizDoom». Факультет компьютерных наук, 2019
Судариков К. В. «Обработка ЭКоГ для решения задачи восстановления кинематики движения». Факультет компьютерных наук, 2019
Зольников П. Е. «Эффективные алгоритмы векторизации многослойных сетей». Факультет компьютерных наук, 2019
Краснов С. С. «Система гибридного машинного перевода с эсперанто на английский язык». Факультет гуманитарных наук, 2019
Семенова Н. А. «Методы построения векторных моделей для сетей с текстовыми атрибутами». Факультет гуманитарных наук, 2019
Зайнутдинова А. Р. «Выявение дезинформации в онлайн медиа». Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, 2019
Тихомиров Д. О. «Извлечение фактов и мнений на основе материалов о Чернобыльской аварии». Факультет гуманитарных наук, 2019
Петров С. Д. «Оценка позы человека для тренировок вида "Бой с тенью"». Факультет компьютерных наук, 2019
Лапидус А. А. «Рекомендация релевантных статей на основе векторной модели сети цитирований». Факультет гуманитарных наук, 2019
Соколова И. С. «Измерение сложности искусственных языков на основе сетей совместной встречаемости слов». Факультет гуманитарных наук, 2019
Павлова Е. В. «Алгоритмы обучения с подкреплением в MFG играх с большим числом игроков». Факультет компьютерных наук, 2019
Киселёв Д. А. «Предсказание новых рынков направлений для авиалиний». Факультет компьютерных наук, 2019
Кордюков К. С. «Глубокое обучение энергетической и пищевой ценности при анализе продуктов питания по видео». Факультет компьютерных наук, 2019
Акимов Д. Е. «Глубокое обучение с подкреплением в шутере VizDoom». Факультет компьютерных наук, 2018
Тетин Е. Н. «Отслеживание объектов в реальном времени для дополненной реальности». Факультет компьютерных наук, 2018
Ананьева М. Е. «Индуктивное обучение векторных моделей динамического графа». Факультет компьютерных наук, 2018
Кориневская А. В. «Восстановление карты глубины глубокими свёрточными нейронными сетями». Факультет компьютерных наук, 2018
Костякова Н. В. «Предсказание длительности железнодорожного рейса на основе сетевого анализа». Факультет компьютерных наук, 2018
Данилов П. Ю. «Анализ поединков и определение ключевых событий в DotA 2». Факультет компьютерных наук, 2018
Грунина Т. Е. «Предсказательное моделирование в системах больших данных: исследование мультимодальной среды с помощью глубокого обучения с подкреплением». Высшая школа бизнеса, 2017
Алиев В. А. «Интерполяция карт глубины с помощью сверточных нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2017
Кашин А. А. «Применение глубинных нейронных сетей для принятия решений в шутере от первого лица». Факультет компьютерных наук, 2017
Для трудоспособных студентов, которые хорошо овладели навыками программирования графического интерфейса и работы с БД доступны проектные темы КР как для работы в группе, так и по одиночке.
Проект "Укрытие"
Многозначная логика и дискретная математика:
Улучшение алгоритмов:
Выборы ученого совета
Первые совещания по ОП ПМИ ФКН
7 дней после аккредитации
(до следующего катаклизма оставалось 3 дня)
.jpg)
Проект "Каракули" для Интернет-школы ФДП
.jpg "Образовательный проект")
Образовательный проект "Центр по работе с библиографией"
Открытый урок по математике:
Зачем нужна математика экономистам, социологам, политологам, логистикам, менеджерам, лингвистам и психологам.
Какие современные прикладные задачи можно решить на основе школьной математики.
Как подготовиться к поступлению по ЕГЭ/олимпиаде.
Чем обучение в Университете отличается от занятий в школах.
Q&A по обучению в Интернет-школе и на Факультете компьютерных наук.
В Вышке создается специализация по гейм-дизайну и виртуальной реальности.
Краткий комментарий по телефону с дня книгочея.
Стали известны имена победителей и лауреатов конкурса научно-исследовательских работ студентов 2020. Поздравляем отличившихся студентов Факультета компьютерных наук и их научных руководителей.
В рамках конференции 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), Milan, Italy, которая проходила с 7 по 9 июля 2020, Илья Макаров выступил с докладом по теме виртуальных примерочных на основе моделей машинного обучения. Вседствие ограничений по пандемии конференция прошла в онлайн формате.
24 января на факультете компьютерных наук прошёл первый научно-технологический семинар «Новый уровень визуализации — новый уровень аналитики», организованный МНУЛ ИССА и компанией Epic Games.
Завершилась традиционная летняя школа Международной лаборатории прикладного сетевого анализа.
Побывать в гараже будущего, узнать, как работает технология LIDAR и, наконец, проехаться на автомобиле, которому не нужен водитель - у некоторых студентов ФКН на прошлой неделе именно так прошел научно-исследовательский семинар по робототехнике.
Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.
В завершение учебного года об Интернет-школе для старшеклассников Факультета довузовской подготовки НИУ ВШЭ, о том как сдавать ЕГЭ и что ждет будущего студента Вышки. Опытом делится старший преподаватель, заместитель руководителя Департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.
Достаточно стандартная семейная история — подросток сбежал из дома, написав смску: «Я сюда больше не вернусь, можете даже не пытаться меня найти» и, естественно, отключив телефон. Найти его смогла сестра, используя знания, полученные во время учебы на программе «Прикладная математика и информатика». Эта история также показывает, что могут рассказать соцсети о своих пользователях понимающему человеку.
1 052 400 рублей за 2 семестр получат 27 студентов факультета за особые достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-творческой и спортивной деятельности. Повышенная государственная академическая стипендия назначается на конкурсной основе студентам бюджетной формы обучения, получающим государственную академическую стипендию. Конкурс проводится дважды в год, а стипендия назначается на период 1-2 модули (1 семестр) и на 3-4 модули (2 семестр). О том, как получить стипендию, лауреатах этого семестра и достижениях студентов - в нашем обзоре.
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
Открыта запись на факультатив для студентов 3-4 курсов.
С 20 по 24 июня в Стамбуле состоялась летняя школа по универсальной логике.
Мероприятие собрало около 150 участников, в том числе студентов, получивших гранты ASL.
В Екатеринбурге завершилась очередная конференция «АИСТ», посвященная анализу изображений, социальных сетей и текстов.
Институциональное сотрудничество с департаментом расширено за счет участия 3 студентов, выполняющих курсовые и выпускные квалификационные работы под руководством преподавателей департамента по следующим направлениям исследований:
— Булева и многозначные логики. Функциональная выразимость в замкнутых классах.
— Деревья блюпринтов и построение системы принятия решений в 3D-шутерах, основанной на правилах вывода.
В этом учебном году впервые у абитуриентов появилась возможность дистанционно пройти итоговый контроль (10 – 16 мая 2015 года) и получить Сертификат Интернет-школы НИУ ВШЭ для формирования портфолио абитуриента. Запись на участие с 18 февраля до 15 апреля.
В издательстве Юрайт вышел в печать авторский учебник «Введение в анализ данных. Учебник и практикум». Предлагаем вашему вниманию интервью с автором учебника, ординарным профессором НИУ ВШЭ Борисом Григорьевичем Миркиным.
