Жучкова Светлана Васильевна
- Младший научный сотрудник, Аспирант:Институт образования / Центр социологии высшего образования
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование
- 2020
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА», квалификация «Магистр»
- 2018
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Социальных наук, специальность «Социология», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2020-2021)
Достижения и поощрения
Создатель Алгоритма Света
Победитель хакатона об актуальных вызовах десятилетия Прожектор 2021 (проект Близким лицом близкому лицу)
Победитель конкурса студенческих исследовательских работ ВЦИОМ в области социологии «Студент года» 2019 в номинации «Выбор эксперта»
Серебряный медалист второй национальной студенческой олимпиады «Я – профессионал» (2019) по направлению «Социология» для студентов магистратуры
Золотой медалист первой национальной студенческой олимпиады «Я – профессионал» (2018)
по направлению «Социология» для студентов бакалавриата
Призер олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников 2018 по направлению "Измерения в психологии и образовании"
Призер конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ 2017
Номинант премии "Золотая Вышка" - 2017, 2018 в номинации "Серебряный птенец"
Стипендиат Оксфордского российского фонда (2017-2018, 2018-2019)
Победитель шестого ежегодного кейс-чемпионата "Измерения в психологии и образовании" 2017
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Прием в аспирантуру в российских вузах: существующие практики и результативность отбора
Научный руководитель: Бекова Сауле Каэржановна
Полномочия / обязанности
Работа в коллективных проектах, проведение инициативных исследований, участие в регулярных научных и рабочих семинарах, конференциях и летних школах
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Data Mining в социальных науках: методы факторизации и кластеризации (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Методология и методы исследований в социологии: современные методы анализа социологических данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет коммуникаций, медиа и дизайна; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет коммуникаций, медиа и дизайна; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Прикладное программное обеспечение (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Сбор и анализ количественных данных в рекламе и PR (Магистратура; где читается: Факультет коммуникаций, медиа и дизайна; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Data Mining в социальных науках: методы факторизации и кластеризации (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Методология и методы исследований в социологии: современные методы анализа социологических данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет коммуникаций, медиа и дизайна; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Сбор и анализ количественных данных в рекламе и PR (Магистратура; где читается: Факультет коммуникаций, медиа и дизайна; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Гранты
2022 Грант Научного фонда НИУ ВШЭ (конкурс научно-учебных групп) 21-04-029 "Безопасность и виктимность населения России: социальные, экономические и культурные факторы"
2021 Грант Международного центра изучения институтов и развития (МЦИИР НИУ ВШЭ) "Социально-правовые исследования в России: количественный анализ правовой и социально-экономической статистики"
2020-2021 Стипендия Oxford Russia Scholarship "Исследование опыта сбора данных о партнёрском насилии в России и за рубежом"
2019-2021 Грант РНФ 19-78-10080 "Применение методов text mining в социологических исследованиях"
2020-2021 Грант Научного фонда НИУ ВШЭ (конкурс научно-учебных групп) 20-04-016 "Комплексное сравнение методов обработки пропущенных данных в социологических исследованиях"
2018-2019 Грант Научного фонда НИУ ВШЭ (конкурс научно-учебных групп) 18-05-0031 "Обоснование преимуществ поиска эффектов взаимодействия и их учета в социологических регрессионных моделях"
Публикации10
- Статья Zhuchkova S., Terentev E., Saniyazova A., Bekova S. Departmental academic support for doctoral students in Russia: Categorisation and effects // Higher Education Quarterly. 2022 doi (в печати)
- Статья Zhuchkova S., Rotmistrov A. How to choose an approach to handling missing categorical data: (un)expected findings from a simulated statistical experiment // Quality and Quantity. 2022. Vol. 56. No. 1. P. 1-22. doi
- Статья Малошонок Н. Г., Бекова С. К., Жучкова С. В. Как сохранить качество при росте: практики преодоления негативных последствий массовизации аспирантуры // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 5. С. 25-45. doi (в печати)
- Статья Жучкова С. В. Доказательное развитие аспирантуры: ландшафт исследований аспирантского опыта // Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25. № 2. С. 98-113. doi
- Статья Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Шабанова Е. А. Имеет ли метод индикаторной переменной преимущества перед анализом полных наблюдений при обработке пропусков в категориальных регрессорах? // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2021. № 4. С. 23-52. doi
- Статья Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183.
- Статья Бойченко А. Е., Жучкова С. В. Что скрывает русский рэп? Тематическое моделирование текстов русскоязычной хип-хоп сцены // Журнал социологии и социальной антропологии. 2020. Т. 23. № 2. С. 130-165. doi
- Препринт Zhuchkova S., Rotmistrov A. A Comparison of the Missing-Indicator Method and Complete Case Analysis in Case of Categorical Data / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Sociology". 2019.
- Статья Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Поиск многомерной связи категориальных признаков: сравнение CHAID, логлинейного анализа и множественного анализа соответствий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 2. С. 32-53. doi
- Статья Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Возможность работы с пропущенными данными при использовании CHAID: результаты статистического эксперимента // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2018. № 46. С. 85-122.
Конференции
- 2022Spotlight Digital Challenge: IT vs. violence (Алматы, online). Доклад: Трудности сбора данных о домашнем насилии
- 20217th International Conference on Computational Social Science (IC2S2) (Цюрих, online). Доклад: How Many Russian Women Are Murdered by Partners and Relatives: Evidence from Text Analysis of Court Decisions
- Moscow FemFest (Москва). Доклад: Новые цифры: масштаб домашнего насилия согласно «Алгоритму Света»
- eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2021) (Москва, online). Доклад: МООК для привлечения иностранных студентов
- Международная конференция "Образовательные экосистемы: условие нового качества образования и ресурс развития" (Томск). Доклад: Роль поддержки департамента в успехе аспирантов
- 20206th International Conference on Computational Social Science (IC2S2) (Кембридж, online). Доклад: A Comparison of the Missing-Indicator Method and Complete Case Analysis in Case of Categorical Data
- TextXD: Text Analysis Across Domains (Беркли, online). Доклад: What can rappers teach your kids? Topic modeling of the Russian hip-hop stage
- 20194th International ESS Conference "Turbulent times in Europe: Instability, insecurity and inequality" (Мангейм). Доклад: Multivariate associations in predicting electoral behavior: comparison of CHAID, log-linear analysis, and multiple correspondence analysis
- 8th International Conference of the European Survey Research Association (ESRA) (Загреб). Доклад: Applying Web Scraping for Monitoring Hidden Social Groups: the Example of the Contemporary Russian Nationalist Organizations
- 5th International Conference on Computational Social Science (IC2S2) (Амстердам). Доклад: New Approach to Topic Modeling: Optimal Scaling, PCA, and Rotation
- 11th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2019) (Доха). Доклад: How correct is it to treat missing data as a valid category in social research: the case of decision trees
- 2018XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Возможность работы с пропущенными данными в CHAID: результаты статистического эксперимента
- XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Профессионализация медицинского волонтерства: кейс Всероссийского медицинского добровольческого движения
- 2017Конференция молодых ученых "Новые подходы и методы в социологии: современные исследовательские практики" (Москва). Доклад: Инноваторы образования: с какими командными характеристиками связана успешность инновационного проекта
- XI Всероссийская научная конференция памяти Юрия Левады «Современное российское общество и социология» (Москва). Доклад: Опыт применения категориального метода главных компонент для построения качественной факторной модели на смещенных данных
- 8-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва). Доклад: Инноваторы образования: как разнородность команды связана с успешностью инновационного проекта
- Вторая международная научная конференция молодых ученых «Альянс социальных наук» (Москва). Доклад: Профессионализация медицинского волонтерства: кейс Всероссийского медицинского добровольческого движения
- 2016VII Международная научно-практическая конференция памяти А.О. Крыштановского «Методы и процедуры социологических исследований» (Москва). Доклад: Типичные городские маршруты студентов как индикатор их социального статуса (на примере г. Москвы)
Опыт работы
Текущие места работы
с 2019: младший научный сотрудник (до 2021 - стажер-исследователь) Центра социологии высшего образования
c 2019: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска
Прошлые места работы
2019-2021: преподаватель кафедры методов сбора и анализа социологической информации
2018-2021: заместитель руководителя научно-учебной группы Randan
2017: стажер-исследователь Международной лаборатории прикладного сетевого анализа
2016-2018: стажер-исследователь Центра изучения инноваций в образовании
Информация*
- Общий стаж: 3 года
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
Игры доброй воли
Как волонтеры становятся профессионалами