• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский (Свободное владение)
немецкий (Средний уровень)
французский (Средний уровень)
Контакты
Телефон:
+7 499 152-03-41
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 528
Время консультаций: По договоренности
Расписание
Резюме (PDF, 95 Кб)
SPIN РИНЦ: 2144-3334
ORCID: 0000-0003-4503-2682
ResearcherID: X-9131-2018
Google Scholar
Руководитель
Устюжанин А. Е.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Карпов Максим Евгеньевич


Полномочия / обязанности

Решение разного рода задач в области машинного обучения и анализа данных.

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Выездной семинар «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (27-29 января 2018 г., Учебный центр НИУ ВШЭ «Вороново», Московская обл.);

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий (17 - 23 июля 2017, Университет Рединга, Великобритания).

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019)

Обучение в аспирантуре

1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена
Научный руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Введение в анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; программа "Мировая экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус

Лабораторная на летнем интенсиве "Остров 10-21" в ДВФУ

Программа интенсива. Crowd-science для решения задач обработки больших данных (11-13 июля 2018 г.).

Все чаще в бизнесе и науке мы сталкиваемся с задачами, требующими экспертизы data science для их решения. Обязательно ли развивать собственную экспертизу в этой области? Можно ли привлечь внешних экспертов? Можно ли воспользоваться экспертизой сообщества data science с помощью таких платформ как kaggle, coda lab или Яндекс контест? Как сформулировать задачу в терминах понятных и адекватных для решения на этих платформах. Мы расскажем о способах подготовки задач, особенностях платформ и пройдем путь от идеи до публикации конкурса на одной из них.


Публикации1

Статья M.E. Karpov, K. Arzymatov, V.S. Belavin, A.A. Sapronov, A.E. Ustyuzhanin, Nevolin A. Hybrid approach to design of storage attached network simulation systems // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Vol. 9. No. 11. P. 220-226.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание