• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский (Свободное владение)
немецкий (Средний уровень)
французский (Средний уровень)
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
27266
Электронная почта:
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. S924
Время консультаций: По договоренности
Расписание
Резюме (PDF, 286 Кб)
SPIN РИНЦ: 2144-3334
ORCID: 0000-0003-4503-2682
ResearcherID: X-9131-2018
Scopus AuthorID: 57204912623
Google Scholar
Руководители
Устюжанин А. Е.
Подольский В. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Карпов Максим Евгеньевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Полномочия / обязанности

Решение разного рода задач в области машинного обучения и анализа данных.

Образование

  • 2020

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладаная математика и информатика»

  • 2014

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Международные отношения»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Process Mining: Data Science in Action, Eindhoven University of Technology (Coursera, with honors) Сертификат;

Семинар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture (13-14 апреля 2019 г., Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ)   Сертификат;

Выездной семинар «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (27-29 января 2018 г., Учебный центр НИУ ВШЭ «Вороново», Московская обл.)  Сертификат;

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий (17 - 23 июля 2017, Университет Рединга, Великобритания)  Certificate of Attendance.

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019)

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Детектирование и предсказание аномалий в системах хранения данных по историческим данным
Научный руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Введение в анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 4 модуль)Рус

Проектный интенсив для разработчиков, образовательный центр «Сириус» (1-14 февраля 2019 г.)

Менторство над группой студентов в рамках первого проектного практикума от Яндекс, ВШЭ и Сириуса. Тема проекта: «Сегментация изображений городских сцен для управления беспилотными автомобилями».

Лабораторная на летнем интенсиве «Остров 10-21» в ДВФУ (11-13 июля 2018 г.)

Программа интенсива. Crowd-science для решения задач обработки больших данных.

Все чаще в бизнесе и науке мы сталкиваемся с задачами, требующими экспертизы data science для их решения. Обязательно ли развивать собственную экспертизу в этой области? Можно ли привлечь внешних экспертов? Можно ли воспользоваться экспертизой сообщества data science с помощью таких платформ как kaggle, coda lab или Яндекс контест? Как сформулировать задачу в терминах понятных и адекватных для решения на этих платформах. Мы расскажем о способах подготовки задач, особенностях платформ и пройдем путь от идеи до публикации конкурса на одной из них.


Публикации3

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Аспиранты ФКН выиграли гранты РФФИ

Российский фонд фундаментальных исследований подвел итоги конкурса на лучшие проекты, выполняемые аспирантами.

Cеминар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture

13-14 апреля прошёл семинар по развитию преподавательского мастерства, организованный командой проекта Data Culture совместно с проектом "Teach for HSE/Преподаём в Вышке".

Факультет компьютерных наук, «Яндекс» и «Сириус» организовали проектный практикум

С проектами участников практикума, в том числе с картой «оптимизма новостей», разработанной студентами Вышки, ознакомились президент России Владимир Путин и президент Республики Беларусь Александр Лукашенко, которые посетили «Сириус» перед началом совещания по двустороннему сотрудничеству в сфере культуры, образования и спорта.

Third Machine Learning Summer School Held in UK

On July 17-23 the Third Machine Learning summer school organized by Yandex School of Data Analysis, Laboratory of Methods for Big Data Analysis at the National Research University Higher School of Economics and Imperial College London was held in Reading, UK. 60 students, doctoral students and researchers from 18 countries and 47 universities took part in the event.

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий

С 17 по 23 июля факультет компьютерных наук совместно со Школой анализа данных Яндекса и Имперским колледжем Лондона провел III Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» (“Machine Learning in High Energy Physics”) в университете Рединга (Великобритания). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из 18 стран и 47 университетов.