• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский (Свободное владение)
немецкий (Средний уровень)
французский (Средний уровень)
Контакты
Телефон:
+7 499 152-03-41
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 528
Время консультаций: По договоренности
Расписание
Резюме (PDF, 95 Кб)
SPIN РИНЦ: 2144-3334
ORCID: 0000-0003-4503-2682
ResearcherID: X-9131-2018
Google Scholar
Руководитель
Устюжанин А. Е.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Карпов Максим Евгеньевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Полномочия / обязанности

Решение разного рода задач в области машинного обучения и анализа данных.

Образование

2014

Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Международные отношения»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Семинар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture (13-14 апреля 2019 г., Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ)   Сертификат;

Выездной семинар «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (27-29 января 2018 г., Учебный центр НИУ ВШЭ «Вороново», Московская обл.)  Сертификат;

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий (17 - 23 июля 2017, Университет Рединга, Великобритания)  Certificate of Attendance.

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019)

Обучение в аспирантуре

1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Детектирование и предсказание аномалий в системах хранения данных по историческим данным
Научный руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Введение в анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; программа "Мировая экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус

Проектный интенсив для разработчиков, образовательный центр «Сириус» (1-14 февраля 2019 г.)

Менторство над группой студентов в рамках первого проектного практикума от Яндекс, ВШЭ и Сириуса. Тема проекта: «Сегментация изображений городских сцен для управления беспилотными автомобилями».

Лабораторная на летнем интенсиве «Остров 10-21» в ДВФУ (11-13 июля 2018 г.)

Программа интенсива. Crowd-science для решения задач обработки больших данных.

Все чаще в бизнесе и науке мы сталкиваемся с задачами, требующими экспертизы data science для их решения. Обязательно ли развивать собственную экспертизу в этой области? Можно ли привлечь внешних экспертов? Можно ли воспользоваться экспертизой сообщества data science с помощью таких платформ как kaggle, coda lab или Яндекс контест? Как сформулировать задачу в терминах понятных и адекватных для решения на этих платформах. Мы расскажем о способах подготовки задач, особенностях платформ и пройдем путь от идеи до публикации конкурса на одной из них.


Публикации2

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Cеминар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture

13-14 апреля прошёл семинар по развитию преподавательского мастерства, организованный командой проекта Data Culture совместно с проектом "Teach for HSE/Преподаём в Вышке".

Факультет компьютерных наук, «Яндекс» и «Сириус» организовали проектный практикум

С проектами участников практикума, в том числе с картой «оптимизма новостей», разработанной студентами Вышки, ознакомились президент России Владимир Путин и президент Республики Беларусь Александр Лукашенко, которые посетили «Сириус» перед началом совещания по двустороннему сотрудничеству в сфере культуры, образования и спорта.