Разработка клиент-серверных приложений и моделей нейросетей на языке Python

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

Кто читает:

Кафедра компьютерной безопасности

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Демин Алексей Анатольевич

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Разработка клиент-северных приложений и моделей нейросетей на языке python» является формирование теоретических и практических знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем, использующих аппарат машинного обучения, которые позволяют решать практические задачи анализа данных в исследованиях, бизнес приложениях и задачах защиты информации

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Разработка клиент-северных приложений и моделей нейросетей на языке python» является формирование теоретических и практических знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем, использующих аппарат машинного обучения, которые позволяют решать практические задачи анализа данных в исследованиях, бизнес приложениях и задачах защиты информации

Планируемые результаты обучения

• Знать историю и перспективы развития предметной области.
• Знать предметную область разработки интернет-приложения и ее перспективы развития
• Знать программное обеспечение для создания интернет-приложений
• Знать технологии создания интернет-проектов
• Уметь опубликовать сайт в интернете
• Уметь подготовить текстовый, графический, видео и аудио контент для сайта
• Уметь провести оптимизацию структуры сайта и файлов
• Уметь разработать проект рекламной кампании на сайте
• Называет основные виды компьютерно-технической экспертизы
• Перечисляет основные вопросы, ставящиеся перед экспертом при проведении различных видов судебной компьютерно-технической экспертизы
• Объясняет различия основных видов судебной компьютерно-технической экспертизы
• Называет основные вопросы, исследуемые в рамках криминалистического изучения программного обеспечения цифровых устройств
• Перечисляет основные источники информации о составе и активности программного обеспечния исследуемой системы
• Описывает основные подходы к изучению активности программного обеспечения исследуемой системы
• Объясняет принципы использования основных программных средств анализа программного обеспения исследуемой системы
• Перечисляет основные источники информации о данных, хранящихся и обрабатываемых на цифровых устройствах
• Объясняет основные подходы к восстановлению данных цифровых устройств
• Объясняет принципы сетевого взаимодействия цифровых устройств
• Объясняет принципы установления обстоятельств сетевой активности исследуемого устройства на основе анализа сетевого трафика
• Применяет анализаторы сетевых пакетов для установления обстоятельств сетевой активности исследуемого устройства
• Уметь на основании обзора и анализа в области разработки интернет-приложений разработать интернет-сайт или интернет-приложение по заданной тематике.
• Уметь создать инернет-приложение, например, онлайн-предприятия для своей будущей профессиональной деятельности и пр.
• Уметь применять нейронные сети для решения практических задач с использованием готовых библиотек на Python
• Знать основные методы обучения нейронных сетей
• Знать основные алгоритмы, реализованные в стандартных библиотеках работы с нейронными сетями
• Владеть основными методами использования обученных нейронных сетей
• Знать базовые модели нейронных сетей
• Уметь проводить обучение нейронной сети

Содержание учебной дисциплины

• Типы данных и файлы в языке Python.
• Обучение про-стейшей нейронной сети на языке Python
• Глубокое обучение нейронной сети с использованием фреймворка Keras.
• Понятия языков разметки и веб-приложений
• Основы создания Веб-страниц
• Гипертекстовые ссылки и иллюстрации на Веб-страницах
• Фреймы и формы

Элементы контроля

• Homework
• Laboratory work
• Oral interview

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Homework + 0.2 * Laboratory work + 0.2 * Laboratory work + 0.4 * Oral interview

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• CSS3 для веб - дизайнеров, Сидерхолм, Д., 2013
• HTML5 для веб-дизайнеров, Кит, Дж., 2013
• Белозерова, Г. И. Нечеткая логика и нейронные сети : учебное пособие : в 2 частях / Г. И. Белозерова, Д. М. Скуднев, З. А. Кононова. — Липецк : Липецкий ГПУ, [б. г.]. — Часть 1 — 2017. — 64 с. — ISBN 978-5-88526-875-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/111969 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Изучаем Python : программирование игр, визуализация данных, веб - приложения, Мэтиз, Э., 2017
• Изучаем Python, Лутц, М., 2011
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014
• Изучаем Python. Т.1: ., Лутц, М., 2020
• Изучаем Python. Т.2: ., Лутц, М., 2020
• Маккинни, У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter : справочник / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 536 с. — ISBN 978-5-93700-174-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348086 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Нейронные сети : полный курс, Хайкин, С., 2006
• Нейронные сети для обработки информации, Осовский, С., 2004
• Основы управления рисками информационной безопасности : учебное пособие, Кабанов, А. С., 2012
• Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств. 3-е изд.. - 978-5-4461-1495-5 - Фрэйн Бен - 2022 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/382393 - 382393 - iBOOKS
• Создаем динамические веб - сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML 5, Никсон, Р., 2019
• Создаем динамические веб - сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML 5, Никсон, Р., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• HTML5 и CSS3 : разработка сайтов для любых браузеров и устройств, Фрэйн, Б., 2017
• Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 216 с. — ISBN 978-5-8114-7462-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/160142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Лось Алексей Борисович