Особенности программы

1.        Фокус на интеллектуальные системы, а не на механику. Ключевое отличие от классической робототехники состоит в акценте на алгоритмы, машинное обучение и работу с данными. Выпускник программы – инженер-алгоритмист, способный «оживить» любую робототехническую платформу, а не только спроектировать отдельный ее узел.

2.        Подготовка инженеров в области физического искусственного интеллекта. Программа отвечает на запрос индустрии, связанный в том числе с реализацией национального проекта «Средства производства и автоматизации». На старших курсах студенты работают с моделями, объединяющими зрение, язык и действие (VLA), и с фундаментальными моделями, которые определяют развитие отрасли в ближайшие годы.

3.        Трек «Yandex Physical AI Garage». На программе реализуется трек с отдельным конкурсным отбором: специализированные курсы по машинному обучению и ИИ-робототехнике, проектные «гаражи» с экспертами индустрии, доступ к инфраструктуре компании, ежемесячная стипендия, исследовательская или проектная работа под руководством научного руководителя.

4.        Практическая работа с реальными роботами с первого курса. Студенты программируют манипуляторы и мобильные платформы. Проектные семинары идут сквозной линией через все годы обучения параллельно теоретическим курсам.

5.        Собственная проектно-учебная лаборатория робототехники ФКН. Лаборатория – среда, где студенты собирают и программируют роботов, отлаживают алгоритмы восприятия и управления, готовят проекты и соревновательные команды.

6.        Преподавательский состав. Фундаментальные дисциплины ведут преподаватели факультета компьютерных наук, чьи курсы по математике и программированию уже зарекомендовали себя на других программах факультета. Специализированные курсы по робототехнике и физическому искусственному интеллекту читают практики из индустрии, работающие с этими технологиями сегодня.

7.        Сквозная логика учебного плана. Дисциплины выстроены так, что каждый следующий курс опирается на предыдущий именно в контексте робототехнических систем. Математическое ядро дополнено курсами «Основы топологии и дифференциальной геометрии» и «Оптимальное управление и теория игр», критически важными для интеллектуального управления.

8.        Индивидуальная образовательная траектория. Выбор проектного семинара на каждом курсе, дисциплины по выбору на третьем и четвертом курсах, специализации на четвертом курсе, а также майноры позволяют студенту осознанно сформировать профессиональный профиль.

9.        Современный технологический стек. Студенты работают с инструментами, принятыми в индустрии: робототехнической платформой ROS 2, языками Python и C++, библиотекой PyTorch, симуляторами MuJoCo, Isaac Sim и Gazebo, системами автоматизированного проектирования и инструментами промышленной разработки, а также осваивают вычисления на бортовых устройствах роботов.

10.    Ориентация на рынки будущего. Программа готовит специалистов для промышленной автоматизации, автономного транспорта, сервисной и складской робототехники, беспилотных аппаратов и робототехники для работы в опасных средах.