Количественные методы анализа данных

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент политики и управления

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Бабаян Валерия Витальевна

Кручинская Екатерина Владиславовна

Сальникова Дарья Вячеславовна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Количественные методы анализа данных» читается в рамках бакалаврской программы «Государственное и муниципальное управление» (2 курс, 4 модуль) и является логическим продолжением курса «Математика», читаемого, в свою очередь, на 1 курсе данной бакалаврской программы. Курс «Количественные методы анализа данных» направлен, прежде всего, на развитие практических навыков в области анализа и визуализации данных, необходимых для написания курсовых работ и впоследствии ВКР. В частности, в рамках курса обсуждается логика статистической инференции, на конкретных примерах разбираются типичные ошибки интерпретации результатов количественного исследования, представляются инструменты для эффективного описания и визуализации данных, даются базовые знания и навыки в области применения регрессионного анализа. Одним из форматов занятий является репликация результатов исследований в области экономики и управления с последующей критикой примененной авторами стратегии эмпирического анализа. В рамках курса для анализа данных используется RStudio.