Кто читает:: Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Карпов Максим Евгеньевич

Кубаева Ассоль Рауфжоновна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня. Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.

Элементы контроля

Активность
Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждой лекции. В каждой викторине может быть от 3 до 5 вопросов, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими.
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
Контрольная работа
Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS. Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Со штрафным режимом в 10% за каждую неверную попытку. С каждой неверной попыткой штраф увеличивается еще на 10%. Навигация по работе НЕ свободная, то есть при выполнении задания нельзя вернуться к предыдущим заданиям. Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсия контрольной работы размещается в открытом доступе не позднее семи дней до активности.
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой в виде презентации. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является обязательной для выставления оценки за проект. На защите всех участников группы просят показать студенческий билет или другое удостоверение, подтверждающее личность.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом: 0.15 х активность на семинарах 0.25 х самостоятельные работы 0.25 х контрольная работа 0.35 х проект и защита проекта Оценка по формуле домножается на 0.9. Затем округляется по правилам арифметического округления. В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8. Резервные дни для сдачи всех форм контроля не предусмотрены. В случае пропуска элемента текущего контроля по уважительной причиной, подтвержденной учебным офисом, для студента изменяется формула оценивания — вес пропущенного элемента контроля переносится на проект и его защиту (как элемент итогового контроля).

Бакалаврская программа «Мировая экономика»

Адрес

Основы программирования в Python

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература