• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Независимая оценка цифровых компетенций

За время обучения в НИУ ВШЭ все студенты бакалавриата должны подтвердить освоение трех сквозных цифровых компетенций: цифровая грамотность, алгоритмическое мышление и программирование, анализ данных и методы искусственного интеллекта.

Оценка цифровых компетенций происходит независимо от оценивания результатов изучения дисциплин, нацеленных на развитие цифровых компетенций.

Результат измерения идет в приложение диплома студента. Вместе с дипломом студенту выдается сертификат, в котором отражен интегрированный показатель цифровых компетенций.

  • Цифровая грамотность
  • Программирование
  • Анализ данных
  • Когда проводится: на 1 курсе бакалавриата
  • Уровни экзамена: единый для всех
  • Продолжительность экзамена: 60 минут
  • Формат: экзамен онлайн с прокторингом

Как подготовиться?

Демонстрационный вариант доступен в личном кабинете студента, в нем можно в любой момент проверить свои силы.

Если окажется, что в знаниях есть пробелы, но при этом обязательного курса по цифровой грамотности в рамках учебного плана не предусмотрено, можно пройти отдельные темы курса онлайн.

  • Когда проводится: зависит от образовательной программы
  • Уровни экзамена: зависит от образовательной программы
  • Продолжительность экзамена: 120 минут
  • Формат: экзамен онлайн с прокторингом
Уровни экзамена Начальный Базовый Продвинутый
Языки программирования Python 3 Python 3, C++, C, Java, C#
Инструменты Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm, Thonny, Sublime Text Jupyter Notebook, PyCharm, Wing IDE, IDLE, JetBrains Rider, Visual Studio, Clion, Codeblocks, Eclipse, IntelliJ IDEA, Atom, Sublime Text

 

  • Когда проводится: зависит от образовательной программы
  • Уровни экзамена: зависит от образовательной программы
  • Продолжительность экзамена: от 120 до 180 минут
  • Формат: экзамен онлайн с прокторингом
Уровни экзамена Начальный Базовый Продвинутый
Продолжительность экзамена 120 минут 150 минут 180 минут
Темы экзамена Статистика, анализ данных, работа с текстом с помощью регулярных выражений Статистика, анализ данных Статистика, анализ данных, машинное обучение
Инструменты Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm, RStudio, Stata, SPSS, Excel Студенты пишут собственный код на Python в программах Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm

 

Минимальный уровень цифровых компетенций

На каждой образовательной программе зафиксирован минимальный уровень цифровых компетенций. Его можно посмотреть в паспорте программы, а также в сводной таблице по направлениям: 

Соответствие уровней цифровых компетенций по образовательным программам (PDF, 147 Кб).

 

Подробнее о порядке организации и проведения независимых экзаменов по цифровым компетенциям читайте на странице


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.