Часто задаваемые вопросы
Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Основная цель проекта — расширить цифровые компетенции студентов, развить навыки программирования и анализа данных.
Мир меняется. Если вы думаете, что программирование нужно только программистам, то это не так. Программирование становится новой азбукой, а знание языка Python многие сравнивают со знанием английского.
Даже такие области знаний, как филология, психология и культурология, все чаще полагаются на математические методы. Например, вы захотите найти все упоминания конкретного политика во всех новостных статьях за 2018 год. Задача вполне гуманитарная. Можно делать это вручную и потратить полгода, а можно за 15 минут написать скрипт на Python, который за секунды обработает все тексты и выдаст точный ответ. Какой вариант предпочтете?
Если вы представитель другого университета и хотели бы внедрить проект Data Culture в свои образовательные программы, то про сотрудничество можно почитать по ссылке или написать Тимофею Никулину.
Оценивание проходят студенты бакалавриата, поступившие в Вышку в 2021 году и позже. Оценку по разным блокам студенты могут получать в разное время: например, «Цифровую грамотность» вы освоите уже на первом курсе, а дисциплины «Анализа данных» могут быть запланированы вашей образовательной программой вплоть до четвертого курса. Подробнее можно почитать в разделе «Измерение цифровых компетенций».
Минимальный уровень цифровых компетенций прописан в паспорте каждой образовательной программы. Также эту информацию можно найти в разделе «Измерение цифровых компетенций».
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.