• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Data Culture

Новости

3

3 июня 2019

От продаж бронирования к продаже «опыта»: как машинное обучение меняет индустрию туризма

Что общего между покупкой квартиры и авиабилетов, почему ваше мнение действительно важно отелю и как продать пользователю «опыт» — об этом и не только читайте в интервью с Павлом Велиховым, преподавателем Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, который работал ранее на позициях Head of Data Science в Ostrovok.ru и Chief Science Officer в TopRater.com.

29 мая 2019

Выездной семинар по машинному обучению

24-26 мая в учебном центре “Вороново” прошел четвертый выездной семинар по машинному обучению, который традиционно организует Департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов собрать и познакомить всех преподавателей и студентов, которые интересуются машинным обучением. Нередко такое общение выливается в совместные исследования и проекты.

18 апреля 2019

Cеминар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture

13-14 апреля прошёл семинар по развитию преподавательского мастерства, организованный командой проекта Data Culture совместно с проектом "Teach for HSE/Преподаём в Вышке".

Что такое Data Culture?

Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Cовременный специалист в любой области постоянно сталкивается с задачами по обработке данных: юрист изучает сотни дел, историк — тысячи документов на различных языках, экономист — разрабатывает прогнозную модель на основе большого объема данных.

Концепция проекта Data Culture направлена на то, чтобы у студентов всех программ бакалавриата Высшей школы экономики появилось понимание возможностей современных технологий в области Data Science. Таким образом студенты программ по направлению «Менеджмент» смогут давать точные задачи аналитикам, аналитики — оперативно строить модели, прикладные специалисты — использовать самые современные инструменты в этой сфере.

В 2017 году концепция уже охватила большую часть программ бакалавриата университета, а в 2018 году она будет применяться на всех без исключения образовательных программах первого уровня высшего профессионального образования.

 Общая концепция проекта Data Culture (PDF, 442 Кб)

 

Подробнее о проекте

Что уже было в Вышке до проекта? Как проект выглядит для студентов?

На Факультете компьютерных наук, МИЭМ, а также на Факультете бизнеса и менеджмента в рамках программы «Бизнес-информатика» готовят специалистов по работе с информацией и данными с акцентами на разные ее аспекты.

За последние годы в портфеле магистерских программ университета доля программ, нацеленных на подготовку специалистов, работающих с данными, постоянно растёт. Так, в 2014 году была открыта программа «Науки о данных», в 2016 году — «Анализ данных в биологии и медицине», в 2017 году стартовали совместная со Сбербанком программа «Финансовые технологии и анализ данных» и англоязычная программа «Статистическая теория обучения». И это далеко не полный спектр подобных программ НИУ ВШЭ. Для студентов факультета гуманитарных наук действует минор «Современные методы в гуманитарных науках», который знакомит студентов с новыми исследовательскими подходами и задачами в истории, литературоведении, лингвистике, культурологии, основывающиеся на применении методов компьютерной обработки текста.

С 2015 года в университете для всех образовательных программ бакалавриата запущен ставший одним из самых популярных у студентов майнор «Интеллектуальный анализ данных», который даёт возможность по формированию универсальных компетенций в области Data Science. Несмотря на свою сложность, его изучают студенты практически всех программ: от филологов до математиков.