• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Что такое Data Culture?

Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Cовременный специалист в любой области постоянно сталкивается с задачами по обработке данных: юрист изучает сотни дел, историк — тысячи документов на различных языках, экономист — разрабатывает прогнозную модель на основе большого объема данных.

Проект Data Culture направлен на то, чтобы у студентов всех программ бакалавриата Высшей школы экономики появилось понимание возможностей современных технологий в области Data Science. Таким образом студенты программ по направлению "Менеджмент" смогут давать точные задачи аналитикам, аналитики — оперативно строить модели, прикладные специалисты — использовать самые современные инструменты в этой сфере.

В 2017 году проект охватит большую часть программ бакалавриата университета, а в 2018 году в него войдут все без исключения образовательные программы первого уровня высшего профессионального образования.

Уровни в рамках проекта

В зависимости от направления образовательной программы объём курсов в рамках проекта варьируется. Существует пять уровней: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный и экспертный. Ниже подробнее о каждом из них:

Что уже есть в Вышке?

На Факультете компьютерных наук, МИЭМ, а также на Факультете бизнеса и менеджмента в рамках программы «Бизнес-информатика» уже сейчас готовят специалистов по работе с информацией и данными с акцентами на разные ее аспекты. За последние годы в портфеле магистерских программ университета доля программ, нацеленных на подготовку специалистов, работающих с данными, постоянно растёт. Так, в 2014 году была открыта программа «Науки о данных», в 2016 году — «Анализ данных в биологии и медицине», в 2017 году стартует совместная со Сбербанком программа «Финансовые технологии и анализ данных» и англоязычная программа «Статистическая теория обучения». И это далеко не полный спектр подобных программ НИУ ВШЭ. Для студентов факультета гуманитарных наук действует минор «Современные методы в гуманитарных науках», который знакомит студентов с новыми исследовательскими подходами и задачами в истории, литературоведении, лингвистике, культурологии, основывающиеся на применении методов компьютерной обработки текста.

С 2015 года в университете для всех образовательных программ бакалавриата запущен ставший одним из самых популярных у студентов майнор «Интеллектуальный анализ данных», который даёт возможность по формированию универсальных компетенций в области Data Science. Несмотря на свою сложность, его изучают студенты практически всех программ: от филологов до математиков.

Программы-участники в 2017 году

  • Бизнес-информатика
  • Дизайн
  • Информатика и вычислительная техника
  • История
  • История искусств
  • Компьютерная безопасность
  • Культурология
  • Маркетинг и рыночная аналитика
  • Математика
  • Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Международные отношения»
  • Международные отношения
  • Мода
  • Прикладная математика
  • Прикладная математика и информатика
  • Программная инженерия
  • Политология
  • Психология
  • Социология
  • Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ
  • Филология
  • Философия
  • Фундаментальная и компьютерная лингвистика
  • Экономика
  • Экономика и статистика

Как это будет выглядеть для студентов?

На большинстве программ уже на первом курсе в учебные планы будут включены обязательные дисциплины, знакомящие первокурсников с возможностями и инструментами в области Data Science. При этом будет учитываться специфика программы: никто не будет обязывать будущего искусствоведа изучать анализ данных с фондовых рынков, а специалистов в области финансов — инструменты работы с большими массивами исторической информации.

Как и раньше, для всех студентов сохраняются все элективные возможности образовательных программ. Учащиеся смогут изучать майноры (включая профильный майнор «Интеллектуальный анализ данных»), миноры (для студентов факультета гуманитарных наук) и циклы дисциплин по выбору из профессиональной части программ. Таким образом, если, к примеру, студент-менеджер захочет узнать больше о технологиях машинного обучения в маркетинге, то у него будет возможность выбрать такой курс в рамках вариативной части учебного плана.

А кто будет преподавать?

Основную нагрузку по реализации этого проекта берёт на себя Факультет компьютерных наук. Дополнительно будут привлекаться специалисты из числа выпускников Школы анализа данных (ШАД) Яндекса, а также эксперты Data Science-сообщества.
Помимо этого, в проекте будут задействованы другие подразделения университета: Школа бизнес-информатики, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Школа лингвистики и другие.

Для действующих сотрудников Вышки будут организованы циклы мастер-классов и воркшопов при участии сотрудников Яндекса.

Первое мероприятие состоялось 14–15 июня. Записи доступны на этой странице.

Дополнительные возможности

Для всех студентов также доступны дополнительные возможности по изучению методов и инструментов в области Data Science. Ежегодно университет открывает набор на десятки общеуниверситетских факультативов, программ дополнительного профессиональног образования и онлайн-курсов, которые позволяют студентам расширить спектр знаний в этой области или углубиться в изучение определённого продукта/области.  

Курсы Дополнительного профессионального образования

 

Онлайн-курсы НИУ ВШЭ

Общеуниверситетские факультативы

Любой студент НИУ ВШЭ может самостоятельно выбрать для изучения любой общеуниверситетский факультатив. Общеуниверситетский факультатив изучается вне рамок основной образовательной программы. Факультативы также открыты для всех внешних заинтересованных слушателей независимо от возраста и уровня обучения.

С полным перечнем общеуниверситетских факультативов Вы можете ознакомиться здесь.

На факультете компьютерных наук также есть факультетские факультативы от крупных IT-компаний (SAS, Parallels, JetBrains и пр.)

Команда