Культура работы с данными

Касьянеко Дарья Алексеевна

Заместитель руководителя департамента, старший преподаватель

Ведёт курсы: «Анализ данных на Python», «Python для инженерии данных», «ETL-процессы», «DataOps», «Нереляционные базы данных», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели», «Основы искусственного интеллекта для анализа текстов».

Образование: бакалавриат и магистратура НИУ ВШЭ (журналистика и медиакоммуникации), стажировка в KTH Royal Institute of Technology (Стокгольм). Профессиональная переподготовка «Education analyst/Аналитик в сфере образования» (Институт образования НИУ ВШЭ).

Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» (2024–2025). Участник программы «Административный кадровый резерв» (2023).

Журавлев Михаил Сергеевич

Доцент, старший научный сотрудник; академический руководитель программы «Юриспруденция: цифровой юрист»

Ведёт курсы: «Информационное право», «Цифровая грамотность», «Cyber Law: Data, Ethics and Digital Property», «Research Seminar „Introduction to Digital Law“», «Научно-исследовательский семинар „Право и этика искусственного интеллекта“».

Образование: специалитет и магистратура НИУ ВШЭ (юриспруденция), кандидат юридических наук (2021).

Лучший академический руководитель в двух номинациях (2025). Участник групп высокого профессионального потенциала в категориях «Новые преподаватели» (2020–2021) и «Новые исследователи» (2014–2015).

Горденко Мария Константиновна

Старший преподаватель

Ведёт курсы: «Алгоритмы и структуры данных», «Java и объектно-ориентированное программирование», «Программирование на C++», «Язык программирования Python», «Инструменты анализа данных», «Нейросети и no-code разработка цифровых продуктов».

Образование: бакалавриат и магистратура НИУ ВШЭ (программная инженерия), магистратура Челябинского госуниверситета (юриспруденция).

Лучший преподаватель (2022, 2024–2025), лауреат премии «Золотая Вышка» (2017), лучший академический руководитель в двух номинациях (2024–2025). Академический руководитель магистерских программ «Анализ данных в девелопменте» и «Финансовые технологии».

Бакшук Матвей Вячеславович

Преподаватель

Имеет большой опыт преподавания программирования и анализа данных студентам непрофильных специальностей в рамках проекта Data Culture. Ведёт курсы: «Программирование на Python», «Основы анализа данных в международных отношениях», «Introduction to Data Science», «Introduction to Machine Learning», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по политологии, магистратура НИУ ВШЭ по экономике. Учится в аспирантуре, тема диссертации: «Искусственный интеллект в российском высшем образовании: факторы использования и связь с успеваемостью студентов».

Карпов Максим Евгеньевич

Старший преподаватель, младший научный сотрудник лаборатории LAMBDA

Преподаватель курсов по Python в Центре непрерывного образования ФКН.

Ведёт курсы: «Анализ данных на Python», «Анализ данных в Excel», «Data Analysis in Politics and Journalism», «Machine Learning», «Основы глубинного обучения».

После специалитета по международным отношениям закончил магистратуру по наукам о данных (наукам и данным).

Казакова Татьяна Борисовна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Анализ данных на Python», «Введение в лингвистику», «Компьютерная лингвистика», «Программирование и лингвистические данные», «Лингвистика для программистов», «Теоретическая лингвистика в контексте NLP», «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по фундаментальной и прикладной лингвистике.

Участница группы высокого профессионального потенциала («Новые исследователи», 2023–2024). Имеет более 10 научных публикаций и регулярно выступает на международных конференциях по лингвистике.

Никитюк Михаил Андреевич

Преподаватель

Ведёт курсы: «Анализ данных», «Основы программирования на Python», «Введение в Python», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по экономике.

Галушко Илья Николаевич

Ведёт курсы: «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели», «Программирование на Python».

Закончил магистратуру МГУ по истории, учится в аспирантуре на кафедре исторической информатики. Кандидатская диссертация — об эффективности регулирования фондового рынка Российской империи в начале XX века.

Получил грант на исследование по автоматизации аннотирования архивных документов с помощью больших языковых моделей (LLM).

Мельник Василий Николаевич

Старший преподаватель

Ведёт курсы: «Цифровая грамотность», «Право в медиакоммуникациях», «Правовое регулирование медиа», «Научно-исследовательский семинар „Этика работы с данными и ответственное использование искусственного интеллекта“».

Образование: бакалавриат МГЮА им. О.Е. Кутафина, магистратура и аспирантура НИУ ВШЭ по юриспруденции. Кандидат юридических наук (2024).

Лучший преподаватель (2023–2025), участник группы высокого профессионального потенциала в категории «Новые преподаватели» (2024–2025).

Климов Александр Антонович

Старший преподаватель, аспирант; руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях»

Ведёт курсы: «Введение в лингвистику», «Основы баз данных», «Основы искусственного интеллекта для анализа текстов», «Программирование для цифровых гуманитарных проектов», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели».

Образование: специалитет Череповецкого государственного университета по филологии. Учится в аспирантуре НИУ ВШЭ, тема диссертации: «Эволюция письма как художественного приема в русской литературе: компаративный анализ на материале эпистолярных романов, писем-вставок и эпистолярного наследия XVIII–XIX веков».

Лучший преподаватель (2024–2025), лучший академический руководитель в двух номинациях (2025).

Перевышина Татьяна Олеговна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Анализ данных», «Анализ данных на Python», «Основы программирования на Python», «Введение в анализ данных», «Introduction to Data Science», «Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям» (начальный, базовый и продвинутый уровни).

Является методистом по направлению анализа данных (начальный и базовый уровень)

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по экономике, магистратура НИУ ВШЭ по градостроительству.

Гущин Михаил Иванович

Преподаватель

Ведёт курсы: «Машинное обучение 1», «Глубинное обучение», «Генеративные модели в машинном обучении».

Образование: бакалавриат и магистратура МФТИ (прикладные математика и физика), аспирантура и кандидат наук (информатика и вычислительная техника) МФТИ.

Лучший преподаватель (2024), участник эксперимента LHCb в ЦЕРН (координатор рабочей группы машинного обучения и статистики). Автор нескольких программ для ЭВМ и MOOC по машинному обучению.

Кубаева Ассоль Рауфжоновна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Основы программирования на Python», «Python для анализа данных», «Введение в анализ данных», «Математическая статистика и анализ данных».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по прикладной математике и информатике, магистратура НИУ ВШЭ по экономике.

Лучший преподаватель (2025)

Боженова Валерия Алексановна

Старший преподаватель; заместитель академического руководителя программы «Цифровое право»

Ведёт курсы: «Цифровая грамотность» / «Digital Literacy», «Независимый экзамен по цифровой грамотности», «Research Seminar „Legal Aspects of a Smart City“», «Научно-исследовательский семинар „Право и этика искусственного интеллекта“».

Является методистом по направлению цифровой грамотности.

Образование: магистратура НИУ ВШЭ по юриспруденции.

Бурова Маргарита Борисовна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Программирование на Python», «Анализ данных на Python», «AI и no-code для менеджмента: автоматизация рутины», «Агрегация, очистка и парсинг данных», «Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по психологии, магистратура НИУ ВШЭ по прикладной математике и информатике.

Лучший преподаватель (2024), лучший академический руководитель в номинациях «Цифровые навыки студентов» (2024) и «Привлечение студентов» (2023).

Анисимова Ксения Михайловна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Программирование на Python», «Анализ данных», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели», «Intro to Programming in Python», «Искусственный интеллект в коммуникациях».

Образование: бакалавриат РГГУ («Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере»), магистратура НИУ ВШЭ по фундаментальной и прикладной лингвистике.

Паршина Анастасия Алексеевна

Старший преподаватель

Ведёт курсы: «Программирование на Python», «Основы программирования на Python», «Цифровая гуманитаристика», «Независимый экзамен по программированию» (начальный, базовый и продвинутый уровни), «Научно-исследовательский семинар: основы программирования в Python».

Является методистом по направлению программирования.

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по политологии, магистратура НИУ ВШЭ по социологии.

Бузанов Антон Олегович

Преподаватель

Ведёт курсы: «Программирование и лингвистические данные», «Теория языка», «Лингвистика для программистов», «Теоретическая лингвистика в контексте NLP», «Linguistic Data: Quantitative Analysis and Visualisation», «Typology».

Образование: бакалавриат НИУ ВШЭ по фундаментальной и прикладной лингвистике. Учится в аспирантуре, тема диссертации: «Переосмысление теории посессивных конструкций и согласования с анафорами».

Лучший преподаватель (2025), «Выбор лицеистов: лучший преподаватель» (2024). Младший научный сотрудник Лаборатории исследования и сохранения малых языков ИЯз РАН.

Морева Юлия Евгеньевна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Multilevel Modeling», «Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях», «Inequalities: Sociological Dimension», «Social and Political Attitudes», «Современная социальная теория для количественного исследования».

Образование: бакалавриат СПбГУ (конфликтология), две магистратуры (СПбГУ и НИУ ВШЭ), аспирантура и кандидат социологических наук (2025) НИУ ВШЭ.

Стажёр-исследователь Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта. Участница группы высокого профессионального потенциала в категории «Новые исследователи» (2024–2025).

Сусла Диана Михайловна

Преподаватель

Ведёт курсы: «Анализ данных на Python», «Машинное обучение 1», «Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели», «Программирование и компьютерные науки», «Основы глубинного обучения», «Автоматизация коммуникационных процессов с помощью искусственного интеллекта».

Является методистом по направлению анализа данных (базовый уровень).