Независимая оценка цифровых компетенций
За время обучения в НИУ ВШЭ все студенты бакалавриата должны подтвердить освоение трех сквозных цифровых компетенций: цифровая грамотность, алгоритмическое мышление и программирование, анализ данных и методы искусственного интеллекта.
Оценка цифровых компетенций происходит независимо от оценивания результатов изучения дисциплин, нацеленных на развитие цифровых компетенций.
Результат измерения идет в приложение диплома студента. Вместе с дипломом студенту выдается сертификат, в котором отражен интегрированный показатель цифровых компетенций.
- Цифровая грамотность
- Программирование
- Анализ данных
- Когда проводится: на 1 курсе бакалавриата
- Продолжительность экзамена: 60 минут
- Формат: экзамен онлайн с прокторингом
Как подготовиться?
Демонстрационный вариант доступен в личном кабинете студента, в нем можно в любой момент проверить свои силы.
Если окажется, что в знаниях есть пробелы, но при этом обязательного курса по цифровой грамотности в рамках учебного плана не предусмотрено, можно пройти отдельные темы курса онлайн.
- Когда проводится: зависит от образовательной программы
- Продолжительность экзамена: 120 минут
- Формат: экзамен онлайн с прокторингом
| Уровни экзамена | Начальный | Базовый | Продвинутый |
| Языки программирования | Python 3 | Python 3, C++, C, Java, C# | |
| Инструменты | Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm, Thonny, Sublime Text | Jupyter Notebook, PyCharm, Wing IDE, IDLE, JetBrains Rider, Visual Studio, Clion, Codeblocks, Eclipse, IntelliJ IDEA, Atom, Sublime Text | |
- Когда проводится: зависит от образовательной программы
- Продолжительность экзамена: от 120 до 180 минут
- Формат: экзамен онлайн с прокторингом
| Уровни экзамена | Начальный | Базовый | Продвинутый |
| Продолжительность экзамена | 120 минут | 150 минут | 180 минут |
| Темы экзамена | Статистика, анализ данных, работа с текстом с помощью регулярных выражений | Статистика, анализ данных | Статистика, анализ данных, машинное обучение |
| Инструменты | Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm, RStudio, Stata, SPSS, Excel | Студенты пишут собственный код на Python в программах Jupyter Notebook, JupyterLab, PyCharm | |
Минимальный уровень цифровых компетенций
На каждой образовательной программе зафиксирован минимальный уровень цифровых компетенций. Его можно посмотреть в паспорте программы, а также в сводной таблице по направлениям:
Соответствие уровней цифровых компетенций по образовательным программам
Подробнее о порядке организации и проведения независимых экзаменов по цифровым компетенциям читайте на странице.
| По всем вопросам, связанным с независимой оценкой цифровых компетенций, обращайтесь по электронной почте iads@hse.ru |
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.