Магистратура 2021/2022

Методы вычислительных социальных наук в исследованиях образования

Статус: Курс по выбору (Доказательное развитие образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Институт образования

Где читается: Институт образования

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Докука София Владимировна, Сивак Елизавета Викторовна

Прогр. обучения: Доказательное развитие образования

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Распространение цифровых технологий изменяет методологию социальных наук: дизайн исследований, источники данных, подходы к их анализу. Цифровизация многих повседневных практик позволяет собирать данные на больших выборках о самых разных аспектах жизни людей, например, социальных взаимодействиях, перемещениях, обучении, покупках. Цифровые следы и современные методы науки о данных (data science) дают возможность изучать поведение более детализированно и ставить новые вопросы. Использование новых данных требует от исследователей новой оптики, позволяющей видеть альтернативные источники данных, и новых навыков извлечения, предобработки и анализа этих данных. Цель курса —— сформировать эту оптику у магистрантов в области исследований образования. В рамках курса студенты получат представление о возможностях и ограничениях новых данных, освоят основные подходы к дизайну исследований и ключевые методы вычислительных социальных наук для работы с различными типами данных (сетевой анализ, анализ текстов, анализ геоданных), приобретут базовые навыки программирования на языке Python и разработают свой проект исследования в области вычислительных социальных наук.