Компьютерная лингвистика

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Филология)

Направление: 45.03.01. Филология

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Климов Александр Антонович, Митренина Ольга Владимировна, Шерстинова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 70

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс предполагает знакомство студентов с основными направлениями и методами компьютерной лингвистики, формированию у них практических навыков работы с лингвистическими ресурсами и программами компьютерного анализа текстов, построение собственного корпуса текстов или лингвистической базы данных и проведение лингвистического исследования с использованием компьютерных средств. Курс предназначен для студентов-филологов и не требует специальной компьютерной подготовки или навыков программирования. Предлагаемый курс будет полезен не только студентам лингвистического направления, но и студентам-литературоведам, поскольку синтез традиционного и компьютерного подхода в филологических исследованиях является весьма перспективным.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития компьютерной лингвистики.
Приобретение студентами навыков адекватного пользование основными программными продуктами, необходимыми при работе с текстами и корпусами текстов, и навыков создания собственных корпусов текстов для решения локальных научных и академических задач.

Планируемые результаты обучения

Студент знает базовые принципы работы с мультимедийным контентом
Студент знает программы по автоматической обработке текстов на лексическом и морфологическом уровнях и умеет ими пользоваться
Студент знает программы по автоматической обработке текстов на синтаксическом, семантическом и прагматическом уровнях и умеет ими пользоваться.
Студент знаком с основами статистического анализа, методами и подходами квантитативной лингвистики
Студент имеет представление об основных задачах и приложениях компьютерной лингвистики.

Содержание учебной дисциплины

Основные задачи, основания и приложения компьютерной лингвистики
Возможности и программы автоматической обработки текстов на лексическом и морфологическом уровнях
Возможности и программы автоматической обработки текстов на синтаксическом, семантическом и прагматическом уровнях
Возможности аннотирования и автоматического анализа мультимедийного контента (аудио- и видеозаписей)
Основы статистики. Элементы квантитативной лингвистики
Разработка и создание диалоговых систем:
Объектно-ориентированного программирование:
Машинный перевод:
Создание чат-бота с помощью языка Python:
Создание чат-бота со своим характером на платформе JAICP
Обучение двух нейросетевых моделей машинного перевода:
Подведение итогов и написание тестов

Элементы контроля

Презентация
Презентация не должна занимать более 7-10 минут и должна быть основана на собственных наблюдениях студента в рамках темы семинара. В конце презентации студент должен сформулировать один или два вопроса для дальнейшего обсуждения, обращенные к слушателям. По своему усмотрению студент может сопровождать устную презентацию слайдами PowerPoint или раздаточным материалом. Презентация, текст которой полностью заимствован из печатного или Интернет-источника и никак критически не переработан студентом, оценивается в 0 баллов.
Практическая работа №1
Постройте частотные словари для двух предложенных текстов. Сопоставьте состав и относительные частоты 25 наиболее употребительных слов.
Домашнее задание
Выполняется письменно, не разбивается на варианты и состоит из небольших упражнений, проверяющих усвоение материала лекций и семинаров. Направляется студентам по электронной почте в течение модуля. Студенты направляют ответ преподавателю также по электронной почте. Преподаватель дает обратную связь студентам на следующем семинаре, разбирая основные ошибки.
Практическая работа №2
Выполните автоматический синтаксический парсинг заданных текстов с помощью разных утилит синтаксического анализа. Сопоставьте полученные результаты. Выполните с применением автоматических методов сравнение двух текстов с точки зрения используемых в них лексических средств.
Контрольная работа
Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала.. Во время написания работы разрешается пользоваться только указанными в варианте источниками.
Тест_1
Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала. Время выполнения – в сумме 60 минут.
Тест_2
Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала. Время выполнения – в сумме 60 минут.
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.2 * Практическая работа №1 + 0.2 * Практическая работа №2 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Презентация + 0.2 * Домашнее задание
2022/2023 учебный год 3 модуль
0.25 * Тест_1 + 0.6 * Итоговый проект + 0.15 * Тест_2

Программа дисциплины