• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Научно-исследовательский семинар "Цифровая аналитика социальных процессов"

Направление: 39.04.01. Социология
Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Социология публичной сферы и цифровая аналитика
Язык: русский
Кредиты: 9
Контактные часы: 110

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар знакомит магистрантов с правилами реализации основных этапов научно-исследовательской работы, начиная подготовкой внутренне непротиворечивого и реализуемого проекта (поиск источников и работа с ними, формулировка цели, задач, гипотез, подбор методологии и методов сбора и анализа информации) и заканчивая презентацией и защитой. Методологический акцент семинара делается на методах сбора нереактивных данных, на применении методов машинного обучения для анализа этих данных и, в свою очередь, методов качественной социологии и концепций социологической теории для интерпретации результатов применении методов машинного обучения. Материал семинара предназначен в т.ч. для применения при написании курсовой работы (первый год) и магистерской диссертации (приветствуется включение курсовой работы в состав диссертации).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • написание магистерской диссертации
  • написание обзора и анализа литературы как части магистерской диссертации
  • разработка инструментария эмпирического исследования для магистерской диссертации
  • проведение анализа собранных эмпирических данных для магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Называет и раскрывает требования, предъявляемые к содержанию магистерской диссертации, ее оформлению, в том числе по списку используемых источников
  • Разрабатывает программу поискового исследования с применением качественных методов
  • Разрабатывает теоретическую модель исследования, адекватную поставленной задаче
  • Использует научно-теоретические знания к анализу поставленной практической проблеме
  • Формулирует исследовательскую проблему, вопрос эмпирического исследования
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Определение проблемного поля исследования и подготовка обзора литературы
  • Тема 2. Проблема и вопросы исследования
  • Тема 3. Системное описание объекта исследования
  • Тема 4. Предварительное поисковое исследование
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий выполнение домашних работ
  • неблокирующий работа на семинарских занятиях
  • неблокирующий выполнение домашних работ
  • неблокирующий работа на семинарских занятиях
  • неблокирующий Экзамен
    Предзащита работы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.5 * выполнение домашних работ + 0.5 * работа на семинарских занятиях
  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.25 * работа на семинарских занятиях + 0.25 * выполнение домашних работ + 0.25 * выполнение домашних работ + 0.25 * работа на семинарских занятиях
  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0.5 * выполнение домашних работ + 0.5 * работа на семинарских занятиях
  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    1 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Использование SPSS в социологии. Ч.2: Анализ данных: общие принципы, суммарные статистики и графики, Пациорковский, В. В., 2000
  • Использование SPSS в социологии. Ч.3: Анализ данных: меры сравнения, прогнозирования и моделирования, Пациорковский, В. В., 2002
  • Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2006
  • Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2009
  • Стратегия социологического исследования, учебное пособие, 4-е изд., стер., 567 с., Ядов, В. А., 2009
  • Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности : Учеб. пособие, Ядов, В.А., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Meyers, L. S. (2013). Performing Data Analysis Using IBM SPSS. Hoboken: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=610849
  • Norris, G., Cramer, D., Howitt, D., & Qureshi, F. (2013). Introduction to Statistics with SPSS for Social Science. Abingdon: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=960264
  • SPSS for social scientists, Miller, R. L., 2002
  • Thomas W. Miller. (2014). Modeling Techniques in Predictive Analytics : Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition. [N.p.]: Pearson FT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1600984
  • Yockey, R. D. (2017). SPSS Demystified : A Simple Guide and Reference (Vol. Third edition). New York, NY: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1614636
  • Груздев, А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес : руководство / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 642 с. — ISBN 978-5-97060-539-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/123700 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: диспозиционная концепция, Ядов, В. А., 2013
  • Человеческие ресурсы российских бизнес-организаций: проблемы формирования и управления : монография, Эфендиев, А. Г., 2014