Введение в теорию вероятностей

2022/2023

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Институт образования

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Юсупова Элен Магомедовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс дает фундаментальное понимание идей и механизмов, лежащих в основе статистики, машинном обучении, психометрике. В рамках курса слушателей знакомят с основными положениями теории вероятностей и практического применения, в том числе в реальной жизни. Сформировав представление об основных понятиях и концепциях теории вероятностей, студенты научатся применять аппарат теории вероятностей для решения прикладных задач. Для освоения курса не требуются специальные предметные знания, достаточно владение математическим аппаратом на школьном уровне. Рекомендуются базовые навыки владения R или Python

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов представление об основах теории вероятностей и их применения для решения практических задач, и научить студентов решать прикладные задачи по теории вероятностей.

Планируемые результаты обучения

Объединять теорию и практические приложения теории вероятностей для решения задач в социальных науках
Объединять теорию и практические приложения теории вероятностей для решения задач в социальных науках
Определять и объяснить соотношения между базовыми понятиями теории вероятностей и событиями окружающего мира
Решать аналитически стандартные задачи по теории вероятностей
Формулировать и распознавать базовые понятия теории вероятностей

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия теории вероятностей
Условная вероятность
Полная вероятность и повторение испытаний
Случайные величины
Виды распределений дискретных случайных величин
Виды распределения независимых случайных величин
Распределение двух случайных величин
Предельные законы теории вероятностей. Графы и байесовские сети

Элементы контроля

Домашние задание №2
В рамках домашних заданий предстоить решать задания с применением теории вероятностей. Задания нужно будет решать в Python или R
Контрольная работа
Состоит из двух частей: теоретической части и практической части. В практической главе студенты должны написать фрагмент кода для получения определенного результата.
Домашняя работа №1
В рамках домашних заданий предстоить решать задания с применением теории вероятностей. Задания нужно будет решать в Python или R
Домашнее задание №3
В рамках домашних заданий предстоить решать задания с применением теории вероятностей. Задания нужно будет решать в Python или R
Домашнее задание №4
В рамках домашних заданий предстоить решать задания с применением теории вероятностей. Задания нужно будет решать в Python или R

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.2 * Домашнее задание №4 + 0.25 * Контрольная работа + 0.2 * Домашнее задание №3 + 0.15 * Домашняя работа №1 + 0.2 * Домашние задание №2

Программа дисциплины