Научно-исследовательский семинар "Современные модели и методы принятия решений" (4 курс)

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алескеров Фуад Тагиевич, Вольский Владимир Иванович, Рубчинский Александр Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 50

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Предлагаемый научно-исследовательский семинар (НИС) призван ознакомить студентов с некоторыми современными разделами теории принятия решений и их прикладного потенциала для бизнес-информатики, а также привить студентам навыки академической работы в области теории принятия решений.

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с некоторыми современными методами принятия решений применительно к задачам бизнес-информатики
отработка навыков академической работы (выступление с докладом, подготовка статьи, обзора, презентации и т.д.) на материале рассмотренных разделов теории принятия решений
развитие умения рассуждать, анализировать и вести дискуссию по тематике принятия решений

Планируемые результаты обучения

Знать основные модели теории принятия решений: функции полезности, бинарные отношения, критериальные пространства, функции выбора.
Уметь пользоваться интерактивными моделями и методами для формализации и построения процедур принятия решений, в том числе в социально-экономической сфере.
Иметь навыки решения формальных задач технического характера для формирования, анализа и выбора вариантов решений
знать основные понятия теории выбора
иметь представление о псевдокритериях
уметь использовать псевдокритерии для выбора вариантов
иметь представление о псевдоотношениях
уметь применять псевдокритериальный подход к анализу процедур голосования
уметь подготовить доклад, презентацию, отчет, научную статью по тематике принятия решений
иметь представление о нечетких множествах и нечетких числах (данных)
уметь находить основные числовые характеристики нечетких чисел
уметь осуществлять основные арифметические операции с нечеткими данными
уметь находить расстояние, сравнивать и ранжировать нечеткие числа
иметь представление о методах принятия решений с нечеткими данными

Содержание учебной дисциплины

Введение в принятие решений
Обобщения критериально-экстремизационного выбора
Псевдокритерии и их свойства
Бинарные псевдоотношения и выбор по ним
Псевдокритериальный и псевдографовый подход к анализу процедур голосования
Индексы влияния
Основы академической работы
Элементы нечеткой математики и принятие решений с нечеткими данными

Элементы контроля

Активность
Учитываются посещение и задаваемые вопросы (оцениваются количество и качество вопросов)
Содержательная постановка задачи проекта и аналитического обзора литературы
подготовка и презентация содержательной постановки индивидуальной (групповой) задачи проекта и аналитического обзора литературы
Итоговая презентация
Итоговая презентация по проекту с вычислительной частью или разбором содержательных примеров
Итоговый отчет

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.1 * Активность + 0.1 * Активность + 0.3 * Итоговая презентация + 0.2 * Итоговый отчет + 0.3 * Содержательная постановка задачи проекта и аналитического обзора литературы

Программа дисциплины