Управление организацией на основе данных

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Цифровая трансформация образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Институт образования

Где читается: Институт образования

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Карлов Иван Александрович

Прогр. обучения: Цифровая трансформация образования

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В условиях быстрого развития и массового распространения цифровых технологий образовательным организациям приходится кардинально менять подходы и практики своей деятельности. Эти изменения, получившие название «цифровая трансформация», происходят на всех уровнях образования и во всех типах образовательных организаций. Одним из главных драйверов цифровой трансформации являются данные, которые в большом количестве порождаются цифровыми платформами и продуктами. Они позволяют повышать эффективность управления и переосмысливать деятельность организации. В рамках курса мы познакомимся с методологией управления на основе данных (DDDM), основными аналитическими моделями и алгоритмами DDDM, в том числе использующие методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Постараемся осмыслить феномен цифровой трансформации. Ознакомимся с процессным подходом к управлению организацией и реинжинирингом бизнес-процессов, как эффективным инструментом интеграции аналитических моделей и сервисов в процессы организации.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является осмысление методологии управления на основе данных (DDDM) в контексте образовательных организаций и формирование навыков использование аналитических методов на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач управления в образовании.

Планируемые результаты обучения

Аргументированно выбирать типы аналитических моделей для решения практических задач управления образовательной организацией
Моделировать аналитические сервисы для управления организацией на основе данных
Объяснять принципы и подходы, используемые в методологии управления на основе данных
Различать и классифицировать типы данных, используемые в образовательных организациях, и их источники.
Различать и описывать различные фазы и стадии цифровой трансформации образовательных организаций.
Знать и понимать основные концепции искусственного интеллекта, понимать прикладные аспекты использования технологий искусственного интеллекта в образовании
Отличает теоретические и практические подходы к описанию организаций. Формулирует основные принципы структурного (функционального), проектного и процессного подходов.
Моделирует бизнес процессы образовательных организаций с использованием нотации IDEF0.
Отличает основные, вспомогательные и связующие процессы образовательных организаций. Иллюстрирует примерами из реальной практики образовательных организаций.
Формулирует принципы реинжиниринга бизнес процессов образовательных организаций в контексте цифровой трансформации.
Различает основные модели анализа данных, используемые в машинном обучении. Использует методы машинного обучения для решения прикладных задач анализа данных в управлении образовательной организацией.
Формировать показатели и метрики для управления бизнес-процессами образовательной организации

Содержание учебной дисциплины

Образовательная организация: процессы и трансформации
Аналитика данных: искусственный интеллект и машинное обучение
Интеграция аналитики данных в деятельность организации

Элементы контроля

Тестирование по онлайн-модулю «Образовательные организации и процессный подход»
Тестирование по онлайн-модулю «Данные в образовательных организациях»
Разработка модели бизнес-процесса
Обработка массива образовательных данных
Итоговый проект: Реинжиниринг бизнес-процесса на основе аналитики данных

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.3 * Обработка массива образовательных данных + 0.3 * Итоговый проект: Реинжиниринг бизнес-процесса на основе аналитики данных + 0.1 * Тестирование по онлайн-модулю «Данные в образовательных организациях» + 0.1 * Тестирование по онлайн-модулю «Образовательные организации и процессный подход» + 0.2 * Разработка модели бизнес-процесса

Программа дисциплины