В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Научная деятельность МЛ ИСИ в соответствии с важнейшей темой «сокращение неравенства и социальная стабильность» направлена на осуществление фундаментальных и прикладных исследований социальной инклюзии и интеграции, в первую очередь, на постсоветском пространстве.
Рады сообщить, что сегодня, 20 сентября 2023 г., состоялась защита диссертации Марии Андреевны Козловой, главного научного сотрудника нашей Лаборатории, на тему: «Моральное регулирование этнокультурного разнообразия в российском образовании». Диссертация была представлена на соискание ученой степени доктора социологических наук.
11 сентября 2023 г. для научного коллектива проекта РНФ «Культурное гражданство и локальная солидарность: опыт социальной инклюзии аудитории музеев России» состоялся обучающий семинар, посвященный работе с полевыми данными в программе MAXQDA.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории Большаков Никита выступил с лекцией «Организация инклюзивной среды в учреждениях культуры», подготовленной совместно с Ксенией Дмитриевой, руководителем программы "Особый взгляд" Благотворительного фонда Алишера Усманова "Искусство, наука и спорт".
6 сентября 2023 г. состоялась защита кандидатской диссертации Лебедева Даниила Вадимовича на тему «Возможности использования параданных для измерения и повышения качества данных в онлайн исследованиях».
Младший научный сотрудник лаборатории, Марина Александрова, представила на конференции результаты своего диссертационного исследования, посвященного применению методов обработки естественного языка для прогнозирования отсутствия ответов на вопросы (“The Application of Natural Language Processing Methods for prediction of item nonresponse: evidence from the ESS”).
Книга опубликована в одном из самых престижных международных издательств научной литературы Springer и представляет собой всесторонний анализ Рунета как сложного социального феномена.