Марина Александрова выступила на международной конференции Европейской социологической исследовательской ассоциации в Миланском университете Бикокка
Младший научный сотрудник лаборатории, Марина Александрова, представила на конференции результаты своего диссертационного исследования, посвященного применению методов обработки естественного языка для прогнозирования отсутствия ответов на вопросы (“The Application of Natural Language Processing Methods for prediction of item nonresponse: evidence from the ESS”).
Тема международной конференции Европейской социологической исследовательской ассоциации (European Sociological Research Association, ESRA), которая проходила в Милане с 17 по 21 июля, была связана с вызовами, возможностями и новыми направлениями опросных исследований в условиях кризиса (“Survey research in times of crisis: Challenges, opportunities, and new directions”) в Миланском университете Бикокка.
Программа конференции получилась весьма насыщенной, из-за чего часто приходилось делать непростой выбор. Каждый день конференции удавалось посетить выступления исследователей, что позволило узнать о недостаточно знакомых методах анализа данных, способах оценки качества измерения в социологических опросах, особенностях проведения опроса среди представителей социально уязвимых групп, познакомиться с оригинальными методологическими подходами к решению исследовательских задач, с новыми доступными данными, которые недостаточно активно используются в исследованиях в России, хотя также могут быть интересны для исследователей. Так, были посещены следующие секции:
- «Survey Nonresponse Trends and Trust in Surveys: A global perspective on the current survey climate» (тренды в отказах отвечать на вопросы и доверие к опросам: глобальный взгляд на текущую обстановку в опросах).
- «Reducing and measuring nonresponse bias in times of crisis: Challenges, opportunities, and new directions» (сокращение и измерение ошибок, связанных с отсутствием ответов в условиях кризиса: проблемы, возможности и новые направления).
- «Combining Data Science and Survey Research to Improve (Training) Data Quality» (сочетание науки о данных с опросными исследованиями для повышения качества обучения на данных).
- «Assessing the Quality of Survey Data» (Измерение качества опросных данных).
- «Questionnaire translation and the global crises – new challenges and opportunities» (Перевод анкеты и глобальные кризисы – новые вызовы и возможности).
Выступление Марины Александровой состоялось на секции «Methods for questionnaire development: SQP, Cognitive Interviewing, and others» («Методы повышения качества анкеты: SQP, когнитивные интервью и др.»). Руководили сессией Корнелия Нойерт (Cornelia Neuert, PhD, GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences) и Лидия Репке (Lydia Repke, PhD, GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences). Сессия была посвящена методам и процедурам, которые могут использоваться для оценки качества опросного инструментария, чтобы выявлять проблемы в разрабатываемых анкетах.
Данное направление сохраняет свою актуальность, так как такие проблемы могут вести к смещениям в полученных данных и, соответственно, ненадежным и невалидным результатам, кроме того, до сих пор нет единого консенсуса среди исследователей в отношении используемых практик оценки качества анкетных вопросов.
Доклад Марины Александровой предложил один из возможных вариантов развития существующих методов оценки качества анкетных вопросов с использованием методов обработки естественного языка для решения более частной проблемы возникновения пропусков в опросных данных, возникающих вследствие частичных неответов. Результаты, представленные в докладе основаны на проводившемся в течение нескольких лет диссертационном исследовании. Доклад вызвал положительную реакцию среди исследователей, посетивших секцию, были получены полезные комментарии по возможным вариантам развития диссертационного исследования и решения новых, выявленных в процессе выполнения эмпирического этапа исследовательских проблем.
Кроме того, удалось принять участие в стратегической сессии, посвященной обсуждению влияния пандемии на опросные исследования, а также какие из выработанных практик, по мнению исследователей, останутся с нами и после нее, а какие – нет («Strategic session on the future of survey practices: How has the pandemic affected survey practices - which are worth keeping in the long term?»).
Благодарности
Представление доклада было бы невозможно без финансовой и организационной поддержки Научной комиссии факультета социальных наук, сотрудников департамента социологии и МЛ ИСИ.