Твой must-have: 15 книг по программированию и машинному обучению

Сервис по поиску работы Superjob отказался от пункта с образованием соискателей. Учиться лучше не только на парах! Делимся списком полезных книг для data-журналистов.

Becca Tapert

1. К.Ю.Поляков «Програмирование.Python.C++»
2. Марко Бонцанини «Анализ социальных медиа на Python»
3. Д.Златопольский «Основы программирования на языке Python»
4. Н.А. Прохоренко, В.А. Дронов «Python 3. Самое необходимое»
5. Себастьян Рашка «Python и машинное обучение»
6. Зед Шоу «Легкий способ выучить Python»
7. Андреас Мюллер, Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
8. Дж. Вандер Плас «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение»
9. Уэс Маккинни «Python и анализ данных»
10. Роберт И.Кабаков «R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R»