• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
usersearch
Магистерская программа «Журналистика данных»

Преобразования медиапространства и медиаиндустрии современной России стимулировали модификацию старых и появление новых специальностей. Одна из них  — «Журналистика данных» (Data journalism) начала формироваться на волне технологического прорыва, в результате которого в веб-среде появилось  большое количество различных машиночитаемых материалов в том числе, в виде открытых данных  («Open data»), а также получило распространение программное обеспечение, позволяющее быстро и относительно легко оперировать  значительными объемами  разнообразных типов информации.

Слушатели первой в России магистерской  программы «Журналистика данных» овладеют теоретическими знаниями и практическими умениями, которые позволят им осуществлять эффективный поиск, фильтрацию, анализ и обработку больших массивов данных для оформления полученного  материала в виде увлекательного медиатекста или инфографики. Кроме того, получат навыки организации стартапов на открытых данных в медийной сфере.

2 года
Очная форма обучения
25/10/3
25 бюджетных мест
10 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке

Новости

Иллюстрация к новости: Разминка для мозга: теорема Байеса, статистика и наука о данных

Разминка для мозга: теорема Байеса, статистика и наука о данных

Прикладная математика: Теорема Байеса и полезная теория вероятностей для науки о данных.

Иллюстрация к новости: «Навыки работы с данными для всех!»: путеводитель по Data Science от Coursera и подборка онлайн-курсов Вышки

«Навыки работы с данными для всех!»: путеводитель по Data Science от Coursera и подборка онлайн-курсов Вышки

Глобальная онлайн-платформа Coursera запустила проект Data Science Academy – путеводитель по миру науки о данных с подборкой лучших онлайн-курсов, специализаций, магистерских онлайн-программ от ведущих компаний и университетов мира. Среди актуальных курсов академии – англоязычная онлайн-специализация НИУ ВШЭ Advanced Machine Learning, разработанная совместно с компанией Яндекс.

Итоги уходящего года: 2018 в фактах, цифрах и данных

Этот год не повторится. Сфера открытых данных продолжит развиваться, а студенты и учёные со всего мира продолжат делать интересные кейсы и проекты. 31 декабря, за несколько часов до 2019 вспоминаем всё, что случилось в поле нашей профессиональной деятельности в уходящем году. Минутка рефлексии и теплые воспоминания о data-открытиях и технологиях mood on!

Иллюстрация к новости: Подарить себе знания: ТОП-5 онлайн-курсов про технологии

Подарить себе знания: ТОП-5 онлайн-курсов про технологии

Чем заняться в свободное время каникул?

Пять студентов «Журналистики данных» прошли в финал конкурса на стипендию Потанина

В 2018-2019 годах стипендия Благотворительного фонда Потанина составит 20 тысяч рублей в месяц до конца обучения в магистратуре.

Скандальный Facebook и рухнувшая «стена молчания»

Facebook и открытые данные.

Иллюстрация к новости: Победители стипендии Оксфордского фонда (спойлер: 7 — наши!)

Победители стипендии Оксфордского фонда (спойлер: 7 — наши!)

Магистры образовательной программы НИУ ВШЭ «Журналистика данных», получившие стипендию Оксфордского фонда в этом году.

Обратная связь

Студенческое сообщество data-журналистов.

Иллюстрация к новости: Инструментарий: бесплатные курсы машинного обучения от Amazon

Инструментарий: бесплатные курсы машинного обучения от Amazon

Бесплатные курсы машинного обучения от Amazon для разработчиков и data-специалистов.

Итоги XIII Международного Медиа-Форума

Студенческий дата-проект показали на XIII Международном Медиа-Форуме. В ноябре в Санкт-Петербурге при поддержке Союза журналистов состоялся XIII Международный Медиа-Форум «Диалог Культур». Для обмена опытом и поиска новых контактов мероприятие посетили представители традиционных СМИ, независимые журналисты, фотографы и режиссеры.