// Что в интенсиве 

👨🏼‍🏫 Bootcamp
// 3 занятия на погружение в NLP с разбором задач

 

👩🏻‍💻 Практика 
// 2 домашних задания для отработки полученных навыков

 

🏆 Соревнование 
// задача классификации отзывов с сайта Банки.ру 

 

 

// О чем

вы познакомитесь с некоторыми понятиями и задачами машинного обучения, узнаете о способах работы с текстами средствами ML моделей, а также попробуете свои силы в Kaggle-соревновании по классификации отзывов.

 

// Для кого

для тех, кто уже знаком с Python, уверенно знает математику в рамках школьной программы и хотел бы познакомиться с машинным обучением и подходами к решению задач обработки естественного языка.

 

Зарегистрироваться

 

// Преподаватели 

Кантонистова Елена Олеговна

  • Академический руководитель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
  • Доцент департамента больших данных и информационного поиска
  • Ex Data Scientist, United Consulting Group

Аксенов Сергей Андреевич

  • Data Scientist  (NLP), банк Дом.рф
  • Ex Data scientist (NLP), ПАО “Сбербанк” 
  • Преподаватель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
  • Преподаватель AI Academy Сбербанка

// Программа 

 

  • 01.12 | Введение в ML. Классификация. Метрики.
    Практика: логистическая регрессия на табличных данных

  • 02.12 | Bag-of-words. TF-IDF.
    Практика: применение логистической регрессии к задаче классификации текстов

  • 03.12 | Стоп-слова, лемматизация, стемминг. N-граммы. Word2vec.
    Показ и разбор бейзлайна соревнования.