Что будет?
// 4 занятия на погружение в современный NLP и большие языковые модели (LLM) от экспертов из области
// Курс на Stepik с записями вебинаров, дополнительными текстовыми материалами, квизами и заданиями
// Итоговое домашнее задание курса по работе с LLM
О чем
Вы узнаете о том, какие задачи решаются методами современного NLP, научитесь использовать предобученные языковые модели для решения своих задач, а также разберетесь в том, как работают большие языковые модели (LLM) и отточите полученные знания на практике.
Для кого
Для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
Начальные требования:
- знание основных алгоритмов ML
- знание Python на пользовательском уровне
Рекомендуем изучить материалы интенсива First Step in NLP и Second Step in NLP.
Спикеры
Занятия ведут преподаватели онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
- Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
- Доцент департамента больших данных и информационного поиска
- Ex Data Scientist, United Consulting Group
- Кандидат компьютерных наук
- Доцент ВШЭ
- Руководитель исследовательского направления в AGI NLP, SberAI
- Автор и методист хендбука «Математика для анализа данных»
- Приглашенный преподаватель ФКН
- ML consultant в The Paige
- Приглашенный преподаватель ФКН
Программа
-
10.06 | 18:00
Обзор современного состояния NLP и LLM
Лекция, Мария Тихонова -
13.06 | 18:00
Знакомство с HunggingFace и LLM, API
Практика, Альбина Бурлова -
16.06 | 18:00
LLM, RAG и агенты
Лекция, Мурат Хажгериев -
20.06 | 18:00
Промт-инжиниринг, Chain-of-thought, reasoning, инференс LLM
Практика, Альбина Бурлова