Что будет?

// 4 занятия на погружение в современный  NLP и большие языковые модели (LLM) от экспертов из области
// Курс на Stepik с записями вебинаров, дополнительными текстовыми материалами, квизами и заданиями

// Итоговое домашнее задание курса по работе с LLM

О чем

Вы узнаете о том, какие задачи решаются методами современного NLP, научитесь использовать предобученные языковые модели для решения своих задач, а также разберетесь в том, как работают большие языковые модели (LLM) и отточите полученные знания на практике.

Для кого

Для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
Начальные требования:
  - знание основных алгоритмов ML
  - знание Python на пользовательском уровне
Рекомендуем изучить материалы интенсива First Step in NLP и Second Step in NLP.

Спикеры

Занятия ведут преподаватели онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Кантонистова Елена Олеговна

  • Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
  • Доцент департамента больших данных и информационного поиска
  • Ex Data Scientist, United Consulting Group

Тихонова Мария Ивановна

  • Кандидат компьютерных наук
  • Доцент ВШЭ
  • Руководитель исследовательского направления в AGI NLP,  SberAI

Бурлова Альбина Сергеевна

Хажгериев Мурат Анзорович

  • ML consultant в The Paige
  • Приглашенный преподаватель ФКН

Программа

  • 10.06 | 18:00
    Обзор современного состояния NLP и LLM
    Лекция, Мария Тихонова

  • 13.06 | 18:00
    Знакомство с HunggingFace и LLM, API
    Практика, Альбина Бурлова

  • 16.06 | 18:00
    LLM, RAG и агенты
    Лекция, Мурат Хажгериев

  • 20.06 | 18:00
    Промт-инжиниринг, Chain-of-thought, reasoning, инференс LLM
    Практика, Альбина Бурлова