34th Round RLMS-HSE Household and Individual Data for IBM SPSS Statistics and Stata
Household and Individual longitudinal data files for IBM SPSS Statistics and Stata, also codebooks in English are updated and now include data from 5 to 34th waves of RLMS-HSE (years 1994 - 2025).
Обновление файла идентификационных номеров индивидов
Обновлен файл с перечнем всех респондентов, хотя бы раз опрошенных по индивидуальному вопроснику, с указанием для каждого респондента его уникального номера индивида и идентификационных номеров в каждой волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. Добавлены данные 34-й волны 2025 года.
Обновление файлов данных предыдущих волн РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлены базы данных выборки по индивидам и по домохозяйствам РМЭЗ НИУ ВШЭ волн 13-33.
Обновление объединенных баз данных по домохозяйствам и индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлены объединенные базы данных за 1994-2025 гг. по домохозяйствам и индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ в форматах для IBM SPSS Statistics и Stata, а также и коудбуки к ним. В обновленные базы добавлены данные 34-й волны обследования.
Данные 34-й волны для Stata на русском языке
Для наших русскоязычных пользователей, работающих с данными RLMS-HSE в пакете Stata, мы подготовили и опубликовали базы данных 34-й волны в формате .dta.
Данные 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ
Опубликованы данные и коудбуки 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ (2025 год) семейного и индивидуального уровней...
Вопросники 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлен раздел "Вопросники" - опубликованы вопросник домохозяйства, взрослый и детский вопросники на русском языке 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ, проведенной в конце 2025 года.
Двойное машинное обучение для оценивания частично линейных моделей с эндогенностью и многомерным неслучайным отбором
Богдан Потанин (НИУ ВШЭ) опубликовал статью «Double machine learning for a partially linear model with endogenous treatments and multivariate sample selection» в журнале Statistics and Computing. В работе предложены оценки на основе двойного машинного обучения (DML) для частично линейной модели с эндогенными объясняющими переменными и многомерным отбором наблюдений. Доказана асимптотическая нормальность оценок при мягких условиях регулярности, а их свойства в конечных выборках изучены на симулированных данных. Предложенный подход распространён на случай эндогенного переключения и проиллюстрирован оцениванием кривой Энгеля по данным RLMS-HSE.
Как анализ данных помогает понять рынки, компании и людей
Как данные меняют подход к оценке рынков, бизнеса и экономического поведения исследовали выпускники магистратуры ФЭН НИУ ВШЭ «Экономический анализ». Они выяснили, как тревожность связана с размером зарплаты и положением на рынке труда, какие неочевидные факторы влияют на курение молодежи, от чего зависит эффективность морских портов, какие факторы влияют на капитализацию фондового рынка. Выпускники также поделились результатами исследований, посвященных господдержке сектора МСП и ипотечной секьюритизации.
Человеческий капитал перевешивает социальный: исследование факторов трудовой мобильности в России
Образование и здоровье оказываются важнее связей, блата и знакомств для мобильности российских работников на рынке труда. К такому выводу пришли ученые НИУ ВШЭ, проанализировав данные лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2016–2019 годы. Главный фактор, который влияет на карьерную мобильность россиян, — получение высшего образования и улучшение самооценки здоровья.