О программе

Цель образовательной программы "Прикладная математика" – подготовка высококвалифицированных специалистов в области прикладной математики, способных решать широкий спектр задач в различных отраслях реального сектора экономики, включая ФинТех и ИТ - компании, научно-инженерные подразделения госкорпораций, консалтинговые и аналитические центры, опираясь на самые современные достижения в области математики, физики, информационных технологий и технологий искусственного интеллекта.
Студенты получают углубленные знания в области математического моделирования процессов и систем различного назначения, технологий создания и сопровождения интеллектуальных информационных систем, методов анализа данных и искусственного интеллекта.  Специализированные курсы охватывают методы суперкомпьютерного моделирования, технологии разработки компьютерных симуляторов, применение математических методов в инженерных расчетах, решение оптимизационный задач, изучение актуарной математики. 

Программа «Прикладная математика» опирается на 4 основных составляющих в подготовке бакалавра, учитывающих потребности будущей профессиональной деятельности:

• фундаментальную подготовку в области математики и физики;
• подготовку в области информационных наук и программирования,  включая глубокое освоение языков программирования, методов создания информационных систем, систем управления и обработки информации в технических объектах, высокопроизводительных вычислений, методов искусственного интеллекта;
• подготовку в области технического проектирования: от технического, экономического обоснования проектов, выбора методов и проектных решений до управления проектами и их оценки;
• подготовку в области профессиональной коммуникации, включая владение иностранным языком и различными формами устной и письменной коммуникации.

В чем преимущества программы?

1. Высокий уровень подготовки. МИЭМ НИУ ВШЭ сочетает полувековые образовательные традиции по подготовке специалистов по техническим и математическим направлениям с новейшими образовательными методиками. МИЭМ – родина первого факультета прикладной математики в стране. С момента создания институт был ориентирован на подготовку кадров для оборонной промышленности, а сегодня наши выпускники одинаково востребованы во всех IT-областях.

2. Сильнейший преподавательский состав. Среди преподавателей МИЭМ – доктора и кандидаты наук, академики РАН, изобретатели, выдающиеся практики, обладатели государственных премий и авторы фундаментальных учебных пособий, применяемых в образовательных учреждениях во всем мире.

3. Индивидуальная образовательная траектория. Студенты сами выбирают до одной трети профильных курсов. Это позволяет им освоить узкие специальности и получить знания в смежных областях. 

4. Активная проектно-исследовательская работа. Проектная и исследовательская работа занимает пятую часть всего учебного процесса. Студенты в полной мере используют все ресурсы Высшей школы экономики как научно-исследовательского университета, а также компаний-партнеров. Начиная с 1 курса студенты вовлекаются в проектную деятельность под руководством преподавателей, а со 2 курса уже можно участвовать в выполнении реальных проектов от заказчиков. Лучшие проектные работы студентов отбираются и демонстрируются на ТехноШоу в МИЭМ. Втечение учебного года проводятся различные олимпиады для студентов по программированию, защите информации и мат.бои. 
Ежегодно МИЭМ проводит Научно-техническую конференцию студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. По ее результатам издается сборник студенческих работ, включенный в Российский индекс научного цитирования. 

5. Учебный корпус нового поколения. Современные научно-учебные лаборатории. В конце 2014 года МИЭМ НИУ ВШЭ переехал в новый учебный комплекс, оборудованный по последнему слову техники. В нем находится более 20 современных учебных и научных лабораторий, в том числе:
-учебная лаборатория 3Д-визуализации и компьютерной графики;
-учебно-исследовательская лаборатория функциональной безопасности космических аппаратов и систем;
-международная лаборатория суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа
-и другие. 

6. Углубленное изучение английского языка. В конце второго курса все бакалавры сдают независимый экзамен по международным стандартам. В результате студенты без труда могут изучать предметы на английском языке, а также учиться в зарубежных университетах-партнерах.

Что я буду изучать?

Программа включает три основных блока: фундаментальную математическую подготовку, качественную подготовку в области программирования и информационных технологий и практическую работу.

Формирование профессиональных компетенций обеспечивается использованием полученных студентами  базовых знаний и умений  в конкретных предметных областях. Особое внимание в программе уделяется  развитию исследовательских компетенций и практических навыков студентов, погружению в широкий инженерный контекст. Указанные направления в подготовке находят свое воплощение как в специализированных, так и в интегрированных учебных дисциплинах, обеспечивая достижение образовательных результатов в основных областях: фундаментальные знания, инженерный анализ и инженерное проектирование, исследования, практика, личностные и межличностные компетенции.

• Дисциплины основного цикла
• Вариативная часть
• Дисциплины общего цикла
• Дисциплины дополнительного цикла
• Английский язык
• Практический опыт
• Государственная итоговая аттестация

Трудоустройство выпускников:

📊 Финансовый сектор, консалтинг и аналитика

Крупные банки, инвестиционные компании, фонды и консалтинговые фирмы. 

Наши выпускники занимаются анализом рисков, созданием математических моделей ценообразования активов, оценкой эффективности инвестиций и разработкой торговых стратегий, проведением глубокого анализа данных, разработкой рекомендаций по повышению эффективности бизнеса, улучшению бизнес-процессов и увеличению прибыльности компаний (аналитик финансовых рынков, актуарий (специалист по расчету рисков), консультант по внедрению цифровых решений, менеджер по цифровизации предприятий, бизнес-аналитик). 

• ИТ-подразделения предприятий, банков (ВТБ, Т-Банк, Сбербанк, Альфа-Банк), страховых компаний.

⚙️ IT-индустрия

Выпускники активно привлекаются компаниями-разработчиками ПО, веб-сервисов и платформ. Они работают на позиции разработчиков сложных алгоритмов, специалистов по обработке данных, созданию рекомендательных систем и решению задач искусственного интеллекта (разработчик программного обеспечения, специалист по искусственному интеллекту/машинному обучению, Data Scientist). 

• отечественные и зарубежные компании– поставщики IT-продуктов и технологий (Microsoft, Oracle, SAP, IBS, «Ай-Теко», КРОК, Energy Consulting, БИС, YADRO, InData, VK, Яндекс, StatSoft и др.);
• отделы по работе с большими данными крупных компаний (МТС, Билайн, Теле2, Озон и др.)

✨ Научно-техническое направление

Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах, лабораториях и инновационных центрах. Они участвуют в создании новых технологий, разработке технических проектов, проведении научных исследований и моделировании природных и технологических процессов (исследователь-программист, учёный-исследователь в сфере физики, биологии или инженерии, технический консультант). 

• научные учреждения РАН (Вычислительный Центр им. Дородницина, Институт Проблем Управления им. Трапезникова, Институт Космических Исследований, Институт Прикладной Математики  им. М.В.Келдыша и др);
• ИТ подразделения гос.корпораций (Роснано, Роскосмос, Ростех и др.);

🛠️ Инженерный сектор

Работают инженерами-конструкторами, проектировщиками вычислительных комплексов, разрабатывают программное обеспечение для проектирования и управления сложными техническими системами (инженер-проектировщик, разработка систем автоматизации производственных процессов, разработчики специального ПО для машиностроения и строительства)

• ИТ-подразделения отраслевых компаний (Huawei, Газпром, Роснефть, НПО им. Лавочкина, КБ им. Сухого,  НИИ «Полюс», ЦНИИАГ, НИИАА им. Семенихина, Лукойл-Информ, Сбербанк и др.);