• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Прикладная математика»

Специализации

В конце второго курса всем студентам образовательной программы "Прикладная математика" предстоит определиться с индивидуальной траекторией обучения и выбрать одну из трех специализаций. Каждая специализация включает как общие для образовательной программы дисциплины, так и специальные, уникальные для каждой специализации. В настоящее время в рамках образовательной программы "Прикладная математика" реализуются следующие специализации:

Заявление о смене специализации (группы) можно подать с 1 по 20 сентября 2018 г. при условии взаимного обмена студентов (пример: студенты из гр. БПМ161 и БПМ163 меняются местами друг с другом).

Математические и компьютерные методы для современных технологий

Математика, компьютерные науки и методы анализа данных совершили в конце прошлого и начале нынешнего веков революционный скачок в своем развитии. Задача дисциплин данной специализации: обучить студентов новым ключевым математическим методам и передовым компьютерным технологиям на максимально простом, базовом уровне.  Это позволит выпускникам-бакалаврам данной специализации достаточно свободно ориентироваться в современных подходах и алгоритмах моделирования,  обеспечивая конкурентоспособность и создавая преимущественные позиции для дальнейшего образования и деловой или академической карьеры.

Содержание дисциплин данной специализации сочетает современные теоретические методы прикладной математики и новейшие программные технологии с практическими занятиями на суперкомпьютерных кластерах и в лабораториях научных центров.

Преподаватели, читающие курсы для данной специализации, представляют школы мирового уровня по математике и компьютерным наукам. Они являются активно действующими исследователями, участвуют в научных проектах и прикладных разработках в ведущих российских и зарубежных институтах, целый ряд из них удостоен престижных международных и российских премий.


Презентация специализации

Состав дисциплин специализации:

3 курс

  • Алгебраические методы решения динамических систем
  • Методы машинного обучения

4 курс

  • Статистический анализ сложных систем,  хаос,  фракталы
  • Асимптотические методы исследования  нелинейных процессов
  • Методы анализа  и  оптимизации  в дискретных задачах
  • Введение в суперкомпьютерное моделирование
Карасев Михаил Владимирович

Руководитель специализации "Математические и компьютерные методы для современных технологий"
 

 

Преподаватели, обеспечивающие специализацию:


Математическое моделирование, управление и обработка информации

Специализация ориентирована на подготовку современных инженеров, профессионально владеющих новейшими компьютерными технологиями и математическими методами, на которых они основаны. Основные компетенции выпускника позволят ему решать профессиональные задачи в следующих областях:

  • Разработка систем управления различного назначения;
  • Проектирование и анализ механических систем и технологических процессов;
  • Разработка интеллектуальных и робототехнических систем.

В процессе обучения студенты познакомятся с методами решения инженерных задач, связанных с динамикой и механикой сложных систем и процессов, с параллельной обработкой информации в робототехнике и мехатронике, моделированием технических, диагностических, экспертных и интеллектуальных систем.

Курсы специализации подобраны таким образом, чтобы студент мог не просто освоить математические и алгоритмические особенности рассматриваемых методов, но и применить их на практике, овладев навыками профессиональной работы в современных компьютерных системах, применяемых при решении научно-технических задач  (MatLab, SolidWorks, MSC.Nastran, Mimics, NASA.GMAT и др.).

Презентация специализации

Состав дисциплин специализации:

3 курс  

  • Математические модели искусственного интеллекта
  • Моделирование систем и процессов

4 курс  

  • Стохастические оценки и управление
  • Численно-аналитические методы моделирования
  • Адаптивные системы управления
  • Инструментальные средства моделирования

 

Афанасьев Валерий Николаевич

Руководитель специализации "Математическое моделирование, управление и обрабока информации"

Аксенов Сергей Алексеевич

Руководитель специализации "Математическое моделирование, управление и обрабока информации"

Преподаватели, обеспечивающие специализацию:

 

Прикладные методы стохастического анализа

Деятельность специалиста по прикладным методам стохастического анализа состоит в построении адекватных математических моделей технических, экономических и других систем и процессов, функционирование которых зависит от случайных факторов; применении теоретико-вероятностных и статистических методов для исследования этих моделей; оптимизации управления стохастическими системами. Специалист по прикладным методам стохастического анализа призван осуществлять прогнозирование и аналитические расчеты в сфере технической, экономической и управленческой деятельности, связанной с решением прикладных задач надежности, массового обслуживания, управления запасами, с оценкой рисков и актуарными расчетами. Объектами профессиональной деятельности являются: технические, финансовые, экономические и аналитические подразделения предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, работа в которых требует профессиональных знаний в области математики, статистики и компьютерных технологий, в частности, прикладного программного обеспечения.


Состав дисциплин специализации:

3 курс

  • Компьютерное моделирование стохастических систем
  • Теория массового обслуживания

4 курс (4 из 6 дисциплин по решению руководителя)

  • Принятие решений в условиях неопределенности и риска
  • Математическая теория страхования
  • Надежность сложных систем
  • Прикладные стохастические модели
Каштанов Виктор Алексеевич

Руководитель специализации "Прикладные методы стохастического анализа"

Преподаватели, обеспечивающие специализацию: