Научно-исследовательский семинар "Генеративные модели ИИ в биологии"

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Вартанов Сергей Александрович

Фаткулин Артем Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

НИС «Генеративные модели ИИ в биологии» посвящен внедрению современных технологий искусственного интеллекта в биологические исследования и практику. Участники курса познакомятся с основами генеративных моделей и их применением для решения актуальных задач в области биологии, включая анализ геномных данных и обработку биологических и медицинских изображений. Особое внимание будет уделено использованию нейросетей в повседневной деятельности биологов. Рассмотрим практические аспекты разработки презентаций и научных постеров с помощью ИИ, создание личных ИИ-помощников для повышения эффективности работы, а также использование инструментов ИИ для работы с информацией и написания текстов. Участники получат навыки, которые помогут им внедрять ИИ в проектную деятельность, оптимизируя процессы исследований. НИС также сосредоточится на методах генерации новых гипотез и идей, основанных на анализе существующих данных, что является важной частью научного процесса. Участники смогут узнать, как генеративные модели могут быть использованы для моделирования биологических процессов, что откроет новые горизонты понимания и экспериментов в биологии. Наконец, важной темой НИС станут этика и правовые аспекты использования генеративных моделей в научных исследованиях. Участники познакомятся с проблемами, связанными с ответственным и этичным использованием ИИ в науке, что будет способствовать формированию сознательного подхода к внедрению технологий. Курс предназначен для студентов и специалистов в области биологии, желающих освоить методы и инструменты ИИ для улучшения качества своих исследований, повышения продуктивности и расширения горизонтов научной деятельности.