• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Физика»

Вычислительная математика для физиков

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина с использованием ИИ. Уровень Data culture Базовый. Анализ данных. 0.0.2 1. Предметное содержание и характеристики дисциплин major’a, решающие поставленную задачу. Курс «Вычислительная математика для физиков» предусматривает изучение студентами ряда вопросов, необходимых при освоении ими курсов, связанных с машинным обучением и обработкой изображений, в частности их сегментации. Курс «Вычислительная математика для физиков» предназначен для ознакомления студентов-физиков с основными методами вычислительной математики, применяемыми при решении физических задач. Вводная часть курса дает представление студентам о современных возможностях применения вычислительной техники к математическому моделированию в физике, достигнутых результатах и дальнейших перспективах. В курсе излагаются методы аппроксимации функций, включая лагранжеву, эрмитову и сплайн-интерполяцию, применение полиномов Чебышева, быстрое преобразование Фурье, методы численного дифференцирования и интегрирования. Рассматриваются методы дискретизации обыкновенных дифференциальных уравнений и схемы их численного решения. Для уравнений в частных производных излагаются методы конечных разностей и конечных элементов, включая вопросы генерации сеток. Дается представление о теории устойчивости для эволюционных задач. Рассматриваются основные методы вычислительной линейной алгебры, применяемые для решения задач, возникающих при дискретизации дифференциальных уравнений математической физики. Излагаются прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений, в том числе для больших разреженных матриц. Изучаются алгоритмы решения алгебраической проблемы собственных значений. В завершение курса дается представление о высокопроизводительных параллельных вычислениях и их роли в физике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • В курсе излагаются методы аппроксимации функций, включая лагранжеву, эрмитову и сплайн-интерполяцию, применение полиномов Чебышева, быстрое преобразование Фурье, методы численного дифференцирования и интегрирования. Рассматриваются методы дискретизации обыкновенных дифференциальных уравнений и схемы их численного решения. Для уравнений в частных производных излагаются методы конечных разностей и конечных элементов, включая вопросы генерации сеток. Дается представление о теории устойчивости для эволюционных задач. Рассматриваются основные методы вычислительной линейной алгебры, применяемые для решения задач, возникающих при дискретизации дифференциальных уравнений математической физики. Излагаются прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений, в том числе для больших разреженных матриц. Изучаются алгоритмы решения алгебраической проблемы собственных значений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Иметь представление об основных методах вычислительной математики, применяемыми при решении физических задач.
  • Дать представление студентам о современных возможностях применения вычислительной техники к математическому моделированию в физике, достигнутых результатах и дальнейших перспективах
  • Уметь излагать аппроксимации функций, включая лагранжеву, эрмитову и сплайн-интерполяцию, применение полиномов Чебышева, быстрое преобразование Фурье, методы численного дифференцирования и интегрирования
  • Дается представление о теории устойчивости для эволюционных задач. Рассматриваются основные методы вычислительной линейной алгебры, применяемые для решения задач, возникающих при дискретизации дифференциальных уравнений математической физики
  • Уметь излагать прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений, в том числе для больших разреженных матриц. Изучаются алгоритмы решения алгебраической проблемы собственных значений.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вычислительные методы линейной алгебры
  • Аппроксимация функций. Численное интегрирование и дифференцирование
  • Сеточные методы для эволюционных задач
  • Методы конечных разностей и конечных элементов дискретизации уравнений математической физики
  • Вычислительная математика в современной физике
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
    устный экзамен (в конце 4-го модуля), состоящий из тестирования по основным формулам курса и ответа по билету (ответ по билету происходит после успешного прохождения тестирования).
  • неблокирующий Проект
    проект по разработке программы вычислительного характера (в конце 4-го модулей)
  • неблокирующий Домашняя работа
    Оценка за домашние задания ОДЗ вычисляется следующим образом. Берётся сумма всех баллов за ДЗ и разбор задач из ДЗ на семинарах (за весь семестр), делится на сумму баллов за все обязательные задачи (за семестр), умножается на 10, округляется до целого числа. Если получается больше 10, то ставится 10 баллов.
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 4th module
    0.225 * Домашняя работа + 0.15 * Контрольная работа + 0.125 * Проект + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Методы вычислительной математики, Марчук, Г. И., 1980

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Введение в теорию разностных схем, Самарский, А. А., 1971
  • Теория метода конечных элементов, Стренг, Г., 1977

Авторы

  • Панкратова Елена Игоревна