• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Программная инженерия»

Теория вероятностей

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках базового курса «Теория вероятностей» студентами будут изучены следующие темы: определение вероятности случайного события, независимые случайные события, формулы сложения и умножения вероятностей, биномиальная схема испытаний, формула полной вероятности, формула Байеса, дискретные и непрерывные случайные величины, функция распределения и плотность распределения случайной величины, основные числовые характеристики случайной величины, основные типы распределений случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, дискретные и непрерывные случайные векторы, числовые характеристики случайного вектора, коэффициент корреляции, понятие независимости и некоррелированности случайных величин, виды сходимости случайных последовательностей, закон больших чисел, центральная предельная теорема.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • сформировать теоретические знания в области теории вероятностей
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеть навыками решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики
  • владеть основными определениями, методами и алгоритмами анализа данных, содержащих случайную составляющую
  • знать виды сходимости случайных величин
  • знать основные законы распределения случайных величин
  • знать основные понятия теории вероятностей (вероятность, случайное событие, случайная величина, числовые характеристики случайных величин и их свойства, случайный вектор и его характеристики, независимость и некоррелированность случайных величин)
  • знать предельные теоремы теории вероятностей
  • умение применять предельные теоремы при решении прикладных и теоретических вероятностно-статистических задач
  • уметь вычислять вероятность попадания случайной величины в заданную область
  • уметь вычислять вероятность случайного события
  • уметь вычислять числовые характеристики случайной величины
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
  • Случайные величины
  • Случайные векторы
  • Предельные теоремы теории вероятностей
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная работа
    Письменная работа, состоящая из практических и теоретических задач. Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем; умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ. Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ:....". Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.
  • неблокирующий индивидуальное домашнее задание
    Домашнее задание (ИДЗ) сдаётся в письменной форме. Работа должна быть написана разборчиво и аккуратно. ИДЗ разбито на четыре блока заданий по следующим разделам – случайные события, случайные величины, случайные векторы и предельные теоремы. Проверка ИДЗ проводится учебными ассистентами. Учебные ассистенты назначают дедлайны сдачи каждого блока ИДЗ и проводят выборочный устный опрос по темам ИДЗ.
  • неблокирующий работа на семинарах
    Оценивается качество ответов на семинарах и оценки за рубежные мини-контроли
  • неблокирующий экзаменационная работа
    Письменная работа, состоящая из теоретических и практических задач. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 2nd module
    0.1 * индивидуальное домашнее задание + 0.25 * контрольная работа + 0.15 * работа на семинарах + 0.5 * экзаменационная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами : учебник для вузов, Кибзун, А. И., 2013

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Вероятность -. Кн.1: Вероятность - 1 : элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы, Ширяев, А. Н., 2007
  • Вероятность -. Кн.2: Вероятность - 2 : суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи, Ширяев, А. Н., 2007
  • Курс теории вероятностей : учебник, Чистяков, В. П., 1987
  • Курс теории вероятностей и математической статистики : учебник для вузов, Севастьянов, Б. А., 1982
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Пугачев, В. С., 2002