Компьютерный практикум по алгебре на Python

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент программной инженерии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Жукова Галина Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

Компьютерный практикум по алгебре в Python представляют собой выполнение на компьютере лабораторных работ по пройденным занятиях по алгебре темам. Лабораторные работы посвящены таким темам, как решение системы линейных уравнений, применение решения СЛАУ в задачах аналитической геометрии, линейные операторы, квадратичные формы, использование квадратичных форм в анализе кривых и поверхностей второго порядка, комплексные числа. Использование таких модулей Python как SymPy и Numpy позволяет быстро находить решение задач большой размерности, легко оперировать с большими числами, упрощать громоздкие символьные выражения. Изученные на практических занятиях инструменты могут быть использованы для проверки правильности решения домашних работ.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Компьютерный практикум по алгебре на Python» является приобретение студентами навыков решения наиболее важных с прикладной точки зрения задач линейной алгебры и аналитической геометрии с помощью интегрированных программных пакетов, автоматизирующих математические расчеты.

Планируемые результаты обучения

• Исследовать кривые и поверхности второго порядка
• Осуществлять переход к новому базису
• Исследовать взаимное расположение прямых и плоскостей средствами Python
• Контролировать точность вычислений в Python
• Находить корни многочленов в Python
• Уметь проводить вычисления в Python
• Уметь решать системы линейных уравнений средствами Python

Содержание учебной дисциплины

• Вычисления в Python
• Программирование в Python
• Системы линейных уравнений в Python
• Аналитическая геометрия в Python
• Линейные операторы
• Квадратичные формы
• Комплексные числа
• Контроль точности вычислений

Элементы контроля

• Лабораторные работы
  при средней оценке за все лабораторные работы от 8.0 баллов выставляется автомат
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.25 * Лабораторные работы + 0.25 * Лабораторные работы + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Romano, F. (2015). Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1133614

Рекомендуемая дополнительная литература

• Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496