• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Линейки курсов

На каждой образовательной программе зафиксирован минимальный уровень цифровых компетенций, достижение которого обеспечивается обязательными дисциплинами.

В структуре учебного плана есть разные модули: профессиональный, практический, дополнительный модуль — майнор, а также модуль Data Culture и другие. Образовательная программа выбирает, в каких модулях размещаются дисциплины по цифровым навыкам: например, на некоторых программах часть курсов, помимо модуля Data Culture, помещена в профессиональный модуль, а часть реализуется в рамках практики. Некоторые курсы Data Culture предлагаются в том числе в качестве вариативных.

Студенты одной и той же программы могут по-разному приходить к одному и тому же уровню цифровых компетенций. Объясним это на примере политологов.

Data Culture на образовательной программе «Политология»

1 курс
Высшая математика
НИС, блок цифровой грамотности
Введение в теорию вероятностей и мат. статистику
2 курс
Теория вероятностей и мат. статистика
Доп. главы теории вероятностей и мат. статистики
Основы анализа данных в R
Введение в программирование
Основы машинного обучения
3 курс
Основы программирования на Python
Анализ данных в Python
Многомерный статистический анализ
Основы глубинного обучения
Прикладные задачи анализа данных

 

 Обязательные дисциплины     Дисциплины специализации    Майнор «Интеллектуальный анализ данных» 

Учебный план предусматривает, что все студенты-политологи освоят цифровые компетенции на базовом уровне. Для этого будет достаточно обязательных дисциплин программы («Цифровая грамотность», «Основы программирования в Python» и пр.).

Допустим, студент хочет более продвинутый уровень цифровых компетенций — и в этом случае уже возможны варианты. С одной стороны, на программе есть специализация «Политический анализ», дополнительные дисциплины которой позволяют достичь продвинутого уровня. С другой стороны, можно выбрать майнор «Интеллектуальный анализ данных» и получить тот же продвинутый уровень компетенций. Разница лишь в том, что знания в рамках специализации будут более предметно сфокусированными, а в рамках майнора — более широкими. Методы студенты изучат одни и те же.

Проект Data Culture выглядит по-своему для каждой из образовательных программ в Вышке. Но если говорить в целом, то есть следующие большие блоки:

1. Цифровая грамотность

2. Программирование на языке Python

3. Основы анализа данных в различных областях наук

4. Машинное обучение и другие продвинутые методы анализа данных

5. Специализированные курсы


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.