• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Уровни проекта

Для наращивания навыков в области Data Science каждой образовательной программе бакалавриата предлагаются новые курсы или перерабатываются уже существующие. В связи с большим разнообразием направлений подготовки Вышки, предлагаемые решения адаптируются для блоков программ, сопоставимых по уровню подготовки студентов. Для каждого блока предлагается своя система курсов Data Culture. Эти системы курсов определяются спецификой предметных областей и для блоков программ могут иметь общие обязательные курсы и общие выборные курсы для более серьёзной подготовки в области наук о данных.

Начальный

Компетенции

  • Понимание возможностей и ограничений машинного обучения
  • Понимание применений анализа данных и машинного обучения в предметной области, соответствующей образовательной программе
  • Навыки постановки задач машинного обучения

Навыки

  • Формулирование задач для профессионалов
  • Управление проектами в области Data Science

Базовый

Компетенции

  • Понимание основных типов и источников данных
  • Проведение простой аналитики на данных (вычисление статистик, визуализация)
  • Обучение простых моделей с помощью библиотек для анализа данных

Навыки

  • Первичный анализ данных
  • Решение стандартных задач, не требующих подготовки данных или доработки типовых моделей

Продвинутый

Компетенции

  • Знание основных методов и моделей машинного обучения
  • Понимание полного цикла решения задачи анализа данных: подготовка данных, разработка признаков, выбор метрики качества, выбор и обучение модели, валидация модели и т.д.
  • Владение методами анализа данных, специфичными для конкретной предметной области (анализ социальных сетей, анализ текстов и т.д.)

Навыки

  • Самостоятельное решение задач анализа данных, типичных для конкретной предметной области

Профессиональный

Компетенции

  • Владение машинным обучением с теоретической и практической стороны
  • Глубокое знание специфичных разделов анализа данных: прикладная статистика, анализ текстов, обработка сигналов, анализ изображений, нейросетевые методы и глубинное обучение и т.д.

Навыки

  • Работа на позициях Data Scientist в профильных компаниях
  • Решение задач анализа данных из любых областей при поддержке специалистов по предметной области

Экспертный

Компетенции

  • Навыки решения сложных и нестандартных задач анализа данных
  • Знание последних научных результатов в конкретной области машинного обучения

Навыки

  • Научно-исследовательская деятельность, разработка новых методов анализа данных

Для наращивания навыков в области DataScienceкаждой образовательной программе бакалавриата предлагаются новые курсы или перерабатываются уже существующие. В связи с большим разнообразием направлений подготовки Вышки, предлагаемые решения адаптируются для блоков программ, сопоставимых по уровню подготовки студентов.

Для каждого блока предлагается своя система курсов DataCulture. Эти системы курсов определяются спецификой предметных областей и для блоков программ могут иметь общие обязательные курсы и общие выборные курсы для более серьёзной подготовки в области наук о данных.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.