• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Методологический научно-исследовательский семинар

Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Для студентов 4-го курса ОП «Экономика» дисциплина «Методологический научно- исследовательский семинар» проходит в первом модуле и является обязательной. Целями освоения дисциплины являются: • выбор предметного поля и обоснование предполагаемой темы ВКР студента; • овладение основными навыками научного поиска (работа с библиотечными базами научной периодики, знакомство с основными базами статистических данных в изучаемой области, ведущими журналами, энциклопедическими и статистическими регулярными изданиями); • освоение навыков презентации научного исследования, оппонирования, ведения дискуссии.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью методологического научного семинара для студентов бакалавриата четвертого курса по направлению «Экономика» является формирование профессиональных исследовательских, аналитических и консультационных компетенций для написания научных работ высокого уровня в области корпоративных финансов, финансовых рынков и финансовых институтов (включая инвестиционные фонды), банковского дела, риск-менеджмента, страхования, а также бухгалтерского учета и анализа корпоративной финансовой отчетности.Для достижения данной цели нужно решить ряд подзадач: формирование у студентов навыков исследований; развитие навыков построения исследований и формулирования гипотез исследования; выработка у студентов бакалавриата умений и практических навыков по работе с различными электронными библиотечными ресурсами и библиографическими менеджерами (Mendeley и Zotero); формирование у студентов бакалавриата способности составления качественного литературного обзора, систематизации и критического анализа научной литературы; знакомство с общими принципами работы и базовыми функциями терминала Bloomberg: поиск ценных бумаг, анализ ключевых финансовых показателей компаний и структуры владения акциями, состав фондовых индексов, расчет суммы сделки с облигациями, макроэкономические индикаторы, сортировка новостей, построение ценовых графиков, основы импорта текущих и исторических данных из системы Bloomberg в MS Excel; выработка у студентов бакалавриата практических навыков по работе с различными базами данных (Refinitiv Eikon, Ruslana, Zephyr, Спарк),умений собирать и представлять различные виды данных (панельные, временные и т.д.); применение современного математического инструментария для решения финансово- экономических задач; использование современного программного обеспечения для решения задач корпоративных финансов, банковского дела, риск-менеджмента и финансовых рынков и институтов; самостоятельное осуществление исследовательской работы студентами.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • умение выбрать актуальную тему для исследования; структурировать свое исследование, в том числе с целью дальнейшей публикации
  • умение выделить и определить научную новизну исследования
  • умение подготовить презентацию для защиты
  • умение находить литературу по запросу в электронных базах данных научного цитирования через различные критерии поиска
  • умение проверять достоверность и идентифицировать качественные первоисточники
  • умение подготовить обзор литературы, демонстрирующий навыки работы с библиотечными ресурсами, обобщения и критического анализа опубликованных научных исследований
  • умение пользоваться основными функциями библиографических менеджеров Mendeley и Zotero
  • понимание основных принципов работы в терминале Bloomberg и знание базовых функций
  • умение самостоятельно находить необходимые функции, ценные бумаги, отчетность компании и поля данных в соответствии с поставленной исследовательской задачей
  • умение грамотно структурировать и представлять полученные данные в соответствии с исследовательским запросом
  • освоение и закрепление навыков работы с различными терминалами баз данных, знание о базовых функциях и поиске данных в различных базах данных (Refinitiv Eikon, Ruslana, Zephyr, Спарк)
  • умение находить и оформлять статистические данные, в том числе умение собирать и формировать выборку по временным и панельным рядам данных, собирать и представлять данные для событийно-вероятностного анализа
  • умение подготовить релевантную базу данных для проведения вычислительного эксперимента в целях подготовки курсовой работы или выпускной квалификационной работы
  • умение самостоятельно подобрать релевантную методологию исследования в соответствии с поставленной научной задачей
  • умение выбрать статистический пакет для реализации адекватной методологии
  • умение интерпретировать полученные результаты с экономической точки зрения
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Ключевые аспекты структуры исследовательского проекта.
    Актуальные направления исследований в рамках специализации. Рекомендации по написанию ВКР. Научная новизна исследования. Особенности представления результатов - ошибки в презентациях. Постановка гипотез. Обязательные содержательные части текста. Описание работ, на которые ссылается автор. Оформление текста. Оформление ссылок, сносок, таблиц, рисунков, приложений, формул, списка литературы.
  • Тема 2. Подходы к систематизации релевантных источников. Работа с библиотечными ресурсами (Elsevier, РИНЦ, Springer, EBSCO и т.д.) и библиографическими менеджерами (Mendeley и Zotero)
    Электронный каталог библиотеки, оформление удалённого доступа к электронным ресурсам. Сервис поиска полного текста статьи по всей электронной подписке Full Text Finder. Поиск первоисточников через основные критерии поиска (ключевые слова или словосочетания, по названиям журналов, авторам, аннотациям и т.д.) в поисковых сервисах Elsevier, РИНЦ, Springer, EBSCO, Google Scholar и т.д. Ведущие базы научного цитирования Web of Science и Scopus, проверка статей на вхождение в ведущие базы цитирования и определение квартиля, умение классифицировать и определять качественный/некачественный первоисточник. Обзор литературы по теме исследования, обобщение направлений исследования в рамках выбранной тематики, упорядочивание и систематизация, мета-анализ. Составление обзора литературы: практические рекомендации. Работа с библиографическими менеджерами (установка программ, знакомство с основными функциями, практические упражнения).
  • Тема 3. Работа с базами данных (Bloomberg, RefinitivEikon, Ruslana, Zephyr, Спарк, базы данных Банка России). Сбор и представление данных
    Вводная часть: общие принципы работы с базами данных: · что такое база данных и для каких целей ее удобно использовать; · вход в систему и создание личной учетной записи (при необходимости); Основная часть: поиск и первичный анализ финансовой информации: · как формировать запрос в различных базах данных, уметь сопоставлять результаты, выгруженные из различных баз данных, объем данных (выборка) и их представление, умение собирать исторические (накопленные) значения, строить тренд по ряду данных; · находить данные по отчетности компаний и банков, котировкам акций, индексом бирж и макроэкономическим показателям Заключительная часть: поиск и оформление базы данных, первичный анализ выборки: получать данные в виде панели и временных рядов; получать описательные (дескриптивные) статистики и делать визуальный анализ по собранной выборке (выгруженным данным); · возможности очистки данных (если это необходимо), проблема пропуска данных и методы устранения (bootstraping, jackknife, resampling).
  • Тема 4. Методология исследования для панельных данных в корпоративных финансах на примере данных по отчетности компаний
    Основные понятия моделей бинарного выбора, применение моделей бинарного выбора и методов машинного обучения на примере исследований по банкротству компаний. Текстовый анализ и его применение в финансах, алгоритм оценки тональности текстов на английском и русском языках. Использование текстового анализа для оценки уровня раскрытия информации по корпоративной социальной ответственности. Особенности применения панельной регрессии для данных по финансовой отчетности компаний. Виды программных пакетов.
  • Тема 5. Методология исследования для временных рядов на примере котировок акций
    Основные модели временных рядов и их применение в финансах. VAR модели и импульсные отклики, GARCH моделирование, тесты на причинность. Разложение на моды, построение копул. Все модели демонстрируются на примерах, связанных с котировками акций крупных корпораций.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Текущая работа на семинарах (НИС) - посещение занятий, выступление и участие в дискуссиях
  • неблокирующий База данных
  • неблокирующий Методология
  • блокирующий Презентация-разбор статьи из журнала уровня q1 Scopus
  • неблокирующий Реферат
  • неблокирующий Презентация реферата
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.3 * Презентация реферата + 0.4 * Реферат + 0.3 * Текущая работа на семинарах (НИС) - посещение занятий, выступление и участие в дискуссиях
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Методология финансовых исследований : учебное пособие, Федорова Е. А., Гиленко Е. В., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cherkasova Victoria, & Zakharova Evgeniya. (2016). Suboptimal investments and M&A deals in emerging capital markets. Ekonomski Anali, (208), 93. https://doi.org/10.2298/EKA1608093C