Практики EdTech

2023/2024

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Адамович Ксения Александровна, Капуза Анастасия Васильевна, Ковалевская Александра Андреевна, Меркулова Вероника Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 50

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс создает "мостик" между теоретическими и практическими подходами к образовательным технологиям. На курсе студенты познакомятся с практическими сторонами исследований EdTech. Курс подразумевает знакомство с основами конструирования образовательного опыта в EdTech, а также с работой и аналитикой основных метрик цифровых образовательных продуктов. В ходе прохождения курса студенты встретятся с представителями различных EdTech компаний и смогут узнать от практиков о тонкостях их работы, а также задать им вопросы.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с основами исследовательской деятельности в области EdTech

Планируемые результаты обучения

Использовать основные меры статистического анализа
Строить иерархию продуктовых и образовательных метрик
Рассчитывать и интерпретировать основные метрики образовательных продуктов
Называть и различать основные метрики образовательных продуктов
Создавать дизайн базовых AB тестов
Формулирует иследовательский вопрос в соответствии с проблемой исследования
Формулирует верифицируемые/фальсифицируемые гипотезы с учетом имеющихся данных
Знает принципы проведения play тестов
Знает основные принципы проведения интервью

Содержание учебной дисциплины

Метрики EdTech продуктов
Дизайн исследования
Базовый анализ данных продукта
Базовые методы качественных исследований

Элементы контроля

Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов"
Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта"
Мини-проект по теме "Дизайн исследования"
Итоговый проект
Рефлексия по проведенному интервью

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.3 * Итоговый проект + 0.1 * Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта" + 0.2 * Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов" + 0.2 * Мини-проект по теме "Дизайн исследования" + 0.2 * Рефлексия по проведенному интервью

Программа дисциплины