Анализ данных в образовании I

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Доказательное развитие образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Капуза Анастасия Васильевна

Прогр. обучения: Доказательное развитие образования

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Анализ данных в образовании II» предназначен для студентов магистерской программы "Доказательное развитие образования" и является продолжением курса “Анализ данных в образовании I”. Целью курса является освоение основных этапов статистического анализа: от сбора и обработки данных до базовых методов анализа данных и наглядного представления и интерпретации результатов анализа.

Цель освоения дисциплины

Знать основные методы и и базовые понятия количественного анализа данных
Научиться подбирать методы количественного анализа данных под исследовательские вопросы, проводить анализ и интерпретировать его результаты
Использовать Excel/Google sheets для первичного статистического анализа данных
Научиться содержательно и статистически описывать результаты анализа

Планируемые результаты обучения

Визуализирует данные при помощи инструментов Excel.
Интерпретирует результаты анализа, полученные с помощью различных методов, и оценивает их соответствие исследовательскому вопросу
Описывает данные и переменные (уровни измерения, соответствующие типу шкалы описательные статистики)
Различает типы шкал переменных
Вычисляет и интерпретирует значения мер центральной тенденции
Различает выборку и генеральную совокупность
Вычисляет основные показатели количественного анализа данных (МЦТ, размах, процентили и т.лд.) в Excel
Различает виды t-test Стьюедента (для зависимых выборок, независимых, одновыборочных)
Формулирует нулевую и альтернативную гипотезы
Различает типы ошибок (первого и второго рода)
Объясняет концепцию статистической значимости и ее важность для выводов
Рассчитывает значимость различий средних в Excel через доверительные интервалы и t-test

Содержание учебной дисциплины

Базовые понятия статистики применительно к исследованиям в образовании
Сравнение средних и проверка гипотез

Элементы контроля

Онлайн-курс
Мини-тест по описательной статистике
Мини-тест проверка гипотез
Контрольная работа
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 1 модуль
0.3 * Итоговый проект + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Мини-тест по описательной статистике + 0.1 * Мини-тест проверка гипотез + 0.2 * Онлайн-курс

Программа дисциплины