• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Language Proficiency
English
Russian
Contacts
Phone:
+7(495) 772-9590
+7(926) 381-8033
E-mail:
Address: Kochnovsky proezd, dom 3, Moscow, Russia
Timetable
Download CV
SPIN-RSCI: 3622-5421
ORCID: 0000-0002-6584-8534
ResearcherID: D-9558-2014
Scopus AuthorID: 56926915100
Google Scholar
Blogs
LinkedIn
Consultation hours
From 14.00 till 18.00 Wed and from 14.00 till 18.00 Thu according the schedule. To avoid collisions drop me a line or call before coming.
Supervisor
S. O. Kuznetsov
Printable version

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Dmitry I. Ignatov

  • Dmitry I. Ignatov has been at HSE since 2006.

Education and Degrees

  • 2010

    Candidate of Sciences* (PhD) in Mathematical Modelling, Numerical Methods and Software Complexes
    Higher School of Economics
    Thesis Title: Models, Algorithms, and Software Tools of Biclustering Based on Closed Sets

  • 2008

    Master in Applied Mathematics and Information Science
    Higher School of Economics, Business Informatics, School of Applied Mathematics and Information Science

  • 2004

    Diploma in Physics and mathematics (with distinction)
    Kolomna State Teacher Training Institute, Physics and mathematics

* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.

PhD Student: All-Russian Institute for Scientific and Technical Information of Russian Academy of Science (20042008, Theoretical Computer Science (05.13.17))

 

Awards and Accomplishments

Best Teacher – 2016, 2011

Young Faculty Support Program (Group of Young Academic Professionals)
Category "Future Professoriate" (2013-2014)
Category "New Lecturers" (2009-2010)

Student Term / Thesis Papers

Full list of of student term / thesis papers

Courses (2016/2017)

Courses (2015/2016)

Introduction to Machine Learning and Data Mining (Master’s programme; Faculty of Computer Science; programme "Data Science"; 1 year, 3, 4 module)

Courses (2014/2015)

Machine Learning and Data Mining (Master’s programme; Faculty of Computer Science; programme "Data Science"; spec. "Интеллектуальные системы и структурный анализ "; 1 year, 3, 4 module)

Courses (2013/2014)

Medical Informatics (Master’s programme; School of Applied Mathematics and Information Science; programme "Mathematical Modeling"; spec. "Интеллектуальные системы"; 1 year, 1, 2 module)

Editorial board membership

2012: Guest Editor (Associate Editor), International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA).

Conferences

  • 2016

    The 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA2016) (Москва). Presentation: A Lattice-Based Consensus Clustering Algorithm

  • 11-я международная конференция Интеллектуализация обработки информации (Барселона). Presentation: Классификация демографических последовательностей на основе узорных структур
  • 2015
    6th International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web, KESW 2015 (Moscow). Presentation: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences.
  • 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 (Buenos Aires). Presentation: RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures.
  • 2014
    2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) (Warsaw). Presentation: Learning Hypotheses from Triadic Labeled Data.
  • 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) (Warsaw). Presentation: Recommender System for Crowdsourcing Platform Witology.
  • 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) (Warsaw). Presentation: Online Recommender System for Radio Station Hosting: Experimental Results Revisited.
  • 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014 (Москва). Presentation: Concept Learning from Triadic Data.
  • 21st International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2014. Presentation: FCA-Based Recommender Models and Data Analysis for Crowdsourcing Platform Witology.
  • 11th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2014). Presentation: A One-pass Triclustering Approach: Is There any Room for Big Data?
  • The 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, Applications AIMSA 2014 (Варна). Presentation: Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering: An FCA-Based Approach
  • 2013
    13th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops. Presentation: Social Learning in Networks: Extraction of Deterministic Rules.
  • 13th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops. Presentation: The Early Booking Effect and Other Determinants of Hotel Room Prices in Europe.
  • The 20th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2013) (Мумбаи). Presentation: FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms.
  • European Conference on Information Retrieval 2013 (ECIR 2013) (Москва). Presentation: Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach.
  • 10th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2013) (La Rochelle). Presentation: From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms.

Publications

Books3

Articles and book chapters80

Edited23

Working papers1

Preprint Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Poelmans J. Improving Quality Of Service For Radio Station Hosting: An Online Recommender System Based On Information Fusion / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2014. No. 31.

Postgraduate courses

PhD student: All Russian Institute for Scientific and Technical Information (year of graduation: 2008, specialization: Theoretical Computer Science (05.13.17))
Applicant for defence: HSE (year of entrance: 2010, specialization: Mathematical Modelling, Numeric Methods, and Software Systems (05.13.18))

Research interests

  • Machine Learning and Data Mining
  • Formal Concept Analysis, Frequent (Closed) Sets and Association Rules Mining
  • Biclustering, Triclustering and Multi-dimensional Clustering, Graph Mining
  • Educational Data Mining
  • Recommender Systems  
  • Analysing Social Resource Sharing and Crowdsourcing Systems

Research projects and grants

  • Grant Yandex № 102820 - "Optimization of web page near-duplicate detection: image and similarity" (2004 – 2005) 
  • PhD student of the Postgraduate Programme "Specification of Discrete Processes and Systems of Processes by Operational Models and Logics", Department of Computer Science, Dresden University of Technology (2005) under Prof. Bernhard Ganter supervision supported by DAAD
  • Developing practical course and workbook on "Lattice theory for Data Mining", grant of Innovative Educational Programme, HSE (2006-2007)
  • Project of the programme «Teacher-pupils» HSE № 08-04-0022 «Developing methods for building taxomies of objects based concept lattices and biclustering methods» (2007-2009) 
  • Grant  RFBR № 08-07-92497-NTSNIL_а  "Biclustering on relation structures" (2008-2010)
  • Grant RFBR 09-07-06030-г "Organinzng 17th International Conference on Conceptual Structures" (2009)
  • Developing practical course on "Systems of Machine Learning and Data Mining", Grant of "Foundation for educational innovations " HSE (2010)

  • Grant RFBR 11-07-06058-г "Organizing 4-th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI-2011 and 13-th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC-2011)" (2011)

  • Project-educational team  “Algorithms of intelligence data analysis (Data Mining) for Web-forums for disscussion of innovation projects” (joint project of AMI HSE department and Witology Company, chair) (2011-2012)

  • Grant RFBR 13-07-00504 "Building taxonomies of different domains and implication dependencies systems for large text collections" (2013-2015)

  • Grant RFBR 13-07-06003-г "Organizing 35-th European Conference on Infromation Retrieval (ECIR 2013)" (2013)

Other activities

                    1. Dmitry I. Ignatov  <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Alexander Rosa <-- Paul Erdos

                  Interview

                  French Online Magazine L'Atelier

                  Magazine about Kolomna "City"
                  Interview for HSE news 

                  Advanced training

                  Students' diploma thesis

                  Master theses

                  1. Formal Concept Analysis for Analysing Sociological Data (Mamedova Serafima, 2011)
                  2. FCA-based Models and Algorithms for Recommender Sytems  (Ponomareva Darya, 2011)
                  3. Triclustering for Analysing Social Resource Sharing Systems (Sekinaeva Zarina, 2011)
                  4. Machine Learing Techniques for Credit Scoring Tasks (Sekinaeva Marina, 2011)
                  5. Multimodal Data Clustering: Take Time Into Account (Belov Оleg, 2011)
                  6. Recommender systems based on closed sets and matrix factorization (Елена Ненова, 2012)
                  7. Machine Learning for Opinion Mining of Internet Users (Елена Ртищева, 2012)
                  8. Models and algorithms of near-duplicate documents clustering (Яна Чубис, 2012)
                  9. Mining of Web forums for innovative projects discussion (Константин Блинкин, 2012)
                  10. Models and algorithms for music and radiostation recommendations: FMHost case study (Таймураз Абаев, 2013) 
                  11. Ranking and classification algorithms of triadic data (Роман Жук, 2013)
                  12. Mathematical models and algorithms for crowdsourcing platforms: Witology case study (Александра Каминская, 2013)

                  Bachelor theses

                  1. Comparative study of triclustering methods and their applications (Дмитрий Гнатышак, 2012)
                  2. Web search ranking based on users’ behaviour (Дмитрий Животворев, 2012)
                  3. Recommender systems based on triclustering for folksonomies (Алексей Венжега, 2012)
                  4. Quality evaluation of recommender algorithms based on matrix factorization (Гульназ Багаутдинова, 2012)
                  5. Development of models and algorithms for perfume online-recommender system (Степан Соколов, 2012)
                  6. Machine Learning for credit scoring: real banking data case study (Игорь Бакушин, 2012)
                  7. Machine Learning for Online-Survey Data Analysis (Гарибова Мария, 2013)
                  8. Online Surveys Results as Context Information for a Multitask Recommender Service (Анна Уханаева, 2013)
                  9. Demographic Data Mining (Ариадна Данцкер, 2013)

                  Publication List

                  My page on DBLP 

                  Books

                   Dmitry Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-757 has a unique URN (urn:nbn:de:0074-757-4).
                   Alexey N. Averkin, Dmitry I. Ignatov, Sushmita Mitra, Jonas Poelmans, Valery B. Tarasov (Eds.) SKAD'11 – Soft Computing Applications and Knowledge Discovery Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-758 has a unique URN: (urn:nbn:de:0074-758-4).
                  Дмитрий Игнатов, Ростислав Яворский (редакторы). Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. - 419 с. ISBN 978-5-9556-0132-8
                  ICFCA2012

                  Formal Concept Analysis
                  10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012. Proceedings
                  Publisher: Springer
                  Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7278
                  Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence
                  Domenach, Florent; Ignatov, Dmitry I.; Poelmans, Jonas (Eds.)
                  2012, XII, 309 p. 75 illus. ISBN 978-3-642-29891-2

                  Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9

                  Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 871 (urn:nbn:de:0074-871-4).

                  Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6

                  Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 870 (urn:nbn:de:0074-870-0).

                  Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (Eds.) Contributions to International Conference on Formal Concept Analysis 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140995-7

                  Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 876 (urn:nbn:de:0074-876-1).

                  Xenia's bookNaidenova Xenia and Dmitry I. Ignatov. "Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems." IGI Global, 2013. 1-367. Web. 20 Oct. 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5
                  ICCS

                  Conceptual Structures for Stem Research and Education
                  20th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2013, Mumbay, India, January 10-12, 2013, Proceedings
                  Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7735
                  Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence 
                  Pfeiffer, H.D.; Ignatov, D.; Poelmans, J.; Nagarjuna, G. (Eds.)
                  2013, XI, 333 p. 109 illus.

                   




                  Grant papers 

                  Кузнецов С.О., Игнатов Д.И., Объедков С.А., Самохин М.В. Порождение кластеров документов дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаковИнтернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. Москва: “Яndex”, 2005, стр. 302 – 319

                  Journals 

                  Д.И. Игнатов, С.О.Кузнецов, В.Б. Лопатникова, И.А. Селицкий. Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации. Бизнес-информатика//междисциплинарный научно-практический журнал, № 4, 2008, стр. 21 - 28

                  D. Ignatov, K. Jánosi-Rancz, Towards a framework for near-duplicate detection in document collections based on closed sets of attributes// Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 1, 2 (2009) 215−233 

                  Дмитрий Игнатов Раскопки сетевых данных //Открытые системы. СУБД, №9, 2009, стр. 34-37 

                  Дмитрий Игнатов Практикум по добыче данных //Открытые системы. СУБД, №6, 2010, стр. 49-51 

                  Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Андрей Константинов Анализ данных в краудсорсинговых проектах //Открытые системы. СУБД, №1, 2013, стр. 36-39 

                  Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Dmitry   I. Ignatov,  Sergei   O. Kuznetsov. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking//International Journal of General Systems Vol. 41, Iss. 8, 2012

                  Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans, Leonid E. Zhukov Can triconcepts become triclusters// International Journal of General Systems Vol. 42, Iss. 6, pages 572-593, 2013

                  Poelmans J., Ignatov D. I., Kuznetsov S. O., Dedene G. Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P.  6601-6623.

                  Poelmans J.Kuznetsov S. O.Ignatov D. I.Dedene G. Formal concept analysis in knowledge processing: A survey on applications // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P.  6538-6560.

                  Papers in Conference Proceedings 

                  Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. О поиске сходства Интернет-документов с помощью частых замкнутых множеств признаков // Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’06). – М.:Физматлит, 2006, Т.2, стр.249-258

                  Sergei O. Kuznetsov, Dmitrii I. Ignatov, Concept Stability for Constructing Taxonomies of Web-site Users// Proc. Satellite Workshop "Social Network Analysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities" at the 5th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA'07), Clermont-Ferrand, France, P. 19-24

                  Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. Труды международной научно-практической конференции, ГУ-ВШЭ, Звенигород, 2007, с. 234-239

                  Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Методы разработки данных (Data Mining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, 28 сентября – 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. Т.2. – М.: Ленанд, 2008. – 392 с. 

                  D.I.Ignatov, S.O. Kuznetsov. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement// In proceedings of The Sixth International Conference Concept Lattices and Their Applications (CLA'08), Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov (Eds.): CLA 2008, pp. 157–166 ISBN 978–80–244–2111–7, Palacky University, Olomouc, 2008.

                  Игнатов Д.И., Кононыхина О.Н. Решетки формальных понятий для анализа данных социологических опросов// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов V-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 20-30 мая 2009 г.). В 2-х томах. Т1. – М.: Физматлит, 2009. – 546 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)   

                  D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents// In proceedings of The 17th International Conference on Conceptual Structures, S. Rudolph, F. Dau, and S.O.Kuznetsov (Eds.): ICCS 2009, LNCS (LNAI) 5662, pp. 185–200, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009 

                  Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.175-182, 2010.

                  Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Магизов Р.А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.183-191, 2010.

                  Игнатов Д.И., Каминская А.Ю, Кузнецов С.О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий// Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17-24 октября 2010 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. – С. 140 – 143.

                  Пулманс Дж., Игнатов Д.И., Ван Хуле М.М., Виене С., Дедене Г., Элзинга П. Анализ текстов полицейских отчетов с помощью эмерджентых самоорганизующихся карт и многомерного шкалирования// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 16-19 мая 2011 г.). В 2-х томах. Т2. - М.: Физматлит, 2011. - 482 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)  стр. 915-925

                  Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Alexey Neznanov, Stijn Viaene, Sergei Kuznetsov, Dmitry Ignatov, Guido Dedene. Concept Relation Discovery and  Innovation Enabling Technology (CORDIET). In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 53-62, 2011

                  Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans, Vasily Zaharchuk. Recommender System Based on Algorithm of Bicluster Analysis RecBi. In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 122-126, 2011

                  Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov. From Triconcepts to Triclusters// In proceedings of 13th International Conference on ROUGH SETS, FUZZY SETS, DATA MINING AND GRANULAR COMPUTING, Kuznetsov et al. (Eds.): RSFDGrC 2011, LNCS/LNAI Volume 6743/2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 257-264, 2011

                  Dmitry Ignatov and Serafima Mamedova and Nikita Romashkin and Ivan Shamshurin. What can closed sets of students and their marks say?// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 223-228, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

                  Nikita Romashkin, Dmitry Ignatov and Elena Kolotova. How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 229-234, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

                  Игнатов Д.И., Хавенсон Т.Е. Изучение ресурсной обеспеченности российских школ с помощью методов, основанных на решетках понятий// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011.

                  Игнатов Д.И., Магизов Р.А. Анализ тримодальных данных на примере Интернет-сервисов социальных закладок// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. — C. 315 — 321.

                  Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам //Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция. г. Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов. — М.: МАКС Пресс, 2011. —  C. 258  261 (ISBN 978-5-317-03787-1)

                  Д.И. Игнатов, Й. Пульманс. Анализ формальных понятий и его приложения. Сборник трудов конференции "Инженерия знаний в технологиях семантического Веба - 2011". — СпБ.: НИУ ИТМО, 2011. — 205 с. (с. 9-19)

                  Ignatov, D., Poelmans, J., Dedene, G., Viaene, S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systemsin Malay Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar & Sankar Pal, ed., 'Perception and Machine Intelligence', Springer Berlin / Heidelberg, pp. 195-202, 2012.

                   

                  Дмитрий Игнатов. Анализ формальных понятий: от теории к практике // Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16  18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 3-15)

                   

                  Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Анастасия Беззубцева, Константин Блинкин. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM //  Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 16-26)

                   

                  Секинаева Зарина, Дмитрий Игнатов. Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами //  Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 246-254)

                   

                  Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Alexander Semenov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering In.:  Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9, pp. 30-39

                   

                  Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 61-71

                   

                  Vasily Zaharchuk, Dmitry Ignatov, Andrey Konstantinov, Sergey Nikolenko. A New Recommender System for the Interactive Radio Network FMhost. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 72-85

                   

                  Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov. A Typology of Collaboration Platform Users. In.:  Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp.  9-19 

                   

                  Венжега А.В., Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее теговна основе трикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 601-605  (ISBN 978-5-94588-119-8)

                   

                  Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Жуков Л. Е., Кузнецов С.О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмовтрикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов.  —  М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 609-613 (ISBN 978-5-94588-119-8)

                   

                  Захарчук В.В., Игнатов Д.И., Константинов А.В., Николенко С.И. Модель рекомендательной системы для интерактивногорадиосервиса FMhost//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов.  —  М.: Торус Пресс, 2012. 718 с.,  стр. 617-621 (ISBN 978-5-94588-119-8)

                   

                  Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Konstantinov, Sergey I. Nikolenko, Jonas Poelmans and Vasily V. Zaharchuk. Online Recommender System for Radio Station Hosting. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCHLecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 1,  1-12 

                   

                  Dmitry Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Alexander Semenov and Jonas Poelmans. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCHLecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 4, 162-171

                   

                  Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya.  Mining Complex Data Generated by Collaborative Platforms // Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материала XI международной конференции / Под научной редакцией Э.А. Бабкина  —  г. Нижний Новгород.  — 2012. — 146 с. (ISBN 978-5-502-00030-7)

                  Jonas Poelmans Dmitry I. Ignatov Stijn Viaene Guido Dedene  and  Sergei O. Kuznetsov. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research. In.: Petra Perner (Ed.) ADVANCES IN DATA MINING. APPLICATIONS AND THEORETICAL ASPECTSLecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7377/2012,  273-287

                  Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Кузнецов С.О., Пульманс Й., Семенов А.В. Анализ данных (Data Mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 66-73.

                  Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Константинов А.В., Кузнецов С.О. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2.  — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 74-81.

                  Незнов А.А., Игнатов Д.И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию Cordiet // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.4.  — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 16-23.

                  Ignatov, Dmitry I. and Jonas Poelmans. "Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics." In  Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems,  ed. Xenia Naidenova and Dmitry I. Ignatov, 185-195 (2013), accessed November 10, 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5.ch008

                  Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. An FCA-based Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering , in: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Eds.: C. Carpineto, A. Napoli, S. O. Kuznetsov. .Vol. 977. Aachen: CEUR Workshop Proceeding, 2013. P. 57-73.

                   

                  2.    Joho H., Ignatov D. I. Doctoral Consortium at ECIR 2013 , in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval. Eds.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. O. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814.  Springer, 2013. P. 890-890.

                   

                  3.    Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinov A. V., Bezzubtseva A. A., Poelmans J. FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms , in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Eds.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735, Springer, 2013. P.  173-192.

                   

                  4.   Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms , in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle: Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.

                   

                  5.   Ignatov D. I., Chubis Y., Konstantinov A. V. Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722-725.

                   

                  Short papers

                  Игнатов Д.И. Построение кластеров дубликатов web-страниц с помощью алгоритмов Data Mining //Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в бизнесе», Москва, ГУ-ВШЭ, 2006 (Доклад отмечен дипломом) 

                  Игнатов Д.И., Применение методов бикластеризации для анализа Интернет-данных//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2008//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 18–19

                  Игнатов Д.И., Прототип рекомендательной системы Интернет-рекламы на основе методов разработки данных (Data Mining)//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2009//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 124–125  

                  Dmitry Ignatov, Concept-based Biclustering for Internet Advertisement //Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany

                  Papers and short papers accepted for publication

                  Игнатов Д.И. Анализ данных о посещаемости веб-сайтов и построение таксономий их аудиторий//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2007 

                  Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// Вторая международная молодежная конференция «Искусственный интеллект: философия, методология и инновации», Санкт-Петербург, СПбГУ, 2007 (диплом лучший доклад) 

                  Online papers

                  Дмитрий Игнатов, Методы бикластеризации для анализа Интернет-данных// http://citforum.ru/consulting/BI/biclustering/

                  Talks

                  Дмитрий Игнатов, О порождении кластеров документов-дубликатов в поисковых Интернет-системах с помощью частых замкнутых множеств признаков//Научно-техническая конференция "25 лет исследований по ДСМ-методу: логика, анализ данных, интеллектуальные системы (ДСМ-2006)", Москва, РГГУ и ВИНИТИ РАН, 2006 

                  С. О. Кузнецов, Д.И. Игнатов. Методы анализа формальных понятий для построения ассоциативных правил имультимодальной кластеризации// ЗОНТ-2011, Новосибирск, 3 октября, 2011

                  Alexander Semenov, Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Jonas  Poelmans.  Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering//Sunbelt Social Networks Conference - the official conference of the International Network for Social Network Analysis (INSNA), Sunbelt XXXII (March 12, 2012 to March 18, 2012), Crowne Plaza, Redondo Beach, CA, USA

                  Timetable for today

                  Full timetable

                  13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications 

                  On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the  School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.

                  Computers to Spot Pedophiles

                  Concept lattices can help spot pedophiles on the web. Researchers of the HSE's Department of Data Analysis and Artificial Intelligence have helped the Dutch police create a computer program that can detect internet pedophiles and even determine how dangerous they can be.

                  'My Nickname at School Was 'Professor'. I Had to Live up to It'

                  Why do people become researchers and pursue careers in science? What is more important for them – self-fulfillment or financial incentives? On the day before Russia celebrated Science Day on Feb 8, HSE’s news service talked to researchers working at HSE about what motivated them to become scientists.

                  Intellectual Integration: Multiply by Two

                  From June 25th – 29th the HSE School of Applied Mathematics and Informatics will organize two international conferences. Sergey Kuznetsov, Head of the School, told us about the participants, tasks and programmes of both conferences.