Игнатов Дмитрий Игоревич

Доцент:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
Научно-педагогический стаж: 15 лет.

Образование, учёные степени

2010
Кандидат технических наук: Высшая школа экономики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств
2008
Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, факультет: Бизнес-информатики, Отделение прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
2004
Специалитет: Коломенский государственный педагогический институт, факультет: Физико-математический, специальность «Физика», квалификация «учитель физики и математики»

Магистратура: ГУ-ВШЭ (2006–2008, специальность: прикладная математика и информатика)

Аспирант: Всероссийский институт научной и технической информации РАН (2004–2008, специальность: теоретические основы информатики (05.13.17))

Соискатель: ГУ-ВШЭ (год начала: 2010, специальность: математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18))

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

ICCL Summer School 2008 on Computational Logic and Cognitive Science at the Technical University of Dresden (TUD), Germany
Курсы повышения квалификации ГУ-ВШЭ и НИУ ВШЭ, General English Upper-Intermediate Level (2009-2010, 2010-2011, 2011-2012, 2012-2013)
Краткосрочное повышение квалификации «Academic Writing» совместно с Российской экономической школой (РЭШ) (2011)
Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany
Интернет-курсы: Digital Signal Processing (сертификат), Linear and Discrete Optimization (сертификат), Exploring Quantum Physics (сертификат), Probabilistic Graphical Models (сертификат), Machine Learning (сертификат)
Стажировка в группе Orpailleur, Lorraine Research Laboratory in Computer Science and its Applications at INRIA (LORIA CNRS UMR 7503), Nancy, France и
Data Mining for Machine Learning (D2ML), Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS CNRS UMR 5205) at Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Lyon, France (октябрь-ноябрь 2013)
Стажировка в University College London, Centre for Computational Statistics and Machine Learning, группа Девида Барбера (ноябрь-декабрь 2014)

Профессиональные интересы

машинное обучение машинное обучение и разработка данных (data mining)анализ формальных понятий

Профессиональные интересы

Data Science

Проблемы машинного обучения и разработки данных (Data Mining)
Анализ формальных понятий (АФП), поиск частых (замкнутых) множеств признаков и ассоциативных правил
Анализ последовательностей (sequence mining), анализ демографических последовательностей
Бикластеризация, трикластеризация и мультимодальная кластеризация данных, кластеризация графовых данных
Рекомендательные системы, анализ Интернет-данных и социальных сетей
Информационный поиск (Information Retrieval)
Educational Data Mining

Домашняя веб-страница

http://sites.google.com/site/dmitriiignatov/Home

Достижения и поощрения

Научная премия им. И. Сегаловича (2019): Лауреат номинации «Научные руководители» за вклад в развитие научного сообщества и подготовку молодых учёных.
Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
Благодарность проректора НИУ ВШЭ (май 2019)
Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (январь 2018)
Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2017)
Лучший преподаватель – 2021, 2018, 2016, 2011
Надбавка за академическую работу (2010-2011)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020-2021, 2019-2020, 2017-2019)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021-2026)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015-2017, 2013-2015, 2011-2013)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2013-2014)
Категория "Новые преподаватели" (2009-2010)

Полномочия / обязанности

Проведение занятий по дисциплинам в соответствии с учебным планом.
Написание научных статей.
Руководство научной работой сотрудников лаборатории.
Работа в различных комиссиях ФКН и НИУ ВШЭ.

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Modern Methods of Data Analysis (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
Архив учебных курсов

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2012 г.: приглашенный редактор (Associate Editor) журнала «International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA)».

Конференции

2016
The 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA2016) (Москва). Доклад: A Lattice-Based Consensus Clustering Algorithm
2015
6th International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web, KESW 2015 (Moscow). Доклад: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences.
24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 (Buenos Aires). Доклад: RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук

2010

Игнатов Д. И. Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств

Публикации

Книги³

Книга Ignatov D. I., Kuznetsov S., Poelmans J. Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, Proceedings Issue 871. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012.
Книга Naidenova X., Ignatov D. I. Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems. Hershey : IGI Global, 2012.
Книга Domenach F., Ignatov D. I., Poelmans J. Formal Concept Analysis. 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012 Proceedings Vol. 7278. Berlin, Heidelberg : Springer, 2012.

Статьи и главы в книгах¹²¹

Статья Ignatov D. I., Kwuida L. On Shapley value interpretability in concept-based learning with formal concept analysis // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2022. Vol. 90. No. 11. P. 1197-1222. doi
Глава книги Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I. Triclustering in Big Data Setting, in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. doi P. 239-258. doi
Статья Egurnov D., Ignatov D. I. Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902. doi
Статья Tianxing M., Lushnov M., Ignatov D. I., Shichkina Y. A., Zhukova N. A., Vodyaho A. I. An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures // PeerJ Computer Science. 2021. No. 7. Article e777. doi
Глава книги Glushkova T., Machnev A., Fenogenova A., Shavrina T., Artemova E., Ignatov D. I. DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Cham: Springer, 2021. doi P. 57-68. doi
Глава книги Muratova A., Ignatov D. I., Mitrofanova E. Machine learning methods for demographic data analysis, in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, A. V. Buzmakov, D. I. Ignatov, A. A. Kalenkova, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, I. Makarov, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Springer, 2021. doi P. 297-299. doi
Глава книги Ignatov D. I., Khvorykh G. V., Khrunin A. V., Nikolic S., Shaban, M., Petrova E. A., Petrova E. A., Koltsova E. A., Takelait F., Egurnov D. Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data, in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, A. V. Buzmakov, D. I. Ignatov, A. A. Kalenkova, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, I. Makarov, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Springer, 2021. doi P. 185-204. doi
Глава книги Ignatov D. I., Яковлева А. С. On Suboptimality of GreConD for Boolean Matrix Factorisation of Contranominal Scales, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. P. 87-98.
Глава книги Ignatov D. I., Kwuida L. Interpretable Concept-Based Classification with Shapley Values, in: Ontologies and Concepts in Mind and Machine. 25th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2020. Springer, 2020. P. 90-102. doi
Глава книги Ignatov D. I., Иванова П., Замалетдинова А. Mixed Integer Programming for Searching Maximum Quasi-Bicliques, in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 315. Springer, 2020. doi Ch. 2. P. 19-35. doi
Глава книги Ignatov D. I., Kwuida L. Shapley and Banzhaf Vectors of a Formal Concept, in: Proceedings of the Fifthteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Vol. 2668. CEUR-WS.org, 2020. P. 259-271.
Глава книги Timur Kadyrov, Ignatov D. I. Attribution of Customers’ Actions Based on Machine Learning Approach, in: Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019 / Ed. by A. V. Buzmakov, K. Heinrich, D. I. Ignatov, D. Potapov, R. Tagiew. Vol. 2479. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 77-88.
Статья Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A. Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling // Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362. doi
Глава книги Kodryan M., Grachev A., Ignatov D. I., Vetrov D. Efficient Language Modeling with Automatic Relevance Determination in Recurrent Neural Networks, in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019) Issue W19-43. Florence, Italy: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 40-48. doi
Глава книги Ignatov D. I., Michael F. General Game Playing B-to-B Price Negotiations⋆, in: Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019 / Ed. by A. V. Buzmakov, K. Heinrich, D. I. Ignatov, D. Potapov, R. Tagiew. Vol. 2479. CEUR Workshop Proceedings, 2019. Ch. 8. P. 89-99.
Глава книги Gizdatullin D., Baixeries J., Ignatov D. I., Mitrofanova E., Muratova A., Espy IV T. H. Learning Interpretable Prefix-Based Patterns from Demographic Sequences, in: Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, В. В. Стрижов, К. В. Воронцов. Vol. 794. Switzerland : Springer, 2019. doi Ch. 6. P. 74-91. doi
Глава книги Ignatov D. I., Spesivtsev P., Kurgansky D., Vrabie I., Elizarov S. Multilabel Classification for Inflow Profile Monitoring, in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019 / Ed. by Irina Lomazova, Anna Kalenkova, Р. Яворский. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2019. P. 177-184.
Глава книги Ignatov D. I., Egurnov D., Точилкин Д. С. Multimodal Clustering of Boolean Tensors on MapReduce: Experiments Revisited, in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops Vol. 2378. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137-151.
Глава книги Ignatov D. I., Ivanova P., Zamaletdinova A., Prokopyev O. Preliminary Results on Mixed Integer Programming for Searching Maximum Quasi-Bicliques and Large Dense Biclusters, in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops Vol. 2378. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 28-32.
Глава книги Anna Muratova, Islam R., Mitrofanova E., Ignatov D. I. Searching for Interpretable Demographic Patterns, in: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7) / Ed. by D. I. Ignatov. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 18-31.
Глава книги Ignatov D. I., Egurnov D. Triclustring Toolbox, in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops Vol. 2378. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 65-69.
Глава книги Rubtsov V., Kamenshchikov M., Valyaev I., Leksin V., Ignatov D. I. A hybrid two-stage recommender system for automatic playlist continuation, in: 12th ACM Recommender Systems Challenge Workshop, RecSys Challenge 2018; Vancouver; Canada. Vancouver : ACM, 2018. Ch. 16. P. 1-4. doi
Глава книги Andreeva E., Ignatov D. I., Grachev A., Savchenko A. Extraction of Visual Features for Recommendation of Products via Deep Learning, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 201-210. doi
Статья Ignatov D. I. On closure operators related to maximal tricliques in tripartite hypergraphs // Discrete Applied Mathematics. 2018. Vol. 249. P. 74-84. doi
Глава книги Makarov I., Dmitry Savostyanov, Boris Litvyakov, Ignatov D. I. Predicting Winning Team and Probabilistic Ratings in Dota 2 and Counter-Strike: Global Offensive Video Games, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 183-196. doi
Глава книги Anastasia Feygina, Ignatov D. I., Makarov I. Realistic post-processing of rendered 3D scenes, in: Proceedings of ACM SIGGRAPH'18 Posters. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 1-2. doi
Глава книги Ignatov D. I., Sinkov K., Spesivtsev P., Врабие И. В., Zyuzin V. Tree-Based Ensembles for Predicting the Bottomhole Pressure of Oil and Gas Well Flows, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 221-233. doi
Глава книги Ignatov D. I., Курситыс В. Д. Understanding Collaborative Filtering with Galois Connections, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI/ECAI 2018) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2149: CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS, 2018. P. 127-143.
Глава книги Tagiew R., Ignatov D. I. Behavior Mining in h-index Ranking Game, in: Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, K. Heinrich, R. Delhibabu. Vol. 1968. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 6. P. 52-64.
Глава книги Gizdatullin D., Ignatov D. I., Mitrofanova E., Muratova A. Classification of Demographic Sequences Based on Pattern Structures and Emerging Patterns, in: 14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings. University Rennes 1, 2017. P. 49-66.
Глава книги Egurnov D., Ignatov D. I., MEPHU NGUIFO E. Mining Triclusters of Similar Values in Triadic Real-Valued Contexts, in: 14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings. University Rennes 1, 2017. P. 31-47.
Глава книги Ignatov D. I., Semenov A., Комиссарова Д. В., Gnatyshak D. V. Multimodal Clustering for Community Detection, in: Formal Concept Analysis of Social Networks / Ed. by R. Missaoui, S. Kuznetsov, S. Obiedkov. Springer, 2017. doi Ch. 4. P. 59-96. doi
Глава книги Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A. Neural Networks Compression for Language Modeling, in: Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597). Springer, 2017. doi P. 351-357. doi
Глава книги Egurnov D., Ignatov D. I., MEPHU NGUIFO E. On Containment of Triclusters Collections Generated by Quantified Box Operators, in: 23rd International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems - Proceedings. Birkhauser/Springer, 2017. doi P. 573-579. doi
Глава книги Ignatov D. I., Yurov M. Turning Krimp into a Triclustering Technique on Sets of Attribute-Condition Pairs that Compress, in: Rough Sets - International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017, Proceedings, Part II. Vol. 10314. Cham: Springer, 2017. doi P. 558-569. doi
Глава книги Муратова А. А., Игнатов Д. И. Деревья решений для классификации демографических последовательностей // В кн.: Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей / Рук.: Д. И. Игнатов. НИУ ВШЭ, 2017. С. 1-13.
Глава книги Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Башерье Ж. Поиск закономерностей в индивидуальных демографических траекториях // В кн.: Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей / Рук.: Д. И. Игнатов. НИУ ВШЭ, 2017. С. 1-11.
Статья Braslavski P., Markov I., Pardalos P. M., Volkovich Y., Koltsov S., Koltsova O., Ignatov D. I. 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015) // ACM SIGIR Forum. 2016. Vol. 49. No. 2. P. 72-79. doi
Глава книги Бочаров А. А., Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Mirkin B., Shestakoff A. A Lattice-based Consensus Clustering Algorithm, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 45-56.
Статья Kotov A., Treshcheva E., Bessonov L., Ignatov D. I., Volkovich Y., Eskevich M., Braslavski P. Alexander Kotov, Elena Treshcheva, Leonid Bessonov, Dmitry I. Ignatov, Yana Volkovich, Maria Eskevich, Pavel Braslavski: 10th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2016) // SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval). 2016. Vol. 50. No. 2. P. 28-35. doi
Статья Губко М. В., Kuznetsov S., Neznanov A., Ignatov D. I. Bayesian Learning of Consumer Preferences for Residential Demand Response // IFAC-PapersOnLine. 2016. Vol. 49. No. 32. P. 24-29. doi
Глава книги Tagiew R., Ignatov D. I. Gift Ratios in Laboratory Experiments, in: Proceedings of the Third Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, R. Delhibabu. Vol. 1627. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 82-93.
Статья Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Poelmans J. Online recommender system for radio station hosting based on information fusion and adaptive tag-aware profiling // Expert Systems with Applications. 2016. Vol. 55. P. 546-558. doi
Глава книги Ignatov D. I., Khachay M., Labunets V., Loukachevitch N., Nikolenko S. I., Panchenko A., Savchenko A., Vorontsov K. Preface, in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016. / Ed. by D. I. Ignatov. Vol. 1710. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. V-VII.
Глава книги Бобриков В. В., Ненова Е. Н., Ignatov D. I. What is a Fair Value of Your Recommendation List?, in: Proceedings of the Third Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, R. Delhibabu. Vol. 1627. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 1-12.
Глава книги Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С. Выявление знаний в демографических последовательностях // В кн.: Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса / Под общ. ред.: В. А. Мансуров. М. : Российское общество социологов, 2016. С. 9601-9615.
Глава книги Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Муратова А. А., Митрофанова Е. С., Baixeries J. Классификация демографических последовательностей на основе узорных структур // В кн.: Тезисы докладов 11-й конференции Интеллектуализация обработки информации. М. : Торус Пресс, 2016. С. 28-29.
Глава книги Ignatov D. I., Ахматнуров М. Context-Aware Recommender System Based on Boolean Matrix Factorisation, in: Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015 Vol. 1466. Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 99-110.
Глава книги Tagiew R., Ignatov D. I., Delhibabu R. Hospitality Exchange Services as a Source of Spatial and Social Data?, in: 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW)., Atlantic City, New Jersey/14-17 November 2015. Вашингтон, Токио : IEEE, 2015. P. 1125-1130. doi
Статья Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Poelmans J. Online recommender system for radio station hosting based on information fusion and adaptive tag-aware profiling // Expert Systems with Applications. 2015. Vol. 55. P. 546-558. doi
Глава книги Ignatov D. I., Mitrofanova E., Muratova A., Gizdatullin D. Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences, in: Knowledge Engineering and Semantic Web Vol. 518: 6th International Conference, KESW 2015, Moscow, Russia, September 30 - October 2, 2015, Proceedings. Switzerland : Springer, 2015. doi P. 225-239. doi
Глава книги Зудин С., Gnatyshak D. V., Ignatov D. I. Putting OAC-triclustering on MapReduce, in: Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015 Vol. 1466. Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 47-58.
Глава книги Ignatov D. I., Корнилов Д. И. RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015) / Ed. by Sergei O. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Buenos Aires : , 2015. P. 87-98.
Глава книги Ignatov D. I., Sarwar S. M., Hasan M., Billal M. Similarity Aggregation for Collaborative Filtering, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers / Ed. by M. Y. Khachay, N. Konstantinova, A. Panchenko, D. I. Ignatov, V. Labunets. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science. Switzerland : Springer, 2015. (в печати)
Глава книги Ignatov D. I., Watson B. W. Towards a Unified Taxonomy of Biclustering Methods, in: RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa / Ed. by S. Kuznetsov, B. W. Watson. Vol. 1552. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015.
Статья Ignatov D. I., Gnatyshak D. V., Sergei O. Kuznetsov, Boris G. Mirkin. Triadic Formal Concept Analysis and triclustering: searching for optimal patterns // Machine Learning. 2015. Vol. 101. No. 1. P. 271-302. doi
Статья Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И. Ансамблевый метод машинного обучения, основанный на рекомендации классификаторов // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 4. С. 37-55.
Статья Braslavski P., Karpov Nikolay, Worring M., Ignatov D. I., Volkovich Y. 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014) // ACM SIGIR Forum. 2014. Vol. 48. No. 2. P. 105-110. doi
Глава книги Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Kuznetsov S., Nourine L. A One-Pass Triclustering Approach: Is There any Room for Big Data?, in: CLA 2014: Proceedings of the Eleventh International Conference on Concept Lattices and Their Applications. Kosice : Pavol Jozef Safarik University, 2014. P. 231-242.
Глава книги Ignatov D. I., Ненова Е. Н., Konstantinov A. V., Константинова Н. С. Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering: An FCA-Based Approach, in: Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 16th International Conference, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria, September 11-13, 2014. Proceedings / Ed. by G. Agre, P. Hitzler, A. A. Krisnadhi, S. Kuznetsov. Vol. 8722. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2014. P. 47-58.
Глава книги Kashnitsky Y., Ignatov D. I. Can FCA-based Recommender System Suggest a Proper Classifier?, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 1257. Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 3. P. 17-26.
Статья Zhuk R., Ignatov D. I., Konstantinova N. Concept Learning from Triadic Data // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. P. 928-938. doi
Глава книги Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Malioukov A., Konstantinova N., Poelmans J. FCA-Based Recommender Models and Data Analysis for Crowdsourcing Platform Witology, in: Proceedings of International Conference on Conceptual Structures 2014 Vol. 8577: Graph-Based Representation and Reasoning. Springer, 2014. P. 287-292.
Статья Poelmans J., Ignatov D. I., Kuznetsov S., Dedene G. Fuzzy and rough formal concept analysis: a survey // International Journal of General Systems. 2014. Vol. 43. No. 2. P. 105-134. doi
Глава книги Ignatov D. I., Zhuk R., Konstantinova N. Learning hypotheses from triadic labeled data, in: Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland / Ed. by D. Slezak, H. S. Nguyen, M. Reformat, S. J. Eugene. Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 474-480.
Глава книги Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Konstantinova N. Online Recommender System for Radio Station Hosting: Experimental Results Revisited, in: Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland / Ed. by D. Slezak, H. S. Nguyen, M. Reformat, S. J. Eugene. Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 229-236.
Глава книги Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinova N., Konstantinov A. V. Recommender system for crowdsourcing platform Witology, in: Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland / Ed. by D. Slezak, H. S. Nguyen, M. Reformat, S. J. Eugene. Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 327-335.
Глава книги Игнатов Д. И. Драфт главы к учебнику. Обзор по методам рекомендательных систем // В кн.: Модели и методы анализа данных. Юрайт, 2014. С. 1-42.
Глава книги Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. An FCA-based Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering, in: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013 / Ed. by C. Carpineto, A. Napoli, S. Kuznetsov. Vol. 977. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 57-73.
Статья Ignatov D. I., Kuznetsov S., Zhukov L. E., Poelmans J. Can triconcepts become triclusters? // International Journal of General Systems. 2013. Vol. 42. No. 6. P. 572-593. doi
Глава книги Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinov A. V., Bezzubtseva A. A., Poelmans J. FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms, in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures / Отв. ред.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 173-192.
Статья Poelmans J., Kuznetsov S., Ignatov D. I., Dedene G. Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6601-6623. doi
Статья Poelmans J., Ignatov D. I., Kuznetsov S., Dedene G. Formal concept analysis in knowledge processing: A survey on applications // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6538-6560. doi
Глава книги Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov. From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms, in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle : Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.
Статья Ignatov D. I., Chubis Y., Konstantinov A. V. Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722-725.
Глава книги Tagiew R., Ignatov D. I., Amroush F. Social Learning in Networks: Extraction of Deterministic Rules, in: 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2013. P. 445-451.
Глава книги Bezzubtseva A. A., Ignatov D. I. The Early Booking Effect and Other Determinants of Hotel Room Prices in Europe, in: 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2013. P. 426-432.
Статья Константинов А. В., Каминская А. Ю., Игнатов Д. И. Анализ данных в краудсорсинговых проектах // Открытые системы. СУБД. 2013. № 1. С. 36-39.
Глава книги Игнатов Д. И. Валентина Алексеевна Голубева: Математик // В кн.: Поколения ВШЭ. Ученики об учителях. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. С. 123-127.
Глава книги Ignatov D. I., Poelmans J., Dedene G., Viaene S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systems, in: Perception and Machine Intelligence. First Indo-Japan Conference, PerMIn 2012, Kolkata, India, January 12-13, 2011, Proceedings / Ed. by M. K. Kundu, S. Mitra, D. Mazumdar, S. K. Pal. Vol. 7143. Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 195-202.
Глава книги Zaharchuk V. V., Ignatov D. I., Konstantinov A. V., Nikolenko S. I. A New Recommender System for the Interactive Radionetwork FMHost, in: EEML 2012 – Experimental Economics in Machine Learning / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Neznanov, J. Poelmans. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 72-85.
Глава книги Bezzubtseva A., Ignatov D. I. A Typology of Collaboration Platform Users, in: Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012 / Отв. ред.: R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Neznanov, J. Poelmans. KU-Leuven, 2012. P. 9-19.
Статья Ignatov D. I., Poelmans J., Dedene G., Viaene S. A new cross-validation technique to evaluate quality of recommender systems // Lecture Notes in Computer Science. 2012. Vol. 7143 LNCS. P. 195-202.
Глава книги Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Semenov A., Poelmans J. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering, in: Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, Proceedings Issue 871. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 30-39.
Глава книги Ignatov D. I., Poelmans J. Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics, in: Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems. Hershey : IGI Global, 2012. Ch. 8. P. 185-195. doi
Глава книги Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Bezzubtseva A. A., Artemova E., Blinkin K. N., Nedumov D. R., Chugunova O. N., Konstantinov A. V., Romashkin N. S., Strok F. V., Goncharova D., Yavorskiy R. CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis, in: EEML 2012 – Experimental Economics in Machine Learning / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Neznanov, J. Poelmans. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 61-71.
Глава книги Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Semenov A., Poelmans J. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering, in: Perspectives in Business Informatics Research. 11th International Conference, BIR 2012, Nizhny Novgorod, Russia, September 2012 Proceedings / Ed. by N. Aseeva, E. Babkin, O. Kozyrev. Issue 128. Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 162-171.
Статья Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Semenov A. Gaining insight in social networks with biclustering and triclustering // Lecture Notes in Business Information Processing. 2012. Vol. 128 LNBIP. P. 162-171. doi
Глава книги Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Bezzubtseva A. A., Artemova E., Blinkin K. N., Nedumov D. R., Chugunova O. N., Konstantinov A. V., Romashkin N. S., Strok F. V., Goncharova D., Poelmans J., Yavorskiy R. Mining Complex Data Generated by Collaborative Platforms, in: Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материалы XI международной конференции / Отв. ред.: N. Aseeva, O. Kozyrev.; Ed. by E. Babkin. Nizhny Novgorod : Higher School of Economics in Nizhny Novgorod, 2012. P. 7-17.
Глава книги Ignatov D. I., Konstantinov A. V., Nikolenko S. I., Poelmans J., Zaharchuk V. V. Online Recommender System for Radio Station Hosting, in: Perspectives in Business Informatics Research. 11th International Conference, BIR 2012, Nizhny Novgorod, Russia, September 2012 Proceedings / Ed. by N. Aseeva, E. Babkin, O. Kozyrev. Issue 128. Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 1-12.
Статья Poelmans J., Kuznetsov S., Ignatov D. I., Elzinga P. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking // International Journal of General Systems. 2012. Vol. 41. No. 8. P. 774-804. doi
Глава книги Poelmans J., Ignatov D. I., Viaene S., Dedene G., Kuznetsov S. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research, in: Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects. 12th Industrial Conference, ICDM 2012, Berlin, Germany, July 13-20, 2012. Proceedings / Ed. by P. Perner. Vol. 7377. Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 273-287.
Глава книги Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Пульманс Й., Семенов А. В. Анализ данных (data mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации // В кн.: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 2 Т. 2. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012. С. 66-73.
Глава книги Игнатов Д. И. Анализ формальных понятий: от теории к практике // В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года / Науч. ред.: Д. И. Игнатов, Р. Э. Яворский. Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 3-15.
Глава книги Секинаева З. Р., Игнатов Д. И. Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами // В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года / Науч. ред.: Д. И. Игнатов, Р. Э. Яворский. Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 246-254.
Глава книги Захарчук В. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В., Николенко С. И. Модель рекомендательной системы для интерактивного радиосервиса FMhost // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 617-620.
Глава книги Кузнецов С. О., Незнанов А. А., Игнатов Д. И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию Cordiet // В кн.: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 4 Т. 4. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012. С. 15-23.
Глава книги Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам // В кн.: Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г.Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2012. С. 258-261.
Глава книги Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 601-604.
Глава книги Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В., Кузнецов С. О. Система анализа данных коллаборативных платформ CROWDM // В кн.: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 2 Т. 2. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012. С. 74-81.
Глава книги Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Беззубцева А. А., Блинкин К. Н. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года / Науч. ред.: Д. И. Игнатов, Р. Э. Яворский. Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 16-26.
Глава книги Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 609-612.
Глава книги Poelmans J., Elzinga P., Neznanov A., Viaene S., Kuznetsov S., Ignatov D. I., Dedene G. Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET), in: CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, Russia / Ed. by D. I. Ignatov, S. Kuznetsov, J. Poelmans. Issue 757. M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011. P. 53-62.
Глава книги Ignatov D. I., Kuznetsov S., Zhukov L. E. From Triconcepts to Triclusters, in: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings / Ed. by S. Kuznetsov, D. Slezak, D. H. Hepting, B. Mirkin. Vol. 6743. Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 257-264.
Глава книги Romashkin N. S., Ignatov D. I., Gorbunova E. How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies, in: International Conference on Educational Data Mining (EDM) 2011. Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining. Eindhoven, 6-8 July, 2011 / Ed. by M. Pechenizkiy, T. Calders, C. Conati, S. Ventura, C. Romero, J. Stamper. Eindhoven : Eindhoven University of Technology, 2011. P. 229-234.
Глава книги Ignatov D. I., Poelmans J., Zaharchuk V. V. Recommender System Based on Algorithm of Bicluster Analysis RecBi, in: CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, Russia / Ed. by D. I. Ignatov, S. Kuznetsov, J. Poelmans. Issue 757. M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011. P. 122-126.
Глава книги Ignatov D. I., Romashkin N. S., Shamshurin I., Mamedova S. What can closed sets of students and their marks say?, in: International Conference on Educational Data Mining (EDM) 2011. Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining. Eindhoven, 6-8 July, 2011 / Ed. by M. Pechenizkiy, T. Calders, C. Conati, S. Ventura, C. Romero, J. Stamper. Eindhoven : Eindhoven University of Technology, 2011. P. 223-228.
Глава книги Пульманс Й., Игнатов Д. И., Ван Хюлле М., Виене С., Дедене Г., Элзинга П. Анализ текстов полицейских отчетов с помощью эмерджентых самоорганизующихся карт и многомерного шкалирования // В кн.: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI международной научно-технической конференции (Коломна, 16-19 мая 2011 г.). В 2-х томах / Науч. ред.: В. Тарасов. Т. 2. М. : Физматлит, 2011. С. 915-925.
Глава книги Игнатов Д. И., Магизов Р. А. Анализ тримодальных данных на примере Интернет-сервисов социальных закладок // В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / Отв. ред.: О. А. Оберемко. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 315-322.
Статья Пульманс Й., Игнатов Д. И. Анализ формальных понятий и его приложения // Инженерия знаний и технологии семантического веба. 2011. № 2. С. 9-18.
Глава книги Игнатов Д. И., Хавенсон Т. Е. Изучение ресурсной обеспеченности российских школ с помощью методов, основанных на решетках понятий // В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / Отв. ред.: О. А. Оберемко. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 29-34.
Глава книги Игнатов Д. И., Кузнецов С. О. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств // В кн.: Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010 (20-24 сентября 2010 г., г. Тверь, Россия). Труды конференции. Том 1 Т. 1. М. : Физматлит, 2010. С. 175-182.
Глава книги Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Кузнецов С. О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий // В кн.: Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17–24 октября 2010 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2010. С. 140-143.
Глава книги Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Магизов Р. А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных интернет-сервисов // В кн.: Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010 (20-24 сентября 2010 г., г. Тверь, Россия). Труды конференции. Том 1 Т. 1. М. : Физматлит, 2010. С. 175-182.
Статья Игнатов Д. И. Практикум по добыче данных // Открытые системы. СУБД. 2010. № 6. С. 49-51.
Статья Ignatov D. I., Kuznetsov S. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents // Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009. Vol. 5662. P. 185-200.
Глава книги Ignatov D. I., Kuznetsov S. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents, in: Conceptual Structures: Leveraging Semantic Technologies. 17th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2009, Moscow, Russia, July 26-31, 2009, Proceedings / Ed. by S. Rudolph, F. Dau, S. Kuznetsov. Vol. 5662. Berlin, Heidelberg : Springer, 2009. P. 185-200.
Глава книги Ignatov D. I., Kuznetsov S. From Triconcepts to Triclusters, in: Conceptual Structures: Leveraging Semantic Technologies. 17th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2009, Moscow, Russia, July 26-31, 2009, Proceedings / Ed. by S. Rudolph, F. Dau, S. Kuznetsov. Vol. 5662. Berlin, Heidelberg : Springer, 2009. P. 185-200.
Статья Игнатов Д. И. Раскопки сетевых данных // Открытые системы. СУБД. 2009. № 9. С. 34-37.
Глава книги Ignatov D. I., Kuznetsov S. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement, in: CLA 2008. Proceedings of the Sixth International Conference on Concept Lattices and Their Applications / Ed. by R. Belohlavek, S. Kuznetsov. Olomouc : Palacky University, 2008. P. 157-166.
Статья Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Селицкий И. А. Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации // Бизнес-информатика. 2008. № 4. С. 21-28.

Под редакцией⁴¹

Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers / Ed. by E. Burnaev, D. I. Ignatov, S. Ivanov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, J. Saramäki, A. Savchenko, E. Tsymbalov, E. Tutubalina. Cham : Springer, 2022. doi
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Cham: Springer, 2021. doi
Книга Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, A. V. Buzmakov, D. I. Ignatov, A. A. Kalenkova, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, I. Makarov, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Springer, 2021. doi
Книга AIST: International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers / Ed. by W. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, М. Ю. Хачай, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. V. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 1086. Cham: Springer, 2020. doi
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 11832. Cham : Springer, 2019. doi
Книга EEML 2019: Experimental Economics and Machine Learning: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7) / Отв. ред.: D. I. Ignatov, A. V. Buzmakov. CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Книга Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, В. В. Стрижов, К. В. Воронцов. Vol. 794. Switzerland : Springer, 2019. doi
Книга Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019 / Ed. by A. V. Buzmakov, K. Heinrich, D. I. Ignatov, D. Potapov, R. Tagiew. Vol. 2479. CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Книга Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7) / Ed. by D. I. Ignatov. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 7th International Conference AIST 2018 / Ed. by W. van der Aalst, D. I. Ignatov. Springer, 2018.
Книга CLA 2018: The 14th International Conference on Concept Lattices and Their Applications / Ed. by D. I. Ignatov, L. Nourine. CEUR Workshop Proceedings, 2018.
Книга Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi
Книга Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018 / Ed. by W. van der Aalst,, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay,, O. Koltsova,, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018.
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Labunets, N. V. Loukachevitch, S. I. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. V. Vorontsov. Vol. 661. Switzerland : Springer, 2017. doi
Книга Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, K. Heinrich, R. Delhibabu. Vol. 1968. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017.
Книга Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017 / Ed. by W. van der Aalst, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchencko, S. Wasserman, D. I. Ignatov. Vol. 1975. Aachen : CEUR-WS.org, 2017.
Книга Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей / Рук.: Д. И. Игнатов. НИУ ВШЭ, 2017.
Книга CDUD 2016 – The 3rd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data / Ed. by J. Baixeries, D. I. Ignatov, D. Ilvovsky, A. Panchenko. CEUR Workshop Proceedings, 2016.
Книга Information Retrieval. 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers / Ed. by P. Braslavski, P. Markov, Y. Volkovich, D. I. Ignatov, S. Koltsov, O. Koltsova, P. M. Pardalos. Vol. 573. Switzerland : Springer, 2016. doi
Книга Proceedings of the Third Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, R. Delhibabu. Vol. 1627. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016.
Книга SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016 / Ed. by M. Ojeda-Aciego, D. I. Ignatov, A. Lepskiy. Vol. 1687. CEUR Workshop Proceedings, 2016.
Книга Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016. / Ed. by D. I. Ignatov. Vol. 1710. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016.
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers / Ed. by M. Y. Khachay, N. Konstantinova, A. Panchenko, D. I. Ignatov, V. Labunets. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science. Switzerland : Springer, 2015.
Книга Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected Papers / Отв. ред.: N. Karpov, D. I. Ignatov, P. Braslavski. Vol. 505. Switzerland : Springer, 2015. doi
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts / Ed. by D. I. Ignatov, M. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky. Vol. 436: 3rd International Conference on Analysis of Images, Social networks, and Texts. NY : Springer, 2014.
Книга Analysis of Images, Social Networks and Texts Third International Conference, AIST 2014, Yekaterinburg, Russia, April 10-12, 2014, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 439. Berlin : Springer, 2014.
Книга Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers. Cham : Springer, 2014.
Книга Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014) / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, D. Ustalov. Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014. Ekaterinburg : CEUR Workshop Proceedings, 2014.
Книга Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures / Отв. ред.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Berlin, Heidelberg : Springer, 2013.
Книга DC ECIR 2012 -- Doctoral Consortium Doctoral Consortium is associated with the 35th European Conference on Infor- mation Retrieval (ECIR 2013) March 24, 2013, Moscow, Russia / Ed. by H. Joho, D. I. Ignatov. M. : HSE, 2013.
Книга MSEPS 2013 -- Modeling States, Events, Processes and Scenarios, The proceedings / Ed. by Д. И. Муромцев, К. Пшеничный, D. I. Ignatov. M. : HSE, 2013.
Книга Доклады всероссийской научной конференции АИСТ’2013 / Отв. ред.: Артемова Е. Л.; науч. ред.: Д. И. Игнатов, М. Ю. Хачай, О. Баринова. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013.
Книга CDUD 2012 - Concept Discovery in Unstructured Data / Ed. by S. Kuznetsov, D. I. Ignatov, J. Poelmans. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012.
Книга EEML 2012 – Experimental Economics in Machine Learning / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Neznanov, J. Poelmans. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012.
Книга Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012 / Отв. ред.: R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Neznanov, J. Poelmans. KU-Leuven, 2012.
Книга Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года / Науч. ред.: Д. И. Игнатов, Р. Э. Яворский. Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012.
Книга CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, Russia / Ed. by D. I. Ignatov, S. Kuznetsov, J. Poelmans. Issue 757. M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011.
Книга ICFCA 2012 – International Conference on Formal Concept Analysis. Contributions to the 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2012), May 2012, Leuven, Belgium / Ed. by F. Domenach, D. I. Ignatov, J. Poelmans. Issue 876. Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2011.
Книга Proceedings of International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data / Отв. ред.: D. I. Ignatov, S. Kuznetsov, J. Poelmans.; Ed. by J. Poelmans, D. I. Ignatov, S. Kuznetsov. Vol. 757. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2011.
Книга SCAKD'11 - Soft Computing applications and Knowledge Discovery. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011), June 2011, Moscow, Russia / Ed. by A. Averkin, D. I. Ignatov, S. Mitra, J. Poelmans, V. Tarasov. Vol. 758. M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011.

Препринты³

Препринт Ignatov D. I., Khvorykh G. V., Khrunin A. V., Nikolic S., Shaban M., Petrova E. A., Koltsova E. A., Fouzi T., Egurnov D. Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020. (в печати)
Препринт Egurnov D., Ignatov D. I., Точилкин Д. С. Triclustering in Big Data Setting / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020. (в печати)
Препринт Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Poelmans J. Improving Quality Of Service For Radio Station Hosting: An Online Recommender System Based On Information Fusion / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2014. No. 31.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук

1
Грачев А. М. Методы сжатия рекуррентных нейронных сетей для задач обработки естественного языка, 2019
2
Маневич В. А. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
3
Николич С. Машинное обучение для полногеномного поиска ассоциаций (aспирантура: 2-й год обучения)
4
Горшков С. С. Мультимодальная кластеризация для анализа социальных сетей (aспирантура: 2-й год обучения)
5
сафило и. р. Обучение с подкреплением в рекомендательных системах (aспирантура: 2-й год обучения)
6
Ананьева М. Е. Интерпретируемые методы рекомендательных систем на основе графов знаний и механизма внимания (aспирантура: 3-й год обучения)

Исследовательские проекты и гранты

грант компании Yandex № 102820 – "Оптимизация поиска страниц-дубликатов: образ и сходство" (2004 – 2005)
грант DAAD международной программы "Разработка дискретных процессов и систем с помощью операционных моделей и математической логики", Технический Университет Дрездена, Германия (2005)
(PhD student of the Postgraduate Programme "Specification of Discrete Processes and Systems of Processes by Operational Models and Logics", Department of Computer Science, Dresden University of Technology) under Prof. Bernhard Ganter supervision supported by DAAD
Разработка учебно-методического комплекса (УМК) по курсу Теория решеток для интеллектуального анализа данных в рамках Инновационной Образовательной Программы (ИОП) в ГУ-ВШЭ (2006-2007)
проект «Учитель-ученики» ГУ-ВШЭ № 08-04-0022 «Разработка методов построения таксономий объектов на основе решеток формальных понятий и методов бикластеризации» (2007-2009)
Проект РФФИ № 08-07-92497-НЦНИЛ_а "Бикластеризация на реляционных структурах" (2008-2011)
Проект РФФИ 09-07-06030-г "Организация и проведение семнадцатой международной конференции по понятийным структурам (17th International Conference on Conceptual Structures)" (2009)
Разработка программы учебного практикума "Лабораторный практикум по машинному обучению и разработке данных (Data Mining)" в рамках гранта программы "Фонд образовательных инноваций" ГУ-ВШЭ (2010)
Проект РФФИ 11-07-06058-г "Организация и проведение 4-й Международной конференции Распознавание Образов и Искусственный Интеллект (Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI-2011) и 13-й Международной конференции по Неточным Множествам, Нечетким Множествам, Разработке Данных и Гранулярным Вычислениям (Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC-2011)" (2011)
Проектно-учебная группа “Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов” (совместный проект ОПМиИ и компании Витология, руководитель) (2011-2012)
Проект РФФИ 13-07-00504 "Построение таксономий предметных областей и систем импликативных зависимостей в данных по большим текстовым коллекциям" (2013-2015)
Проект РФФИ 13-07-06003-г "Организация и проведение 35-й Европейской конференции по информационному поиску (ECIR 2013)" (2013)

Список публикаций

My page on DBLP

Книги

	Dmitry Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-757 has a unique URN (urn:nbn:de:0074-757-4).
	Alexey N. Averkin, Dmitry I. Ignatov, Sushmita Mitra, Jonas Poelmans, Valery B. Tarasov (Eds.) SKAD'11 – Soft Computing Applications and Knowledge Discovery Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-758 has a unique URN: (urn:nbn:de:0074-758-4).
	Дмитрий Игнатов, Ростислав Яворский (редакторы). Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. - 419 с. ISBN 978-5-9556-0132-8
	Formal Concept Analysis 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012. Proceedings Publisher: Springer Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7278 Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence Domenach, Florent; Ignatov, Dmitry I.; Poelmans, Jonas (Eds.) 2012, XII, 309 p. 75 illus. ISBN 978-3-642-29891-2
	Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9 Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 871 (urn:nbn:de:0074-871-4).
	Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6 Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 870 (urn:nbn:de:0074-870-0).
	Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (Eds.) Contributions to International Conference on Formal Concept Analysis 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140995-7 Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 876 (urn:nbn:de:0074-876-1).
	Naidenova Xenia and Dmitry I. Ignatov. "Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems." IGI Global, 2013. 1-367. Web. 20 Oct. 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5
	Conceptual Structures for Stem Research and Education 20th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2013, Mumbay, India, January 10-12, 2013, Proceedings Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7735 Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence Pfeiffer, H.D.; Ignatov, D.; Poelmans, J.; Nagarjuna, G. (Eds.) 2013, XI, 333 p. 109 illus.

Сборники работ стипендиатов

Кузнецов С.О., Игнатов Д.И., Объедков С.А., Самохин М.В. Порождение кластеров документов дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков. Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. Москва: “Яndex”, 2005, стр. 302 – 319

Журналы

Д.И. Игнатов, С.О.Кузнецов, В.Б. Лопатникова, И.А. Селицкий. Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации. Бизнес-информатика//междисциплинарный научно-практический журнал, № 4, 2008, стр. 21 - 28

D. Ignatov, K. Jánosi-Rancz, Towards a framework for near-duplicate detection in document collections based on closed sets of attributes// Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 1, 2 (2009) 215−233

Дмитрий Игнатов Раскопки сетевых данных //Открытые системы. СУБД, №9, 2009, стр. 34-37

Дмитрий Игнатов Практикум по добыче данных //Открытые системы. СУБД, №6, 2010, стр. 49-51

Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Андрей Константинов Анализ данных в краудсорсинговых проектах //Открытые системы. СУБД, №1, 2013, стр. 36-39

Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking//International Journal of General Systems Vol. 41, Iss. 8, 2012

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans, Leonid E. Zhukov Can triconcepts become triclusters// International Journal of General Systems Vol. 42, Iss. 6, pages 572-593, 2013

Poelmans J., Ignatov D. I., Kuznetsov S. O., Dedene G. Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6601-6623.

Poelmans J., Kuznetsov S. O., Ignatov D. I., Dedene G. Formal concept analysis in knowledge processing: A survey on applications // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6538-6560.

Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov & Guido Dedene. Fuzzy and rough formal concept analysis: a survey // International Journal of General Systems, Volume 43, Issue 2, 2014, pp. 105-134

Труды конференций

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. О поиске сходства Интернет-документов с помощью частых замкнутых множеств признаков // Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’06). – М.:Физматлит, 2006, Т.2, стр.249-258

Sergei O. Kuznetsov, Dmitrii I. Ignatov, Concept Stability for Constructing Taxonomies of Web-site Users// Proc. Satellite Workshop "Social Network Analysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities" at the 5th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA'07), Clermont-Ferrand, France, P. 19-24

Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. Труды международной научно-практической конференции, ГУ-ВШЭ, Звенигород, 2007, с. 234-239

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Методы разработки данных (Data Mining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, 28 сентября – 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. Т.2. – М.: Ленанд, 2008. – 392 с.

D.I.Ignatov, S.O. Kuznetsov. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement// In proceedings of The Sixth International Conference Concept Lattices and Their Applications (CLA'08), Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov (Eds.): CLA 2008, pp. 157–166 ISBN 978–80–244–2111–7, Palacky University, Olomouc, 2008.

Игнатов Д.И., Кононыхина О.Н. Решетки формальных понятий для анализа данных социологических опросов// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов V-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 20-30 мая 2009 г.). В 2-х томах. Т1. – М.: Физматлит, 2009. – 546 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)

D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents// In proceedings of The 17th International Conference on Conceptual Structures, S. Rudolph, F. Dau, and S.O.Kuznetsov (Eds.): ICCS 2009, LNCS (LNAI) 5662, pp. 185–200, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.175-182, 2010.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Магизов Р.А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.183-191, 2010.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю, Кузнецов С.О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий// Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17-24 октября 2010 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. – С. 140 – 143.

Пулманс Дж., Игнатов Д.И., Ван Хуле М.М., Виене С., Дедене Г., Элзинга П. Анализ текстов полицейских отчетов с помощью эмерджентых самоорганизующихся карт и многомерного шкалирования// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 16-19 мая 2011 г.). В 2-х томах. Т2. - М.: Физматлит, 2011. - 482 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9) стр. 915-925

Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Alexey Neznanov, Stijn Viaene, Sergei Kuznetsov, Dmitry Ignatov, Guido Dedene. Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET). In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 53-62, 2011

Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans, Vasily Zaharchuk. Recommender System Based on Algorithm of Bicluster Analysis RecBi. In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 122-126, 2011

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov. From Triconcepts to Triclusters// In proceedings of 13th International Conference on ROUGH SETS, FUZZY SETS, DATA MINING AND GRANULAR COMPUTING, Kuznetsov et al. (Eds.): RSFDGrC 2011, LNCS/LNAI Volume 6743/2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 257-264, 2011

Dmitry Ignatov and Serafima Mamedova and Nikita Romashkin and Ivan Shamshurin. What can closed sets of students and their marks say?// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 223-228, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

Nikita Romashkin, Dmitry Ignatov and Elena Kolotova. How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 229-234, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

Игнатов Д.И., Хавенсон Т.Е. Изучение ресурсной обеспеченности российских школ с помощью методов, основанных на решетках понятий// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011.

Игнатов Д.И., Магизов Р.А. Анализ тримодальных данных на примере Интернет-сервисов социальных закладок// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. — C. 315 — 321.

Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам //Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция. г. Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов. — М.: МАКС Пресс, 2011. — C. 258 — 261 (ISBN 978-5-317-03787-1)

Д.И. Игнатов, Й. Пульманс. Анализ формальных понятий и его приложения. Сборник трудов конференции "Инженерия знаний в технологиях семантического Веба - 2011". — СпБ.: НИУ ИТМО, 2011. — 205 с. (с. 9-19)

Ignatov, D., Poelmans, J., Dedene, G., Viaene, S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systems, in Malay Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar & Sankar Pal, ed., 'Perception and Machine Intelligence', Springer Berlin / Heidelberg, pp. 195-202, 2012.

Дмитрий Игнатов. Анализ формальных понятий: от теории к практике // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 — 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 3-15)

Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Анастасия Беззубцева, Константин Блинкин. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 16-26)

Секинаева Зарина, Дмитрий Игнатов. Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 246-254)

Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Alexander Semenov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering. In.: Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9, pp. 30-39

Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 61-71

Vasily Zaharchuk, Dmitry Ignatov, Andrey Konstantinov, Sergey Nikolenko. A New Recommender System for the Interactive Radio Network FMhost. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 72-85

Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov. A Typology of Collaboration Platform Users. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 9-19

Венжега А.В., Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее теговна основе трикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 601-605 (ISBN 978-5-94588-119-8)

Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Жуков Л. Е., Кузнецов С.О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмовтрикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 609-613 (ISBN 978-5-94588-119-8)

Захарчук В.В., Игнатов Д.И., Константинов А.В., Николенко С.И. Модель рекомендательной системы для интерактивногорадиосервиса FMhost//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 617-621 (ISBN 978-5-94588-119-8)

Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Konstantinov, Sergey I. Nikolenko, Jonas Poelmans and Vasily V. Zaharchuk. Online Recommender System for Radio Station Hosting. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 1, 1-12

Dmitry Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Alexander Semenov and Jonas Poelmans. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 4, 162-171

Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. Mining Complex Data Generated by Collaborative Platforms // Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материала XI международной конференции / Под научной редакцией Э.А. Бабкина — г. Нижний Новгород. — 2012. — 146 с. (ISBN 978-5-502-00030-7)

Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, Stijn Viaene, Guido Dedene and Sergei O. Kuznetsov. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research. In.: Petra Perner (Ed.) ADVANCES IN DATA MINING. APPLICATIONS AND THEORETICAL ASPECTS, Lecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7377/2012, 273-287

Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Кузнецов С.О., Пульманс Й., Семенов А.В. Анализ данных (Data Mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 66-73.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Константинов А.В., Кузнецов С.О. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 74-81.

Незнов А.А., Игнатов Д.И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию Cordiet // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.4. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 16-23.

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans: Concept-Based Biclustering for Internet Advertisement. ICDM Workshops 2012: 123-130

Ignatov, Dmitry I. and Jonas Poelmans. "Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics." In Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems, ed. Xenia Naidenova and Dmitry I. Ignatov, 185-195 (2013), accessed November 10, 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5.ch008

Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. An FCA-based Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering , in: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Eds.: C. Carpineto, A. Napoli, S. O. Kuznetsov. .Vol. 977. Aachen: CEUR Workshop Proceeding, 2013. P. 57-73.

Joho H., Ignatov D. I. Doctoral Consortium at ECIR 2013 , in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval. Eds.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. O. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814. Springer, 2013. P. 890-890.

Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinov A. V., Bezzubtseva A. A., Poelmans J. FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms , in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Eds.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735, Springer, 2013. P. 173-192.

Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms , in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle: Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.

Ignatov D. I., Chubis Y., Konstantinov A. V. Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722-725.

Dmitry Ignatov, Rustam Tagiew and Fadi Amroush, Social Learning in Networks: Extraction of Deterministic Rules // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 445-451

Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov, The Early Booking Effect and Other Determinants of Hotel Room Prices in Europe // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 426-432

Тезисы опубликованных докладов

Игнатов Д.И. Построение кластеров дубликатов web-страниц с помощью алгоритмов Data Mining //Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в бизнесе», Москва, ГУ-ВШЭ, 2006 (Доклад отмечен дипломом)

Игнатов Д.И., Применение методов бикластеризации для анализа Интернет-данных//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2008//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 18–19

Игнатов Д.И., Прототип рекомендательной системы Интернет-рекламы на основе методов разработки данных (Data Mining)//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2009//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 124–125

Dmitry Ignatov, Concept-based Biclustering for Internet Advertisement //Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany

Статьи и тезисы докладов принятых к публикации

Игнатов Д.И. Анализ данных о посещаемости веб-сайтов и построение таксономий их аудиторий//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2007

Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// Вторая международная молодежная конференция «Искусственный интеллект: философия, методология и инновации», Санкт-Петербург, СПбГУ, 2007 (диплом лучший доклад)

Интернет публикации

Дмитрий Игнатов, Методы бикластеризации для анализа Интернет-данных// http://citforum.ru/consulting/BI/biclustering/

Выступления и доклады

Дмитрий Игнатов, О порождении кластеров документов-дубликатов в поисковых Интернет-системах с помощью частых замкнутых множеств признаков//Научно-техническая конференция "25 лет исследований по ДСМ-методу: логика, анализ данных, интеллектуальные системы (ДСМ-2006)", Москва, РГГУ и ВИНИТИ РАН, 2006

С. О. Кузнецов, Д.И. Игнатов. Методы анализа формальных понятий для построения ассоциативных правил имультимодальной кластеризации// ЗОНТ-2011, Новосибирск, 3 октября, 2011

Alexander Semenov, Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering//Sunbelt Social Networks Conference - the official conference of the International Network for Social Network Analysis (INSNA), Sunbelt XXXII (March 12, 2012 to March 18, 2012), Crowne Plaza, Redondo Beach, CA, USA

Ниже представлены сведения, которые генерируются автоматически, в том числе и список публикаций из общей библиографической базы данных НИУ ВШЭ.

Опыт работы

В разные годы приходилось заниматься разными делами. Краткий, но не официальный перечень ниже.

Вожатый (МБОУ СОШ №15 г.), старший вожатый Коломна, ДОЛ "Метеор"), оператор ЭВМ (ВЦ КГПИ), учитель физики и математики (МБОУ СОШ №12 г. Коломна), программист компьютерных игр и приложений автоматизации офиса (FMC Computers), системный администратор (Международные диализные центры) и администратор баз данных ("Новые технологии"), веб-дизайнер (фотостудия "Контраст"), инженер, старший преподаватель, доцент, научный сотрудник (ГУ-ВШЭ [позднее НИУ ВШЭ]), лектор совместной программы SAP & Лаборатории инновации ЭФ МГУ, DataScience фрилансер.

Информация^*

Общий стаж: 20 лет
Научно-педагогический стаж: 15 лет
Преподавательский стаж: 15 лет

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Другая деятельность и всякая всячина

АИСТ'15 (конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов)
Conference Program Chair: 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA-2012), 20th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2013), 3rd (1st and 2nd) International Conference on Analysis of Images, Social networks, and Texts (AIST 2014)
Organizing Chair of 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) and 13th International Conference on Rough Sets, Data Mining, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-2011)
Program committee member: RSFDGrC-2011, AIST2012, 2013, 2014, FCA4AI co-located with ECAI 2012, ECIR2013, ICFCA2013, CLA2013, ICFCA2014, JRS2013 (RSFDGrC13 and RSKT2013), WI 2014, ICCS 2014, CIKM 2016.
Workshop's program chair: CDUD-2011, SCAKD-2011, CDUD-2012, EEML-2012
Workshop and tutorial chair: ICCS 2013
Proceedings Chair: ECIR2013
Secretary of 17-th International Conference on Conceptual Structures (ICCS-2009)
Reviewer for journals: Machine Learning, Discrete Applied Mathematics, Information Sciences (Special Issues "Information Engineering Applications Based on Lattices" and "Swarm Inelligence and Applications" and regular issues), Knowledge-Based Systems, General Systems, Data & Knowledge Engineering, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Fundamenta Informatica, Expert Systems with Applications, Behaviour and Information Technology, Computers in Human Behavior, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Computational Economics and Econometrics, Machine Learning and Cybernetics, Volcanology and geothermal research; Reviewer for conferences: KESW2011, KESW2012, ICDM2012, ИОИ2012, ASNA2012, AAAI 2015, IJCAI 2016.
ACM member (since 2011)

Guest researcher at Eindhoven University of Technology (TU/e), July 2011
Официальный оппонент на защите кандидатской диссертации:

Василий Лексин, "Вероятностные модели в анализе клиентских сред", ВЦ РАН, Москва, 22 декабря, 2011 (к.ф.-м.н, специальность 01.01.09 – Дискретная математика и математическая кибернетика)
Игорь Соколов, "Методы и модели восстановления структуры группового телеметрического сигнала", СПбГЭТУ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург, 16 мая, 2012 (к.т.н., специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
Александр Фрей, "Теоретико-групповой подход комбинаторной терории переобучения", ВЦ РАН, Москва, 19 декабря, 2013 (к.ф.-м.н., специальность 05.13.17 – Теоретические основы информатики)

My Erdös number is 4. There are two possible ways:

Dmitry I. Ignatov <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Ronald C. Mullin <-- Paul Erdos
Dmitry I. Ignatov <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Alexander Rosa <-- Paul Erdos

В 2012 году высижен "Серебрянный птенец": Дмитрий Гнатышак

Интервью в прессе

Французский интернет-журнал L'Atelier

La publicité sur l'Internet russe s'inspire de la morphologie

Интервью журналу о Коломне "Город"

Ученый свет

Интервью для новостной службы портала ГУ-ВШЭ

О научном подходе к покупке автомобиля и рождению ребенка

Интервью с профессором Радимом Белохлавеком (Чехия)

Искусственный интеллект в Коломне

Интервью с профессором Миколой Печенижским (Нидерланды)

Educational Data Mining

Дипломные работы

ВКР магистров

Применение методов решеток понятий для анализа социологических данных (Мамедова Серафима, 2011)
Модели и алгоритмы рекомендательных систем на основе АФП (Пономарева Дарья, 2011)
Методы трикластеризации для анализа данных социальных Интернет-сервисов (Секинаева Зарина, 2011)
Методы машинного обучения в задаче кредитного скоринга (Секинаева Марина, 2011)
Мультимодальная кластеризация данных с учетом времени (Белов Олег, 2011)
Рекомендательные системы на основе замкнутых множеств и матричной факторизации (Елена Ненова, 2012)
Машинное обучение для анализа мнений пользователей Интернет-ресурсами (Елена Ртищева, 2012)
Модели и алгоритмы кластеризации документов (почти) дубликатов (Яна Чубис, 2012)
Алгоритмы разработки данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов (Константин Блинкин, 2012)
Модели и алгоритмы рекомендации музыки и радиостанций на примере Интернет-радиохостинга FMHost (Таймураз Абаев, 2013)
Ранжирование и классификация триадических данных (Роман Жук, 2013)
Краудсорсинговые модели и алгоритмы рекомендательных систем для краудсорсинговых платформ на примере Witology (Александра Каминская, 2013)

ВКР бакалавров

Сравнительный анализ методов трикластеризации и их приложения (Дмитрий Гнатышак, 2012)
Ранжирование результатов веб поиска на основе поведения пользователей (Дмитрий Животворев, 2012)
Рекомендательные системы для фолксономий на основе трикластеризации (Алексей Венжега, 2012)
(4-6) по транзитивности через А.В. Константинова
Оценка качества рекомендательных систем на основе матричной факторизации (Гульназ Багаутдинова, 2012)
Разработка моделей и алгоритмов для рекомендательной Интернет-системы парфюмерной продукции (Степан Соколов, 2012)
Машинное обучение в задачах предсказания отклика клиента на реальных банковских данных (Игорь Бакушин, 2012)
Исследование результатов онлайн-опросов методами машинного обучения (Гарибова Мария, 2013)
Применение результатов онлайн-опросов в качестве контекстной информации для мультирекомендательного сервиса (Анна Уханаева, 2013)
Разработка данных в демографических исследованиях (Ариадна Данцкер, 2013)

Расписание занятий на сегодня

Показать архивное расписание
Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

ноя

2022

Дмитрий Игнатов выступил на вебинаре компании НТР

15 ноября 2022 г. состоялся вебинр компании НТР, в котором принял участие заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук Дмитрий Игнатов.

Речь шла о том, как методы майнинга данных и анализа формальных понятий помогают решать комбинаторные задачи из алгебраической теории решеток и устанавливалать эквивалентность между казалось бы не связанными алгебраическими объектами.

мар

2022

Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН

Заведующий лабораторией выступил на коллоквиуме ФКН.

авг

2021

«Мобильность заставляет человека совсем по-другому посмотреть на жизнь»

Камила Усманова, студентка второго курса магистратуры «Науки о данных» учится в Германии в рамках академической мобильности. Мы поговорили с ней о сложностях участия в программе обмена, новом опыте и взаимодействии культур.

апр

2021

HSE Is One of the Top Universities That Offers Programmes in English

HSE Faculty of Computer Science offers eight Master’s programmes, including four programmes taught entirely in English. Samia Nasrin, from Data Science Master’s programme, and Usama Albaghdady, from Master’s in System and Software Engineering, talk about choosing HSE University, admissions process, their studies and future plans.

июл

2020

Подведены итоги конкурса проектных групп

Проектная группа – это инициативное объединение работников и/или учащихся от пяти человек и более постоянного состава для выполнения какой-либо проектной задачи с достижением значимого и понятного результата. Было подано 16 заявок на создание проектных групп работников, они были рассмотрены научной комиссией ФКН. Комиссия по поддержке образовательных инициатив рассмотрела 6 заявок от студентов.

фев

2020

‘Whatever I’m Researching, I Want to Be Able to Put It into Practice’

Md Tahsir Ahmed Munna is a second-year master’s student in Data Science at HSE. He is also one of the international students nominated for HSE’s Silver Nestling Award in 2019. Munna’s master’s thesis focuses on knowledge graph-based recommender systems, and he works as a research assistant at HSE’s Laboratory for Models and Methods of Computational Pragmatics. HSE News Service spoke with Munna about studying Data Science at HSE, working on his thesis, and living in Moscow.

окт

2019

Стартовал приём заявок на соискание научной премии имени Ильи Сегаловича 2020

Премия присуждается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения в распознавании и синтезе речи, информационном поиске и анализе данных, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.

июл

2019

Научный сотрудник МНУЛ ИССА, доцент Дмитрий Игнатов прочел серию лекций в Университете Палацкого (г. Оломуц, Чешская Республика)

Дмитрий Игоревич Игнатов принял участие в качестве основного приглашенного лектора в Международной Летней Школе «Логика, Информация и Неопределенность», которая проходила в Университете Палацкого, г. Оломуц, Чешская Республика с 28 мая 2019 г. по 31 мая 2019 г.

июл

2019

Лекции доцента Дмитрия Игнатова в Университете Палацкого (г. Оломуц, Чешская Республика)

Научный сотрудник МНУЛ ИССА, доцент Дмитрий Игоревич Игнатов принял участие в качестве основного приглашенного лектора в Международной Летней Школе «Логика, Информация и Неопределенность», которая проходила в Университете Палацкого, г. Оломуц, Чешская Республика с 28 мая 2019 г. по 31 мая 2019 г.

мая

2019

Мария Юдкевич вручила благодарности выпускникам академического кадрового резерва Вышки

28 мая в теплой неформальной обстановке проректор Мария Юдкевич вручила команде наставников благодарности за многолетнее сотрудничество и вклад в развитие группы высокого профессионального потенциала НИУ ВШЭ

мая

2019

«В любительском беге главное — любовь»

О чем стоит знать в начале бегового пути

мая

2019

Международная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников – 2019

С 22 по 26 апреля в Алматы Менеджмент Университете прошла первая международная междисциплинарная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников.

мая

2019

Сотрудники МНУЛ ИССА приняли участие в работе Первой Международной Междисциплинарной Школы НИУ ВШЭ & AlmaU в Казахстане

Школа прошла в период с 22 по 26 апреля 2019 года на базе Almaty Management University (AlmaU) в городе Алматы Республики Казахстан

апр

2019

Состоялось вручение первой научной премии имени Ильи Сегаловича

10 апреля в офисе Яндекса состоялось вручение первой Научной премии имени Ильи Сегаловича, которая была учреждена за вклад в развитие компьютерных наук.

авг

2017

VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)

Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.

мая

2017

HSE to Hold its First Fun Run

Run √25, the first fun run organized by HSE, will take place on May 28 at Gorky Park. Our University is now 25 years old, and we’ll run 5 km together to celebrate this anniversary (or rather, our ‘anti-versary’) - along Pushkinskaya Naberezhnaya and Andreevskaya Naberezhnaya, from the Green Theatre to Luzhnetsky Bridge, and back again. Think of it as running from the darkness of ignorance, unbelievable stupidity, and bad grades as fast as we can!

мая

2017

Факультет компьютерных наук займется корпоративным обучением

На факультете компьютерных наук создан Центр непрерывного образования, который, помимо традиционных программ дополнительного образования, будет заниматься корпоративным обучением сотрудников компаний.

мая

2017

Вышка проведет свой первый забег

28 мая в Парке Горького пройдет первый забег Вышки — «Забег√25». Нам 25 лет, и в честь нашего юбилея (точнее, антиюбилея) мы пробежим вместе 5 километров по Пушкинской и Андреевской набережным — от Зеленого театра до Лужнецкого моста, туда и обратно. Мы будем бежать от тьмы невежества, обезоруживающей глупости и плохих оценок — настолько быстро, насколько сможем.

мар

2017

Анализ Формальных Понятий: новые и неожиданные применения для извлечения знаний из данных

В четверг, 16 марта состоялся международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний в данных» («Formal Concept Analysis for Knowledge discovery»).

дек

2016

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.

окт

2016

«Моя жизнь связана с Высшей школой экономики уже 10 лет»

31 октября состоялась защита кандидатской диссертации Екатерины Черняк, выпускницы бакалавриата и магистратуры отделения «Прикладной математики и информатики» первого набора, научного сотрудника Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа и преподавателя факультета компьютерных наук. Как научить компьютер выделять корни в сложных немецких словах, что общего между цепочками геномов и стихотворениями Маяковского, почему с помощью глубинного обучения можно предсказывать будущее – об этом и многом другом читайте в интервью Екатерины.

авг

2016

13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications

On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.

июл

2016

Состоялась 13-я Международная конференция в области решеток понятий и их приложений CLA-2016

C 18 по 22 июля в НИУ ВШЭ прошла 13-я Международная конференция в области решёток понятий и их приложений (Concept Lattices and Their Applications — CLA’2016). Конференция проводится с 2002 года, но впервые мероприятие состоялось в России. Организаторами мероприятия выступили Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа и Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.

мар

2016

Педофилов вычислит компьютер

Педофилов просеют сквозь решётки понятий. Сотрудники Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ помогли голландской полиции создать компьютерную программу, способную вычислять педофилов в интернете, и даже определять степень их потенциальной опасности.

янв

2016

Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ

В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.

окт

2015

Научно-исследовательская работа
со студентами НИУ ВШЭ

Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.

апр

2015

Международная научно-практическая конференция «АИСТ 2015»

В Екатеринбурге завершилась очередная конференция «АИСТ», посвященная анализу изображений, социальных сетей и текстов.

фев

2015

«Меня в школе называли профессором. Пришлось соответствовать»

Почему люди идут в науку и почему остаются в ней? Что для них важнее — самореализация или материальные стимулы? Накануне Дня науки, который отмечается 8 февраля, OPEC.ru публикует результаты общероссийского Мониторинга научных кадров высшей квалификации, в ходе которого изучалась в том числе мотивация ученых. А новостная служба Вышки расспросила о пути в науку ученых, работающих в нашем университете.

фев

2013

Серебряный птенец: Дмитрий Гнатышак

За достижения в учебе и науке студент отделения прикладной математики и информатики ВШЭ Дмитрий Гнатышак стал победителем конкурса «Золотая Вышка» в номинации «Серебряный птенец». Он участник нескольких научных конференций, его бакалаврская дипломная работа признана лучшей по итогам 2012 года. В интервью порталу он рассказал о том, как ему удалось стать «птицей высокого полета».

июн

2011

Интеллектуальная интеграция: умножаем на два

С 25 по 29 июня отделение прикладной математики и информатики ВШЭ проводит сразу две международные конференции. Об участниках, задачах и программах обеих конференций рассказывает заведующий отделением Сергей Кузнецов.

Игнатов Дмитрий Игоревич

Образование, учёные степени

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Профессиональные интересы

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Полномочия / обязанности

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Участие в редколлегиях научных журналов

Конференции

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук

Публикации

Книги3

Статьи и главы в книгах121

Под редакцией41

Препринты3

Научный руководитель диссертационных исследований

Исследовательские проекты и гранты

Список публикаций

Опыт работы

Информация*

Другая деятельность и всякая всячина

Интервью в прессе

Дипломные работы

Расписание занятий на сегодня

Книги³

Статьи и главы в книгах¹²¹

Под редакцией⁴¹

Препринты³

Информация^*