• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590
+7(926) 381-8033
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 320
Время консультаций: Среда 14:00 - 18:00 Четверг 14:00 - 18:00 Согласно расписанию департамента и лаборатории. Предварительно договаривайтесь о встрече во избежание коллизий.
Расписание
Резюме (PDF, 422 Кб)
SPIN РИНЦ: 3622-5421
ORCID: 0000-0002-6584-8534
ResearcherID: D-9558-2014
Scopus AuthorID: 56926915100
Google Scholar
Блоги и соц. сети
LinkedIn
Руководитель
Кузнецов С. О.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Игнатов Дмитрий Игоревич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
  • Научно-педагогический стаж: 10 лет.

Образование

2004

Специалитет: Коломенский государственный педагогический институт, факультет: Физико-математический, специальность «Физика и математика (с отличием)»

Аспирант: Всероссийский институт научной и технической информации РАН (20042008, специальность: теоретические основы информатики (05.13.17))

Соискатель: ГУ-ВШЭ (год начала: 2010, специальность: математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18)) 

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Профессиональные интересы

  • Data Science
  • Проблемы машинного обучения и разработки данных (Data Mining) 
  • Анализ формальных понятий (АФП), поиск частых (замкнутых) множеств признаков и ассоциативных правил
  • Анализ последовательностей (sequence mining), анализ демографических последовательностей
  • Бикластеризация, трикластеризация и мультимодальная кластеризация данных, кластеризация графовых данных
  • Рекомендательные системы, анализ Интернет-данных и социальных сетей
  • Информационный поиск (Information Retrieval)
  • Educational Data Mining


Домашняя веб-страница

http://sites.google.com/site/dmitriiignatov/Home

Достижения и поощрения

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2013-2014)
Категория "Новые преподаватели" (2009-2010)

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

Учебные курсы (2014/2015 уч. год)

Учебные курсы (2013/2014 уч. год)

Учебные курсы (2012/2013 уч. год)

Учебные курсы (2011/2012 уч. год)

Учебные курсы (2010/2011 уч. год)

Учебные курсы (2009/2010 уч. год)

Учебные курсы (2008/2009 уч. год)

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2012г.: приглашенный редактор (Associate Editor) журнала «International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA)».

Конференции

  • 2016

    The 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA2016) (Москва). Доклад: A Lattice-Based Consensus Clustering Algorithm

  • 2015
    6th International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web, KESW 2015 (Moscow). Доклад: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences.
  • 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 (Buenos Aires). Доклад: RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук

Публикации

Книги3

Статьи и главы в книгах88

Под редакцией24

Препринты1

Препринт Ignatov D. I., Nikolenko S. I., Abaev T., Poelmans J. Improving Quality Of Service For Radio Station Hosting: An Online Recommender System Based On Information Fusion / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2014. No. 31.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Гиздатуллин Д. К. Машинное обучение для поиска закономерностей в последовательностях данных (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 2
    Егурнов Д. А. Методы мультимодальной кластеризации для реляционных данных (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 3
    Степенский Д. И. Методы рекомендательных систем на основе глубинного обучения (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 4
    Грачев А. М. Методы глубокого обучения для анализа мультимодальных данных (aспирантура: 3-й год обучения)

Исследовательские проекты и гранты

  • грант компании Yandex № 102820  "Оптимизация поиска страниц-дубликатов: образ и сходство" (2004 – 2005) 
  • грант DAAD международной программы "Разработка дискретных процессов и систем с помощью операционных моделей и математической логики", Технический Университет Дрездена, Германия (2005) 
    (PhD student of the Postgraduate Programme "Specification of Discrete Processes and Systems of Processes by Operational Models and Logics", Department of Computer Science, Dresden University of Technology) under Prof. Bernhard Ganter supervision supported by DAAD
  • Разработка учебно-методического комплекса (УМК) по курсу Теория решеток для интеллектуального анализа данных в рамках Инновационной Образовательной Программы (ИОП) в ГУ-ВШЭ (2006-2007)
  • проект «Учитель-ученики» ГУ-ВШЭ № 08-04-0022 «Разработка методов построения таксономий объектов на основе решеток формальных понятий и методов бикластеризации» (2007-2009) 
  • Проект РФФИ № 08-07-92497-НЦНИЛ_а  "Бикластеризация на реляционных структурах" (2008-2011)
  • Проект РФФИ 09-07-06030-г "Организация и проведение семнадцатой международной конференции по понятийным структурам (17th International Conference on Conceptual Structures)" (2009)
  • Разработка программы учебного практикума "Лабораторный практикум по машинному обучению и разработке данных (Data Mining)" в рамках гранта программы "Фонд образовательных инноваций" ГУ-ВШЭ (2010)
  • Проект РФФИ 11-07-06058-г "Организация и проведение 4-й Международной конференции Распознавание Образов и Искусственный Интеллект (Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI-2011) и 13-й Международной конференции по Неточным Множествам, Нечетким Множествам, Разработке Данных и Гранулярным Вычислениям (Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC-2011)" (2011)
  • Проектно-учебная группа “Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов” (совместный проект ОПМиИ и компании Витология, руководитель) (2011-2012)

  • Проект РФФИ 13-07-00504 "Построение таксономий предметных областей и систем импликативных зависимостей в данных по большим текстовым коллекциям" (2013-2015)
  • Проект РФФИ 13-07-06003-г "Организация и проведение 35-й Европейской конференции по информационному поиску (ECIR 2013)" (2013)

Список публикаций

My page on DBLP 

 Книги

 Dmitry Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-757 has a unique URN (urn:nbn:de:0074-757-4).
 Alexey N. Averkin, Dmitry I. Ignatov, Sushmita Mitra, Jonas Poelmans, Valery B. Tarasov (Eds.) SKAD'11 – Soft Computing Applications and Knowledge Discovery Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-758 has a unique URN: (urn:nbn:de:0074-758-4).
Дмитрий Игнатов, Ростислав Яворский (редакторы). Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. - 419 с. ISBN 978-5-9556-0132-8
ICFCA2012

Formal Concept Analysis
10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012. Proceedings
Publisher: Springer
Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7278
Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Domenach, Florent; Ignatov, Dmitry I.; Poelmans, Jonas (Eds.)
2012, XII, 309 p. 75 illus. ISBN 978-3-642-29891-2

Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9

Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 871 (urn:nbn:de:0074-871-4).

Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6

Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 870 (urn:nbn:de:0074-870-0).

Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (Eds.) Contributions to International Conference on Formal Concept Analysis 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140995-7

Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 876 (urn:nbn:de:0074-876-1).

Xenia's bookNaidenova Xenia and Dmitry I. Ignatov. "Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems." IGI Global, 2013. 1-367. Web. 20 Oct. 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5
ICCS

Conceptual Structures for Stem Research and Education
20th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2013, Mumbay, India, January 10-12, 2013, Proceedings
Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7735
Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence 
Pfeiffer, H.D.; Ignatov, D.; Poelmans, J.; Nagarjuna, G. (Eds.)
2013, XI, 333 p. 109 illus.

 Сборники работ стипендиатов

Кузнецов С.О., Игнатов Д.И., Объедков С.А., Самохин М.В. Порождение кластеров документов дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков. Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. Москва: “Яndex”, 2005, стр. 302 – 319

Журналы 

Д.И. Игнатов, С.О.Кузнецов, В.Б. Лопатникова, И.А. Селицкий. Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации. Бизнес-информатика//междисциплинарный научно-практический журнал, № 4, 2008, стр. 21 - 28

D. Ignatov, K. Jánosi-Rancz, Towards a framework for near-duplicate detection in document collections based on closed sets of attributes// Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 1, 2 (2009) 215−233 

Дмитрий Игнатов Раскопки сетевых данных //Открытые системы. СУБД, №9, 2009, стр. 34-37 

Дмитрий Игнатов Практикум по добыче данных //Открытые системы. СУБД, №6, 2010, стр. 49-51 

Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Андрей Константинов Анализ данных в краудсорсинговых проектах //Открытые системы. СУБД, №1, 2013, стр. 36-39 

Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Dmitry   I. Ignatov,  Sergei   O. Kuznetsov. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking//International Journal of General Systems Vol. 41, Iss. 8, 2012

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans, Leonid E. Zhukov Can triconcepts become triclusters// International Journal of General Systems Vol. 42, Iss. 6, pages 572-593, 2013

Poelmans J.Ignatov D. I.Kuznetsov S. O.Dedene G. Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P.  6601-6623.

Poelmans J.Kuznetsov S. O.Ignatov D. I.Dedene G. Formal concept analysis in knowledge processing: A survey on applications // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P.  6538-6560.

Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov & Guido Dedene. Fuzzy and rough formal concept analysis: a survey // International Journal of General Systems, Volume 43Issue 2, 2014, pp. 105-134

Труды конференций 

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. О поиске сходства Интернет-документов с помощью частых замкнутых множеств признаков // Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’06). – М.:Физматлит, 2006, Т.2, стр.249-258

Sergei O. Kuznetsov, Dmitrii I. Ignatov, Concept Stability for Constructing Taxonomies of Web-site Users// Proc. Satellite Workshop "Social Network Analysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities" at the 5th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA'07), Clermont-Ferrand, France, P. 19-24

Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. Труды международной научно-практической конференции, ГУ-ВШЭ, Звенигород, 2007, с. 234-239

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Методы разработки данных (Data Mining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, 28 сентября – 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. Т.2. – М.: Ленанд, 2008. – 392 с. 

D.I.Ignatov, S.O. Kuznetsov. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement// In proceedings of The Sixth International Conference Concept Lattices and Their Applications (CLA'08), Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov (Eds.): CLA 2008, pp. 157–166 ISBN 978–80–244–2111–7, Palacky University, Olomouc, 2008.

Игнатов Д.И., Кононыхина О.Н. Решетки формальных понятий для анализа данных социологических опросов// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов V-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 20-30 мая 2009 г.). В 2-х томах. Т1. – М.: Физматлит, 2009. – 546 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)   

D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents// In proceedings of The 17th International Conference on Conceptual Structures, S. Rudolph, F. Dau, and S.O.Kuznetsov (Eds.): ICCS 2009, LNCS (LNAI) 5662, pp. 185–200, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009 

Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.175-182, 2010.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Магизов Р.А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.183-191, 2010.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю, Кузнецов С.О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий// Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17-24 октября 2010 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. – С. 140 – 143.

Пулманс Дж., Игнатов Д.И., Ван Хуле М.М., Виене С., Дедене Г., Элзинга П. Анализ текстов полицейских отчетов с помощью эмерджентых самоорганизующихся карт и многомерного шкалирования// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 16-19 мая 2011 г.). В 2-х томах. Т2. - М.: Физматлит, 2011. - 482 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)  стр. 915-925

Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Alexey Neznanov, Stijn Viaene, Sergei Kuznetsov, Dmitry Ignatov, Guido Dedene. Concept Relation Discovery and  Innovation Enabling Technology (CORDIET). In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 53-62, 2011

Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans, Vasily Zaharchuk. Recommender System Based on Algorithm of Bicluster Analysis RecBi. In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 122-126, 2011

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov. From Triconcepts to Triclusters// In proceedings of 13th International Conference on ROUGH SETS, FUZZY SETS, DATA MINING AND GRANULAR COMPUTING, Kuznetsov et al. (Eds.): RSFDGrC 2011, LNCS/LNAI Volume 6743/2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 257-264, 2011

Dmitry Ignatov and Serafima Mamedova and Nikita Romashkin and Ivan Shamshurin. What can closed sets of students and their marks say?// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 223-228, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

Nikita Romashkin, Dmitry Ignatov and Elena Kolotova. How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 229-234, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)

Игнатов Д.И., Хавенсон Т.Е. Изучение ресурсной обеспеченности российских школ с помощью методов, основанных на решетках понятий// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011.

Игнатов Д.И., Магизов Р.А. Анализ тримодальных данных на примере Интернет-сервисов социальных закладок// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. — C. 315 — 321.

Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам //Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция. г. Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов. — М.: МАКС Пресс, 2011. —  C. 258  261 (ISBN 978-5-317-03787-1)

Д.И. Игнатов, Й. Пульманс. Анализ формальных понятий и его приложения. Сборник трудов конференции "Инженерия знаний в технологиях семантического Веба - 2011". — СпБ.: НИУ ИТМО, 2011. — 205 с. (с. 9-19)

Ignatov, D., Poelmans, J., Dedene, G., Viaene, S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systems, in Malay Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar & Sankar Pal, ed., 'Perception and Machine Intelligence', Springer Berlin / Heidelberg, pp. 195-202, 2012.

 

Дмитрий Игнатов. Анализ формальных понятий: от теории к практике // Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16  18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 3-15)

 

Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Анастасия Беззубцева, Константин Блинкин. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM //  Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 16-26)

 

Секинаева Зарина, Дмитрий Игнатов. Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами //  Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012.  419 с. (с. 246-254)

 

Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Alexander Semenov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and TriclusteringIn.: Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9, pp. 30-39

 

Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 61-71

 

Vasily Zaharchuk, Dmitry Ignatov, Andrey Konstantinov, Sergey Nikolenko. A New Recommender System for the Interactive Radio Network FMhost. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 72-85

 

Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov. A Typology of Collaboration Platform Users. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 9-19 

 

Венжега А.В., Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее теговна основе трикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 601-605  (ISBN 978-5-94588-119-8)

 

Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Жуков Л. Е., Кузнецов С.О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмовтрикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов.  —  М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 609-613 (ISBN 978-5-94588-119-8)

 

Захарчук В.В., Игнатов Д.И., Константинов А.В., Николенко С.И. Модель рекомендательной системы для интерактивногорадиосервиса FMhost//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов.  —  М.: Торус Пресс, 2012. 718 с.,  стр. 617-621 (ISBN 978-5-94588-119-8)

 

Dmitry I. IgnatovAndrey V. KonstantinovSergey I. NikolenkoJonas Poelmans and Vasily V. Zaharchuk. Online Recommender System for Radio Station Hosting. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCHLecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 1, 1-12 

 

Dmitry Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Alexander Semenov and Jonas Poelmans. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCHLecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 4, 162-171

 

Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. Mining Complex Data Generated by Collaborative Platforms // Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материала XI международной конференции / Под научной редакцией Э.А. Бабкина — г. Нижний Новгород. — 2012. — 146 с. (ISBN 978-5-502-00030-7)

Jonas PoelmansDmitry I. IgnatovStijn ViaeneGuido Dedene and Sergei O. Kuznetsov. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research. In.: Petra Perner (Ed.) ADVANCES IN DATA MINING. APPLICATIONS AND THEORETICAL ASPECTSLecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7377/2012, 273-287

Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Кузнецов С.О., Пульманс Й., Семенов А.В. Анализ данных (Data Mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 66-73.

Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Константинов А.В., Кузнецов С.О. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2.  — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 74-81.

Незнов А.А., Игнатов Д.И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию Cordiet // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.4.  — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 16-23.

Dmitry I. Ignatov, Sergei O. KuznetsovJonas Poelmans: Concept-Based Biclustering for Internet Advertisement. ICDM Workshops 2012: 123-130

Ignatov, Dmitry I. and Jonas Poelmans. "Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics." In Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems, ed. Xenia Naidenova and Dmitry I. Ignatov, 185-195 (2013), accessed November 10, 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5.ch008

Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. An FCA-based Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering , in: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Eds.: C. Carpineto, A. Napoli, S. O. Kuznetsov. .Vol. 977. Aachen: CEUR Workshop Proceeding, 2013. P. 57-73.

Joho H., Ignatov D. I. Doctoral Consortium at ECIR 2013 , in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval. Eds.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. O. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814.  Springer, 2013. P. 890-890.

Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinov A. V., Bezzubtseva A. A., Poelmans J. FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms , in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Eds.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735, Springer, 2013. P.  173-192.

Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms , in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle: Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.

Ignatov D. I., Chubis Y., Konstantinov A. V. Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722-725.

Dmitry Ignatov, Rustam Tagiew and Fadi Amroush, Social Learning in Networks: Extraction of Deterministic Rules // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 445-451

Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov, The Early Booking Effect and Other Determinants of Hotel Room Prices in Europe // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 426-432


Тезисы опубликованных докладов

Игнатов Д.И. Построение кластеров дубликатов web-страниц с помощью алгоритмов Data Mining //Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в бизнесе», Москва, ГУ-ВШЭ, 2006 (Доклад отмечен дипломом) 

Игнатов Д.И., Применение методов бикластеризации для анализа Интернет-данных//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2008//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 18–19

Игнатов Д.И., Прототип рекомендательной системы Интернет-рекламы на основе методов разработки данных (Data Mining)//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2009//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 124–125  

Dmitry Ignatov, Concept-based Biclustering for Internet Advertisement //Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany

Статьи и тезисы докладов принятых к публикации 

Игнатов Д.И. Анализ данных о посещаемости веб-сайтов и построение таксономий их аудиторий//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2007 

Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// Вторая международная молодежная конференция «Искусственный интеллект: философия, методология и инновации», Санкт-Петербург, СПбГУ, 2007 (диплом лучший доклад) 

Интернет публикации

Дмитрий Игнатов, Методы бикластеризации для анализа Интернет-данных// http://citforum.ru/consulting/BI/biclustering/

Выступления и доклады

Дмитрий Игнатов, О порождении кластеров документов-дубликатов в поисковых Интернет-системах с помощью частых замкнутых множеств признаков//Научно-техническая конференция "25 лет исследований по ДСМ-методу: логика, анализ данных, интеллектуальные системы (ДСМ-2006)", Москва, РГГУ и ВИНИТИ РАН, 2006 

С. О. Кузнецов, Д.И. Игнатов. Методы анализа формальных понятий для построения ассоциативных правил имультимодальной кластеризации// ЗОНТ-2011, Новосибирск, 3 октября, 2011

Alexander Semenov, Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Jonas  Poelmans.  Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering//Sunbelt Social Networks Conference - the official conference of the International Network for Social Network Analysis (INSNA), Sunbelt XXXII (March 12, 2012 to March 18, 2012), Crowne Plaza, Redondo Beach, CA, USA
 


Ниже представлены сведения, которые генерируются автоматически, в том числе и список публикаций из общей библиографической базы данных НИУ ВШЭ.


 

Опыт работы

В разные годы приходилось заниматься разными делами. Краткий, но не официальный перечень ниже.

Вожатый (МБОУ СОШ №15 г.), старший вожатый  Коломна, ДОЛ "Метеор"), оператор ЭВМ (ВЦ КГПИ), учитель физики и математики (МБОУ СОШ №12 г. Коломна), программист компьютерных игр и приложений автоматизации офиса (FMC Computers), системный администратор (Международные диализные центры) и администратор баз данных ("Новые технологии"), веб-дизайнер (фотостудия "Контраст"), инженер, старший преподаватель, доцент, научный сотрудник (ГУ-ВШЭ [позднее НИУ ВШЭ]), лектор совместной программы SAP & Лаборатории инновации ЭФ МГУ, DataScience фрилансер.

Другая деятельность и всякая всячина

  • Guest researcher at  Eindhoven University of Technology (TU/e), July 2011
  • Официальный оппонент на защите кандидатской диссертации:
  1. Василий Лексин, "Вероятностные модели в анализе клиентских сред", ВЦ РАН, Москва, 22 декабря, 2011 (к.ф.-м.н, специальность 01.01.09  Дискретная математика и математическая кибернетика)
  2. Игорь Соколов, "Методы и модели восстановления структуры группового телеметрического сигнала", СПбГЭТУ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург, 16 мая, 2012 (к.т.н., специальность 05.13.18  Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ) 
  3. Александр Фрей, "Теоретико-групповой подход комбинаторной терории переобучения", ВЦ РАН, Москва, 19 декабря, 2013 (к.ф.-м.н., специальность 05.13.17  Теоретические основы информатики)
  • My Erdös number is 4. There are two possible ways:
  1. Dmitry I. Ignatov  <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Ronald C. Mullin <-- Paul Erdos
  2. Dmitry I. Ignatov  <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Alexander Rosa <-- Paul Erdos

Интервью в прессе

Французский интернет-журнал L'Atelier

Интервью журналу о Коломне "Город"
Интервью для новостной службы портала ГУ-ВШЭ

Дипломные работы

ВКР магистров

  1. Применение методов решеток понятий для анализа социологических данных (Мамедова Серафима, 2011)
  2. Модели и алгоритмы рекомендательных систем на основе АФП (Пономарева Дарья, 2011)
  3. Методы трикластеризации для анализа данных социальных Интернет-сервисов (Секинаева Зарина, 2011)
  4. Методы машинного обучения в задаче кредитного скоринга (Секинаева Марина, 2011)
  5. Мультимодальная кластеризация данных с учетом времени (Белов Олег, 2011)
  6. Рекомендательные системы на основе замкнутых множеств и матричной факторизации (Елена Ненова, 2012)
  7. Машинное обучение для анализа мнений пользователей Интернет-ресурсами (Елена Ртищева, 2012)
  8. Модели и алгоритмы кластеризации документов (почти) дубликатов (Яна Чубис, 2012)
  9. Алгоритмы разработки данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов (Константин Блинкин, 2012)
  10. Модели и алгоритмы рекомендации музыки и радиостанций на примере Интернет-радиохостинга FMHost (Таймураз Абаев, 2013) 
  11. Ранжирование и классификация триадических данных (Роман Жук, 2013)
  12. Краудсорсинговые модели и алгоритмы рекомендательных систем для краудсорсинговых платформ на примере Witology (Александра Каминская, 2013)

ВКР бакалавров

  1. Сравнительный анализ методов трикластеризации и их приложения (Дмитрий Гнатышак, 2012)
  2. Ранжирование результатов веб поиска на основе поведения пользователей (Дмитрий Животворев, 2012)
  3. Рекомендательные системы для фолксономий на основе трикластеризации (Алексей Венжега, 2012)
    (4-6) по транзитивности через А.В. Константинова
  4. Оценка качества рекомендательных систем на основе матричной факторизации (Гульназ Багаутдинова, 2012)
  5. Разработка моделей и алгоритмов для рекомендательной Интернет-системы парфюмерной продукции (Степан Соколов, 2012)
  6. Машинное обучение в задачах предсказания отклика клиента на реальных банковских данных (Игорь Бакушин, 2012)
  7. Исследование результатов онлайн-опросов методами машинного обучения (Гарибова Мария, 2013)
  8. Применение результатов онлайн-опросов в качестве контекстной информации для мультирекомендательного сервиса (Анна Уханаева, 2013)
  9. Разработка данных в демографических исследованиях (Ариадна Данцкер, 2013)

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)

Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.

HSE to Hold its First Fun Run

Run √25, the first fun run organized by HSE, will take place on May 28 at Gorky Park. Our University is now 25 years old, and we’ll run 5 km together to celebrate this anniversary (or rather, our ‘anti-versary’) - along Pushkinskaya Naberezhnaya and Andreevskaya Naberezhnaya, from the Green Theatre to Luzhnetsky Bridge, and back again. Think of it as running from the darkness of ignorance, unbelievable stupidity, and bad grades as fast as we can!

Факультет компьютерных наук займется корпоративным обучением

На факультете компьютерных наук создан Центр непрерывного образования, который, помимо традиционных программ дополнительного образования, будет заниматься  корпоративным обучением сотрудников компаний.

Вышка проведет свой первый забег

28 мая в Парке Горького пройдет первый забег Вышки — «Забег√25». Нам 25 лет, и в честь нашего юбилея (точнее, антиюбилея) мы пробежим вместе 5 километров по Пушкинской и Андреевской набережным — от Зеленого театра до Лужнецкого моста, туда и обратно. Мы будем бежать от тьмы невежества, обезоруживающей глупости и плохих оценок — настолько быстро, насколько сможем.

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.

«Моя жизнь связана с Высшей школой экономики уже 10 лет»

31 октября состоялась защита кандидатской диссертации Екатерины Черняк, выпускницы бакалавриата и магистратуры отделения «Прикладной математики и информатики» первого набора, научного сотрудника Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа и преподавателя факультета компьютерных наук. Как научить компьютер выделять корни в сложных немецких словах, что общего между цепочками геномов и стихотворениями Маяковского, почему с помощью глубинного обучения можно предсказывать будущее – об этом и многом другом читайте в интервью Екатерины.

13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications 

On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the  School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.

Состоялась 13-я Международная конференция в области решеток понятий и их приложений CLA-2016

C 18 по 22 июля в НИУ ВШЭ прошла 13-я Международная конференция в области решёток понятий и их приложений (Concept Lattices and Their Applications  — CLA’2016). Конференция  проводится с 2002 года, но впервые мероприятие состоялось в России.  Организаторами мероприятия выступили Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа и Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.

Педофилов вычислит компьютер

Педофилов просеют сквозь решётки понятий. Сотрудники Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ помогли голландской полиции создать компьютерную программу, способную вычислять педофилов в интернете, и даже определять степень их потенциальной опасности.

Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ

В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.

Научно-исследовательская работа
со студентами НИУ ВШЭ

Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.

Международная научно-практическая конференция «АИСТ 2015»

В Екатеринбурге завершилась очередная конференция «АИСТ», посвященная анализу изображений, социальных сетей и текстов. 

«Меня в школе называли профессором. Пришлось соответствовать»

Почему люди идут в науку и почему остаются в ней? Что для них важнее — самореализация или материальные стимулы? Накануне Дня науки, который отмечается 8 февраля, OPEC.ru публикует результаты общероссийского Мониторинга научных кадров высшей квалификации, в ходе которого изучалась в том числе мотивация ученых. А новостная служба Вышки расспросила о пути в науку ученых, работающих в нашем университете.

Научные конференции 2014 года: CSR, CPM, AIMSA, AIST

В 2014 году сотрудники департамента Анализа данных и искусственного интеллекта участвовали в организации нескольких крупных международных конференций

Серебряный птенец: Дмитрий Гнатышак

За достижения в учебе и науке студент отделения прикладной математики и информатики ВШЭ Дмитрий Гнатышак стал победителем конкурса «Золотая Вышка» в номинации «Серебряный птенец». Он участник нескольких научных конференций, его бакалаврская дипломная работа признана лучшей по итогам 2012 года. В интервью порталу он рассказал о том, как ему удалось стать «птицей высокого полета».

Интеллектуальная интеграция: умножаем на два

С 25 по 29 июня отделение прикладной математики и информатики ВШЭ проводит сразу две международные конференции. Об участниках, задачах и программах обеих конференций рассказывает заведующий отделением Сергей Кузнецов.