Вебинар «Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке» от онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»
Хотите разобраться, как машинное обучение и анализ данных применяются в алгоритмической торговле? Приходите на вебинар ФКН НИУ ВШЭ. Вы узнаете, как работают торговые стратегии на фондовом рынке, соберёте собственный прототип торговой модели в Google Colab и обсудите карьерные возможности для специалистов с навыками машинного обучения и анализа данных.
О чём
На вебинаре вы узнаете:
— как анализ данных и машинное обучение применяются на финансовых рынках;
— как устроена алгоритмическая торговля и работают торговые боты;
— какие данные используют для построения торговых стратегий;
— как подключаться к биржевым API и загружать рыночные данные;
— как подготавливать данные и создавать признаки для моделей;
— как собрать простую торговую стратегию в Google Colab;
— как оценивать результаты торговой стратегии;
— какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.
В практической части участники реализуют прототип торговой стратегии на исторических данных.
Для кого
— потенциальных абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН ВШЭ;
— слушателей, которые интересуются анализом данных и машинным обучением;
— тех, кто хочет разобраться в устройстве фондового, валютного и криптовалютного рынков;
— начинающих специалистов, которые рассматривают карьеру в финтехе, инвестициях, банках или брокерских компаниях.
Для участия достаточно интереса к финансам и технологиям. Базовое понимание Python будет преимуществом, но глубокие знания машинного обучения и трейдинга не требуются.
Когда
Вебинар пройдёт онлайн 15 июня в 19:00. Ссылку на подключение опубликуем в чате абитуриентов и вышлем на почту, если оставите согласие на получение рассылок.
Риск-аналитик в Expo Bank