• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Интенсив «Как машинное обучение меняет фондовый рынок»

18+
Мероприятие завершено

Онлайн-магистратура «Аналитика больших данных» ФКН НИУ ВШЭ и karpov.courses проводит интенсив по алготрейдингу. 15 июня за полтора часа вы изучите, как работают торговые стратегии на фондовом рынке, соберёте собственный прототип торговой модели в Google Colab и обсудите карьерные возможности для специалистов с навыками машинного обучения и анализа данных.

Зарегистрироваться

О чём

За полтора часа вместе с экспертом из индустрии вы разберетесь, как машинное обучение помогает работать с финансовыми данными, искать закономерности на рынке и превращать их в торговые стратегии.

На интенсиве вы узнаете:
— как устроена алгоритмическая торговля и зачем на рынке нужны торговые боты
— какие данные используются для анализа фондового, валютного и криптовалютного рынков
— как машинное обучение помогает находить сигналы в ценах, объёмах и других рыночных показателях
— из каких шагов состоит создание простой торговой стратегии
— как проверить стратегию на исторических данных и понять, есть ли в ней смысл
— какие ошибки часто совершают начинающие при создании торговых моделей
— где такие навыки применяются в работе: в финтехе, банках, инвестиционных компаниях и у брокеров

В конце интенсива вас ждёт практика: соберём простой прототип торговой стратегии в Google Colab и посмотрим, как идея превращается в работающую модель на исторических данных.

Для кого

— начинающим аналитикам данных, которые хотят добавить в портфолио проект на стыке финансов, кода и машинного обучения
— студентам и абитуриентам аналитических направлений, которые хотят понять, чем на практике занимаются специалисты по данным в финансах
— тем, кто изучает Python и машинное обучение, и хочет поработать с живыми рыночными данными
— финансовым специалистам из банков, финтеха и брокерских компаний
— всем, кто присматривается к карьере в аналитике больших данных
— абитуриентам онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»

Базовое понимание Python будет преимуществом, но глубокие знания машинного обучения и трейдинга не требуются.

Когда

15 июня в 19:00 (по Москве). Ссылку на подключение опубликуем в чате абитуриентов и вышлем на почту.

Орёл Дмитрий Юрьевич

Риск-аналитик в Expo Bank