Кто читает:: Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 1-й курс, 2 модуль

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена развитию профессионального английского языка для специалистов в области Data Science. В рамках курса формируются навыки уверенного общения с использованием профессиональной лексики и ключевых грамматических конструкций, необходимых для работы в международной среде. Курс нацелен на отработку коммуникации в типичных рабочих ситуациях: обсуждение идей и результатов, участие в рабочих созвонах, подготовка и проведение презентаций, выступления на конференциях, а также прохождение собеседований на английском языке. Особое внимание уделяется развитию беглости речи, навыкам аргументации и структурирования ответов, а также умению задавать уточняющие вопросы и корректно реагировать на обратную связь. В ходе занятий обучающиеся тренируются работать с англоязычными профессиональными материалами (видео, статьи, фрагменты ноутбуков и документации), что помогает быстрее воспринимать информацию и применять английский язык в реальных рабочих задачах. This course develops professional English communication skills for students specialising in Data Science. It supports learners in building confidence in using domain-specific vocabulary and the grammatical structures required to operate effectively in international academic and workplace contexts. The course provides structured practice in common professional communication scenarios, including discussing technical ideas and analytical results, participating in meetings and online calls, delivering presentations, presenting at conferences, and undertaking job interviews in English. Particular emphasis is placed on developing fluency, producing clear and coherent responses, and strengthening argumentation skills. Students will also practise asking clarifying questions and responding appropriately to feedback. Throughout the course, learners engage with authentic English-language materials (including professional videos, articles, and excerpts from notebooks and technical documentation), enabling them to process information efficiently and apply English in work-related tasks.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов практические навыки коммуникации на английском языке в профессиональном контексте.
To provide students with practical English communication skills for effective participation in professional and academic activities within the field of Data Science.

Планируемые результаты обучения

Поддерживать разговор на профессиональные темы
Изучать техническую документацию и учебные материалы на английском языке
Изучать научные статьи на английском языке
Понимать речь носителей и неносителей языка в профессиональных видео
Готовить презентации для публичных выступлений на профессиональную тему на английском языке
Участвовать в рабочих совещаниях, проводящихся на английском языке
participate in discussions on Data Science–related professional topics
read and apply technical documentation and learning materials in English
read and critically analyse research papers in English
understand both native and non-native speakers in professional video and audio content
prepare and deliver presentations in English to professional audiences
participate effectively in meetings and work discussions conducted in English
get prepared for job interviews conducted in English.
Слушатели восстановят систему видо-временных форм английского языка, научатся выбирать нужное время для рассказа о своем опыте, текущей работе и планах, а также разберут типичные для уровня A2–B1 ошибки.
Слушатели смогут корректно произносить звуки английского языка, вызывающие системные трудности у русскоязычных, правильно ставить ударение в профессиональной терминологии и ее производных формах, а также использовать интонацию для передачи вопроса, перечисления и завершенности высказывания.
Слушатели получат индивидуальный список звуков и слов для самостоятельной отработки и приемы самоконтроля произношения.
Слушатели научатся читать вслух десятичные дроби, проценты, диапазоны, степени, большие числа и простые формулы, корректно сравнивать величины (twice as high, up by 15 percent, from 0.7 to 0.85) и озвучивать значения метрик без пауз и калькирования с русского.
Слушатели смогут описать типовой график (линейный, столбчатый, гистограмма, scatter plot, boxplot, heatmap), назвать оси, единицы измерения и масштаб, охарактеризовать динамику, выбросы и распределение, а также отделить описание увиденного от его интерпретации.
Слушатели смогут описывать методику работы в пассивном залоге (the data was cleaned, the model was trained on...), формулировать рекомендации и оценивать степень уверенности с помощью модальных глаголов, а также строить гипотезы и говорить об ограничениях через условные конструкции.
Слушатели смогут связно рассказать о датасете (источник, объем, структура, качество данных) и о последовательности шагов анализа, сформулировать 3–5 наблюдений и вывести из них практические выводы, а также отличить в своей речи описание факта от интерпретации и предположения.
Слушатели устно представят результаты мини-анализа на 3–4 минуты и ответят на уточняющие вопросы группы.
Слушатели смогут подготовить выступление и уверенно представить его на английском языке, используя типичные фразы для публичных докладов.
Студенты улучшат понимание речи с разными акцентами и смогут выделять основные тезисы выступлений.
Слушатели научатся уверенно отвечать на вопросы по своей презентации и задавать уточняющие вопросы в профессиональном общении.
Студенты смогут структурировать ответы и использовать лексику для аргументации и обсуждения ограничений решений
Слушатели смогут уверенно отвечать на основные вопросы собеседования, рассказывать о своем опыте и проектах, описывать результат в терминах метрик и ценности для бизнеса.
Студенты подготовят персональный набор ответов для интервью и получат навыки корректной реакции на сложные вопросы.
Слушатели научатся предлагать идеи и аргументировать решения на английском языке, участвовать в обсуждении планов и задач, а также выражать согласие/несогласие в профессиональной форме.
Студенты смогут кратко резюмировать групповое решение и предложить следующие шаги.
Слушатели смогут участвовать в рабочих созвонах на английском языке, давать понятный статус по задачам, обозначать проблемы и договариваться о следующих шагах.
Слушатели смогут подготовить и провести презентацию результатов на английском языке, сформулировать ключевые выводы и рекомендации, а также уверенно отвечать на вопросы аудитории.
Students will be able to introduce themselves and describe their experience in Data Science, maintain a short professional conversation, and ask clarifying questions.
Students will be able to produce the English sounds that are systematically difficult for Russian speakers, place stress correctly in professional terminology and its derived forms, and use intonation to signal questions, listing and completion.
Students will learn to read out decimals, percentages, ranges, powers, large numbers, and simple formulas, compare values accurately (twice as high, up by 15 percent, from 0.7 to 0.85), and say metric values fluently, without hesitation or word-for-word translation from Russian.
Students will be able to describe a standard chart (line chart, bar chart, histogram, scatter plot, boxplot, heatmap), name the axes, units, and scale, characterize trends, outliers, and distribution, and separate the description of what they see from its interpretation.
Students will be able to describe their methodology in the passive voice (the data was cleaned, the model was trained on…), make recommendations and express degrees of certainty using modal verbs, and formulate hypotheses and discuss the limitations of a solution using conditional structures.
Students will be able to give a coherent account of a dataset (source, size, structure, data quality) and of the steps taken in their analysis, formulate 3–5 observations and draw practical conclusions from them, and distinguish in their own speech between fact, interpretation, and assumption.
Students will present the results of a mini-analysis orally in 3–4 minutes and answer clarifying questions from the group.
Students will be able to prepare a talk and deliver it confidently in English, using common phrases typical of public presentations.
They will also improve their ability to understand speakers with different accents and identify the key takeaways of the talks.
Students will learn how to answer questions about their presentation confidently and ask clarifying questions in professional communication.
They will also be able to structure their responses and use appropriate vocabulary to justify their decisions and discuss limitations and trade-offs.
Students will be able to confidently answer common interview questions, talk about their experience and projects, and describe results in terms of metrics and business impact.
They will also prepare a personalized set of interview answers and develop skills for responding appropriately to challenging questions.
They will also be able to briefly summarize a group decision and suggest next steps.
Students will learn how to propose ideas and justify decisions in English, take part in discussions of plans and tasks, and express agreement or disagreement in a professional manner.
Students will be able to take part in work calls in English, provide clear status updates on their tasks, highlight issues, and agree on next steps.
Students will be able to prepare and deliver a results presentation in English, clearly communicate key findings and recommendations, and confidently answer questions from the audience.

Содержание учебной дисциплины

Вводное занятие. Оценка устных навыков студентов. Самопрезентация, small talk. / Introductory session: diagnostic assessment of speaking skills; professional self-introduction and small talk
Грамматика английского языка. Времена./English grammar: the tenses
Фонетика и произношение / Pronunciation and phonetics
Числа, формулы и метрики вслух / Saying numbers, formulas, and metrics aloud
Описание графиков и визуализаций / Describing charts and visualizations
Грамматика: пассивный залог, модальные глаголы, условные предложения / English grammar: the passive voice, modal verbs, and conditionals
EDA на английском языке. Описание данных, трендов, статистик, выводов / Exploratory Data Analysis (EDA) in English: describing datasets, trends, descriptive statistics, and insights
Публичные выступления / Public speaking
Работа с вопросами и ответами на английском языке / Managing questions and answers: responding to questions and handling follow-up discussion
Собеседование на английском языке / Job interviews in English
Обсуждение рабочих идей, планов, задач / Discussing work ideas and planning: proposals, tasks, timelines, and next steps
Профессиональное общение в ходе выполнения ежедневных рабочих задач / Communication in day-to-day professional contexts
Презентация результатов выполнения рабочих задач, проектов / Presenting project outcomes, reporting results

Элементы контроля

Quizzes assessing grammar, vocabulary, and listening comprehension
Тестовые задания на грамматику, лексику и аудирование
Home assignment: preparing and delivery of a public speech
Домашнее задание в виде подготовки публичной презентации
A final examination consisting of written and oral components
Экзамен, состоящий из письменной и устной части

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0,1 * Тест 1 + 0,1 * Тест 2 + 0,1 * Тест 3 + 0,1 * Тест 4 + 0,1 * Тест 5 + 0,25 * ДЗ + 0,25*Экзамен; максимум = 10 баллов 0,1 * Quiz 1 + 0,1 * Quiz 2 + 0,1 * Quiz 3 + 0,1 * Quiz 4 + 0,1 * Quiz 5 + 0,25 * HA + 0,25*Exam; maximum grade is 10

Список литературы

Авторы

Паточенко Евгений Анатольевич
Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Магистерская программа «Аналитика больших данных»

Английский язык для Data Science

Программа дисциплины