Основы машинного обучения

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Кубаева Ассоль Рауфжоновна

Паточенко Евгений Анатольевич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Основы машинного обучения» ориентирован на подготовку студентов к эффективному решению задач анализа данных и принятия решений на основе статистических закономерностей. В рамках программы рассматриваются ключевые понятия и техники современного машинного обучения, начиная с основ статистики и заканчивая продвинутыми алгоритмами. Упор делается на понимание принципов работы классических подходов и современных методов глубокого обучения. Освоив этот курс, учащиеся научатся выбирать подходящие инструменты для конкретных задач, оценивать качество построенных моделей и интерпретировать полученные результаты. Примеры практических заданий включают работу с классификационными моделями, системами рекомендаций и задачами компьютерного зрения. Благодаря приобретенным знаниям студенты получат базу для дальнейшего изучения передовых технологий ИИ и успешного применения полученных навыков в реальных проектах.