Анализ данных на R

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Институт медиа

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Бережная Тина Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для анализа данных. Дисциплина охватывает все стадии анализа данных, от сбора и обработки данных до обучения модели на этих данных.

Цель освоения дисциплины

• Научиться статистическому выводу и получить представление о базовых тестах.
• Постичь методы построения регрессий.
• Научиться применять язык программирования R.

Планируемые результаты обучения

• анализировать и обрабатывать данные
• решать исследовательские и аналитические задачи
• программировать на R

Содержание учебной дисциплины

• Введение в R: основные элементы, функции
• Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse
• Работа со строками: строки в R, регулярные выражения
• Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny
• Лингвистические пакеты в R
• Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты
• Двухвыборочные тесты. Корреляция
• Линейная регрессия
• Логистическая регрессия
• Критерии согласия

Элементы контроля

• Тесты
• Просмотр лекций

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  1 * Тесты

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 496 с. — ISBN 978-5-97060-301-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Наглядная статистика. Используем R! : учебное пособие / А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 298 с. — ISBN 978-5-94074-828-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/50572 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.