• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Науки о данных (Data Science)»

Новости

Как проводят лето студенты факультета

Вебинары для абитуриентов магистратуры факультета компьютерных наук

Магистры "НоД" стали одними из первых лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича

Победителями Грантового конкурса фонда Владимира Потанина стали студенты программы "НоД"

Как научить машину предсказывать желания человека

Возможности машинного обучения позволяют прогнозировать появление искусственного интеллекта уже через несколько лет. Об этом рассказывает руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрий Ветров. Статья является частью совместного проекта Forbes и сайта «Постнаука».

Канал ФКН на YouTube

Студентка программы "НоД" выиграла конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях Avito.ru-2014

Студентка программы "НоД" получила "Серебряного птенца"

Студент программы "НоД" показал 7-й результат на общемировом Higgs Boson Machine Learning Challenge

«Большие данные» помогут врачам выбрать способ лечения

За 20 лет, с начала перехода современной медицины на цифровой формат, накоплен огромный объем данных, которые практически не используются. Анализ этих данных и извлечение из них новой логики управления — одно из наиболее востребованных направлений прикладной математики, считает профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, преподаватель Медицинской школы при Гарвардском Университете Олег Пьяных. Его доклад «“Большие данные” в медицине: как заставить их работать?» был представлен на заседании научного семинара «Математические модели информационных технологий» в НИУ ВШЭ.