• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Науки о данных»

Технологии моделирования сложных систем

Базовый учебный план
Список рекомендуемой литературы


Специализация "Технологии моделирования сложных систем", как и одноименная кафедра, создана в НИУ ВШЭ в 2011 г. на базе Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) — признанного центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий. В 2014 г. набор предметов на специализации расширен за счет курсов, читаемых специалистами базовой кафедры Института системного анализа РАН.

Направлением специализации являются методы предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации. Специализация предназначена для подготовки прикладных математиков высшей квалификации для работы в высокотехнологичных отраслях, в которых наиболее востребованы передовые математические методы:

·        теоретико-информационные методы поддержки принятия решения в сложных технических и организационных системах;

·        технологии моделирования и информационные технологии для проектирования сложных машин и механизмов;

·        информационные технологии для систем мобильной связи;

·        технологии разработки и проектирования компонентов программного обеспечения для сложных научно-технических расчетов.

 

Преподают и осуществляют научное руководство студентами на специализации ведущие научный сотрудники ИППИ РАН.


 

Базовый учебный план

Дисциплины, входящие в базовый учебный план специализации «Технологии моделирования сложных систем»:
Описание всех дисциплин и программы к ним доступны в разделе аннотаций.

Распределение студентов по специализациям происходит уже после зачисления на программу по итогам собеседований и тестирований с учетом пожеланий студентов


Список рекомендуемой литературы

•             Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика. Часть I. Основы моделирования и первичная обработка данных (1983). Часть II. Исследование зависимостей (1985). Часть III. Классификация и снижение размерности (при участии В.М. Бухштабера, (1989).

•             Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. М.: МЦНМО, 2014.

•             Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010.

•             Семенов Ю.А. Алгоритмы телекоммуникационных сетей. Часть 1. Алгоритмы и протоколы каналов и сетей передачи данных. Часть 2. Протоколы и алгоритмы маршрутизации в Internet. Часть 3. Процедура, диагностика, безопасность. Учебное пособие. М.: БИНОМ, 2007.

•             Spokoiny V. Basics of Modern Parametric Staistics. To be published by Springer, (http://premolab.ru/sites/default/files/stat.pdf)

•             Ширяев А.Н. Вероятность. Части I, II. М.: МЦНМО, 2007.