Жизненный цикл моделей ML

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Программа направлена на глубокое понимание всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения — от постановки задачи и сбора данных до развертывания и мониторинга. Вы изучите процессы подготовки данных, выбора алгоритма, тренировки и тестирования моделей, а также тонкости их внедрения в производственную среду. Особое внимание уделено вопросам масштабируемости, интеграции моделей в бизнес-процессы, автоматизации процессов и поддержанию работоспособности моделей с течением времени. Цель курса — подготовка специалистов, умеющих эффективно управлять проектами машинного обучения на каждом этапе их реализации.