Магистр по наукам о данных

• Полностью онлайн — можно заниматься из любой точки земного шара по удобному вам расписанию;
• Максимально приближенное к очным программам взаимодействие — преподаватели доступны для общения в чатах (Slack) и видеоконференциях (Zoom), регулярные вебинары, обсуждения и взаимодействие с однокурсниками, большое количество заданий, проверяемых преподавателями вручную;
• Большое количество практики — практически все курсы завершаются проектом, а также в программе предусмотрено три больших проектных курса, где по шагам решается сложная реальная задача из бизнеса от компаний-партнёров;
• Возможность пройти пробное собеседование в компаниях-партнёрах магистратуры для лучших студентов;
• Программа выстроена с учётом запросов и экспертизы от ведущих IT-компаний России;
• Программу при достаточном вложении времени могут успешно пройти люди без серьёзного бэкграунда в математике и/или программировании.

С первого семестра студенты изучают программирование (Python, SQL), алгоритмы и структуры данных, математику для анализа данных. Завершается изучение курсов блока математики и программирования проектом по сбору и обработке больших массивов данных.

В середине второго семестра обучения студенты определяются с треком и далее изучают курсы в соответствии с выбранным направлением.

Помимо стандартных курсов, сочетающих теорию и практические задания, в программе предусмотрены еще два крупных проектных курса: по машинному обучению и финальный проект (выпускная квалификационная работа, которая может быть посвящена проектной или исследовательской задаче).

Для успешного освоения программы студентам необходимо набрать 120 кредитов.

Всё обучение на магистерской программе будет проходить полностью онлайн. Контроль за самостоятельностью выполнения заданий будет осуществляться стандартными для онлайн-программ средствами: еженедельное общение в формате форумов и вебинаров, проведение ключевых контрольных мероприятий с прокторингом, проведение защиты проектов и дипломной работы посредством видеоконференций.

Выпускники программы могут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения, претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer. Также выпускники смогут начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области data science в аспирантуре.