НИУ ВШЭ открывает доступ к микроданным проекта по исследованию экономического поведения россиян
В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
С 2023 года в НИУ ВШЭ реализуется большой проект «Экономическое поведение домашних хозяйств в России». Это комплексное исследование нацелено на изучение структуры доходов, расходов, особенностей принятия решений о потреблении товаров и различных видов услуг российскими домашними хозяйствами, а также углубленный анализ трансформации практик распределения времени, включая изменения в соотношении между трудовой деятельностью, досугом и домашним трудом.
Для реализации принципов открытости информации и доказательности в экономической политике НИУ ВШЭ впервые открывает доступ к репозиторию данных проекта за первые годы его реализации. Информационный массив включает результаты последовательных волн опросов (2023–2024 годы) и предоставляет исследователям возможность работать с микроданными по следующим направлениям:
динамика потребительских расходов и сбережений в различных доходных группах;
новые формы потребительского поведения;
экономическое поведение в секторах культуры, спорта, здравоохранения и цифрового потребления;
структура бюджетов времени и внутрисемейное распределение обязанностей;
связь экономических решений с психологическим и эмоциональным состоянием респондентов.
Основной опрос населения в рамках ЭПДХ, который теперь будет открыт для широкого круга исследователей и экспертов, аккумулирует уникальный объем информации по широкому кругу показателей — от структуры и моделей потребления и финансовых стратегий до распределения бюджетов времени и эмоционального благополучия различных социальных групп. Опрос проводится методом личного формализованного интервью (CAPI) и охватывает порядка 6000 человек в возрасте 18 лет и старше, отобранных на основе многоступенчатой стратифицированной вероятностной выборки. На текущий момент это наиболее комплексная база эмпирических данных в РФ, позволяющая проводить анализ детерминант благосостояния и поведенческих реакций населения.
Также в репозитории будут размещены результаты опросов высокодоходных респондентов (верхнего дециля по доходам), чей ежемесячный доход на одного члена домохозяйства составлял свыше 165 тысяч рублей в 2023 и 2024 годах (в 2025 году порог повышен до 200 тысяч рублей). Опрос проводится методом самозаполнения электронной анкеты (CAWI), выборка составляет 1000 человек и квотируется по территориальному признаку (федеральный округ) и возрасту в соответствии с данными в генеральной совокупности, а также по полу в пропорциях 50:50. Метод CAWI позволяет охватить труднодоступную группу населения с высокими доходами, а квотная выборка обеспечивает репрезентативность результатов по основным социально-демографическим характеристикам. Стоит отметить, что подобного типа данные, фиксирующие потребительские практики высокодоходных групп населения, в принципе являются новеллой: данная группа традиционно выпадает из социологических замеров. В этой связи результаты опросов верхнего дециля по доходам представляют собой особую методологическую и содержательную ценность.
Репозиторий будет регулярно пополняться новыми данными, что обеспечит преемственность исследований и позволит учитывать актуальный контекст при проведении количественного анализа.
Ярослав Кузьминов, научный руководитель НИУ ВШЭ, научный руководитель проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств»
«Предоставление доступа к неагрегированным массивам данных (микроданным) существенно расширяет исследовательские возможности академического сообщества. Для экспертов и аналитических центров это возможность тестирования гипотез и построения прогностических моделей на верифицированной и, главное, актуальной выборке национального масштаба. Для молодых исследователей — студентов и аспирантов — работа с репозиторием становится инструментом профессиональной подготовки, позволяющим применять современные методы эконометрического моделирования к анализу реальных экономических процессов, делать проектные работы».
Получить доступ к данным можно на странице проекта.
Вам также может быть интересно:
В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»
Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций
Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.